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A/B-Testing wird oft auf kurzfristige Conversion-Uplifts reduziert. Dabei liegt das eigentliche Potenzial woanders: im strukturierten Lernen über die eigene Zielgruppe.
In dieser Folge erklärt unser Data Experte Leonard, wie wir bei tante-e A/B-Testing als strategisches Lernsystem verstehen. Wir sprechen über fundierte Hypothesen, sinnvolle Priorisierung und wie Erkenntnisse aus Tests sich auf den ganzen Shop übertragen lassen.
Gesponsert von unzer: https://www.unzer.com/de/shopify-unzer/
Varify.io: https://varify.io/de/
PXL Framework: https://cxl.com/blog/better-way-prioritize-ab-tests/
Merchant Inspiration Talks 2026: https://merchantinspiration.com/talks
By tante-eA/B-Testing wird oft auf kurzfristige Conversion-Uplifts reduziert. Dabei liegt das eigentliche Potenzial woanders: im strukturierten Lernen über die eigene Zielgruppe.
In dieser Folge erklärt unser Data Experte Leonard, wie wir bei tante-e A/B-Testing als strategisches Lernsystem verstehen. Wir sprechen über fundierte Hypothesen, sinnvolle Priorisierung und wie Erkenntnisse aus Tests sich auf den ganzen Shop übertragen lassen.
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