Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.

On aborde :

🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse

🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler

🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service

🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Matthieu

- La newsletter du fondateur de dbt

- La newsletter Blef.fr

- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici.

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Matthieu

02:08 Chantier #1 : Le Data Model

03:31 La stack

06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model

08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata

13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts

16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack

19:27 Leur organigramme data

22:22 Leurs plus grosses difficultés

25:17 Leurs prochaines étapes

29:54 Les reco de contenu de Matthieu

30:34 Son meilleur conseil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)

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