<p>Continuous Integration (CI) ist zwar ein Konzept aus der Softwareentwicklung, aber aus dem Bereich Data Science nicht mehr wegzudenken. Wir diskutieren wie wichtig CI für Data Scientists ist und wie es genutzt werden kann um Data Science Workflows zu verbessern. </p>

Continuous Integration (CI) ist zwar ein Konzept aus der Softwareentwicklung, aber aus dem Bereich Data Science nicht mehr wegzudenken. Wir diskutieren wie wichtig CI für Data Scientists ist und wie es genutzt werden kann um Data Science Workflows zu verbessern.

<p>Continuous Integration (CI) ist zwar ein Konzept aus der Softwareentwicklung, aber aus dem Bereich Data Science nicht mehr wegzudenken. Wir diskutieren wie wichtig CI für Data Scientists ist und wie es genutzt werden kann um Data Science Workflows zu verbessern.&nbsp;</p>

#20: Ist Continuous Integration (CI) ein Muss für Data Scientists?

Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber.

Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.

Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben.
Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt.
Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.

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