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#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle


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Anaïs Ghelfi est Data Platform Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scale-up fait partie du Next 40, qui référence les quarante scale-ups les plus prometteuses de l'écosystème en France.

Anaïs va nous parler des trois initiatives qui ont été clés chez Malt pour déployer des assistants IA à l'échelle.


On aborde :

🔥 Le lancement de leur communauté de “40 builders” GenAI grâce à des formations internes

🔥 Le déploiement des assistants IA dans les outils métiers (Salesforce, Looker…)

🔥 Le rôle du no/low code pour automatiser les workflows et l’adoption de N8N

🔥 Leur approche LLMOps, leur stack GenAI (Gemini, Dust…) et leurs plus grosses difficultés


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🎬 CHAPITRES


00:00 Le contexte

03:07 #1 Lancer une communauté

07:48 #2 Déployer les assistants dans les outils

14:06 #3 Automatiser les workflows avec N8N

19:29 Leur approche LLMOps

22:03 Leur stack GenAI (Gemini, Dust, N8N…)

23:32 Leurs plus grosses difficultés

25:44 Leurs prochaines étapes

28:21 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné 


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt

#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)

#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative


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DataGenBy Robin Conquet

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