Matthieu Rousseau est un expert en Data Engineering, sur le sujet de la Modern Data Stack et notamment sur dbt. Il a monté Modeo, l’agence spécialisée sur l’IA et le Data Engineering (dbt, Snowflake, Airflow, DLT, Databricks...).

On aborde :

🔥 Les étapes clés pour mettre en place dbt : choix open source vs cloud, structuration des projets, orchestration et observabilité

🔥 Les 5 avantages de l'outil : cadre de travail, time to market, qualité des données, self-service BI et intégration dans la stack

🔥 Ses inconvénients : structuration complexe sur les gros projets, limitations du SQL et learning curve pour les Data Analysts

🔥 Les conseils de Matthieu : documentation & tests dès le début, séparation logiques techniques/métiers, usage de librairies open source

❤️ PARTENAIRE

Cet épisode est rendu possible par Modeo, l’agence spécialisée sur l’IA et le Data Engineering (dbt, Snowflake, Airflow, DLT, Databricks...).

👉 Découvrir leur guide pour mettre en place dbt : ici

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Matthieu

- Le blog Start Data Engineering

- Le guide de Modeo pour mettre en place dbt : ici

- Le blog de Modeo

🎬 CHAPITRES

00:00 Qu’est-ce que dbt ?

01:41 Pourquoi l’outil est autant utilisé ?

03:44 Les étapes clés

08:29 Les avantages

14:50 Les inconvénients

17:30 Les conseils de Matthieu

20:24 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau

#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

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