Adèle Guillet est Data & AI Director chez Sweep, le logiciel de pilotage du quota carbone qui a levé 100 millions de dollars dans ses 2 premières années d’existence et qui accompagne déjà notamment L’Oréal, SNCF, Auchan ou Leroy Merlin.

Elle va nous raconter comment elle a lancé le département Data & IA.

On aborde :

🔥 Son parcours de Data Scientist à Head of Data en startup

🔥 La mise en place d’une Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Fivetran, Metabase…)

🔥 La mise en place d’une approche Self-Service pragmatique (Data Champions, certified dashboards…)

🔥 Le déploiement de fonctionnalités IA dans le produit et la structuration de l’équipe IA (ML Engineer et AI Engineers “full full Stack”)

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Adèle

- Le livre Radical Candor de Kim Scott

- Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Qu’est-ce que Sweep ?

02:03 Le parcours d’Adèle

02:46 Le contexte data & IA à son arrivée 

04:06 Chantier #1 : Stack

05:59 Chantier #2 : Analytics

07:36 Chantier #3 : Agents IA

10:04 Orga de l’équipe Data & IA

11:22 Leurs plus grosses difficultés

14:38 Leurs prochaines étapes 

15:12 Sa reco de contenu

15:28 Ce qu’elle aime dans la data 

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#218 - Fairly Made : Lancer le département Data d'une startup

#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup

#132 - Joko : Lancer le département Data d'une startup

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