DataGen

#213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science


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Kevin Yven est Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, l’une des plus grandes équipes du Tour de France.


On aborde :

🔥 Leurs projets Data Science : détection de talents, entraînement, analyse concurrentielle

🔥 Un projet clé pour le Tour : calcul des watts rapportés au poids des coureurs

🔥 Une analyse live qui a fait gagner une étape

🔥 Leur stack data, l’organisation et la réalité du métier sur le terrain


💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN


On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird


DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂


📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Kevin

- La série Netflix sur le Tour de France : Au Coeur du Peloton

- Le film Le stratège de Bennett Miller avec Brad Pitt

- Le livre Atomic Habits de James Clear

- L’assistant IA pour les professionnels du sport développé par Kevin : Sports Science AI

- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter


🎬 CHAPITRES


00:00 Kevin et de l’équipe Red Bull en quelques mots

01:19 Les projets Data Science de l’équipe

02:26 Un projet clé pour préparer le Tour de France

08:07 Une analyse live qui a permis de gagner une étape

11:35 Leur orga et leur stack data

14:41 Leurs plus grosses difficultés

16:36 Les pré-requis du métier

18:56 Réalité vs fantasmes du métier

21:44 Ses ressources préférées


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


#181 - Olympique de Marseille : L’ex-Head of Data partage sa stratégie Data

#164 - Jeux Olympiques : Améliorer la performance des athlètes avec la Data & l’IA

#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4


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DataGenBy Robin Conquet

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