Sign up to save your podcasts
Or
Share #22 Schultz - Kunstig intelligens til forudsigelse af langtidsledige, Danmarks ældste IT-virksomhed, data i det offentlige og uhensigtsmæssig profilering af borgere
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
#22 Schultz - Kunstig intelligens til forudsigelse af langtidsledige, Danmarks ældste IT-virksomhed, data i det offentlige og uhensigtsmæssig profilering af borgere
I 22. episode af EDB 5.0 kommer Alex og Rasmus fra Schultz i studiet. Schultz er Danmarks ældste IT-virksomhed og leverer intelligente løsninger til det offentlige. Vi dykker ned i de intelligente løsninger Schultz leverer, og diskuterer især en: en kunstig intelligens til jobcentrene som kunne forudsige langtidsledige. Der var kun et problem: den profilerede borgerne. Hvordan tweeker man så sin model?
Shownotes:
00.00-36.25: Intro til Alex & Rasmus, definition af IA, opbygning af modeller, samt transparens, træning og forudindtagethed i disse
36.25-38.54: Hvilke typer løsninger Schultz leverer og til hvem? Udfordring af KMD
38.54-1.02.22: Udvikling af en brugbar og transparent kunstig intelligens til jobcentrene, som skulle løfte beskæftigelsesområdet. Problemet var at den profilerede borgerne, og kommunerne var bange for at bruge algoritmen, og jobkonsulenterne kunne ikke forklare hvorfor maskinen sagde som den gjorde. Hvad gør man herfra?
1.02.22-1.14.41: Hvad kan man lære? Hvordan skal man lave modeller i et offentligt perspektiv? Hvad mangler vi ellers at få svar på?
Vært: Mathias Møller Damgaard
View all episodes
By edb50I 22. episode af EDB 5.0 kommer Alex og Rasmus fra Schultz i studiet. Schultz er Danmarks ældste IT-virksomhed og leverer intelligente løsninger til det offentlige. Vi dykker ned i de intelligente løsninger Schultz leverer, og diskuterer især en: en kunstig intelligens til jobcentrene som kunne forudsige langtidsledige. Der var kun et problem: den profilerede borgerne. Hvordan tweeker man så sin model?
Shownotes:
00.00-36.25: Intro til Alex & Rasmus, definition af IA, opbygning af modeller, samt transparens, træning og forudindtagethed i disse
36.25-38.54: Hvilke typer løsninger Schultz leverer og til hvem? Udfordring af KMD
38.54-1.02.22: Udvikling af en brugbar og transparent kunstig intelligens til jobcentrene, som skulle løfte beskæftigelsesområdet. Problemet var at den profilerede borgerne, og kommunerne var bange for at bruge algoritmen, og jobkonsulenterne kunne ikke forklare hvorfor maskinen sagde som den gjorde. Hvad gør man herfra?
1.02.22-1.14.41: Hvad kan man lære? Hvordan skal man lave modeller i et offentligt perspektiv? Hvad mangler vi ellers at få svar på?
Vært: Mathias Møller Damgaard
More shows like EDB 5.0
View all
Millionærklubben
119 Listeners
Transformator
4 Listeners
Finans Podcast
6 Listeners
Børsen Morgenbriefing
19 Listeners
Topchefernes strategi
5 Listeners
Genstart
107 Listeners
Børsen brænder
9 Listeners
Prompt
2 Listeners
Store Penge
12 Listeners
Supertrends
1 Listeners
Lykkeberg og Corydon
2 Listeners
Formel 1 med Peter Nygaard og Felix Smith
5 Listeners
Jagten på det evige liv
9 Listeners
Børsen Boligejerne
1 Listeners
Magtfuld
17 Listeners