Sign up to save your podcasts
Or
Share #39 DHI - Banebrydende Machine Learning algoritme til at undgå forurenende spildevand, IoT, fra Greybox til data-dreven og Scientific Machine Learning
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
#39 DHI - Banebrydende Machine Learning algoritme til at undgå forurenende spildevand, IoT, fra Greybox til data-dreven og Scientific Machine Learning
I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.
Shownotes:
00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA
08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder
35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen
View all episodes
By edb50I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.
Shownotes:
00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA
08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder
35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen
More shows like EDB 5.0
View all
Millionærklubben
119 Listeners
Transformator
4 Listeners
Finans Podcast
6 Listeners
Børsen Morgenbriefing
19 Listeners
Topchefernes strategi
6 Listeners
Genstart
108 Listeners
Børsen brænder
8 Listeners
Prompt
2 Listeners
Store Penge
12 Listeners
Supertrends
1 Listeners
Lykkeberg og Corydon
2 Listeners
Formel 1 med Peter Nygaard og Felix Smith
5 Listeners
Jagten på det evige liv
10 Listeners
Børsen Boligejerne
1 Listeners
Magtfuld
16 Listeners