Wie unterscheiden sich eigentlich Machine Learning Projekte von "herkömmlicher" Softwareenwicklung und welche Herausforderungen bieten sie? Darüber unterhält sich Amit mit Philipp Jackmuth, dem Gründer von dida, der übrigens auch unser Büronachbar ist. Philipp teilt anhand eines Anwendungsfalls im Bereich Natural Language Processing wichtige Erfolgsfaktoren, darunter Metriken, Modularität und den Umgang mit Blackbox-Modellen. 

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