Yann Tanguy est Field Chief Data Officer chez Tableau et ex-Head of Business Intelligence chez Pernod Ricard et Enterprise Data Architect chez Sodexo. Je suis ravi de recevoir quelqu’un de Tableau car c’est l’outil de BI le plus cité sur DataGen ces dernières années. On en a parlé avec Doctolib, Ledger, Decathlon…

On aborde :

🔥 La définition du Self-Service Analytics

🔥 Les grandes phases pour le mettre en place

🔥 Le rôle des GenAI

🔥 L’histoire de Tableau

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Tableau, l’outil de BI le plus cité sur DataGen ces dernières années.

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👉 Contacter Yann sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Yann

- L'événement Tableau à Paris le 22 mai 2025

- L’événement Tableau à San Diego les 15-17 avril 2025

- Le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici

- Le livre L’Obsession du Service Client de J. Lefèvre

🎬 CHAPITRES

00:00 Contexte 

03:48 Définition du Self-Service Analytics

04:38 Quand le mettre en place ?

05:43 Phase #1 : Expérience analytics

12:38 Phase #2 : Data Management

15:57 Phase #3 : Adoption

17:16 Les plus grosses difficultés

23:20 L’histoire de Tableau

25:14 Les questions de la fin

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs

#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur

Ce bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

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