Es gibt viele spannende Technologien um Daten zu halten und zu bewegen. Wenn man noch keine Data Plattform oder Data Warehouse hat, welchen Ansatz sollte man dann verfolgen?
Wir sprechen über:
<ul><li>SQL-Datenbanken</li>
<li>BI Cubes</li>
<li>Data Warehouses</li>
<li>Data Lakes</li>
<li>Data Mesh</li>
</ul>
Links:
<ul><li><a href='https://aws.amazon.com/de/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-lake/'>Amazon Web Services - Was ist ein Data Lake?</a></li>
<li><a href='https://www.youtube.com/watch?v=a00rdlNtW98'>Data Mesh and Lakehouse - Matei Zaharia, Databricks</a></li>
</ul>

Es gibt viele spannende Technologien um Daten zu halten und zu bewegen. Wenn man noch keine Data Plattform oder Data Warehouse hat, welchen Ansatz sollte man dann verfolgen? Wir sprechen über: SQL-Datenbanken BI Cubes Data Warehouses Data Lakes Data Mesh Links: Amazon Web Services - Was ist ein Data Lake? Data Mesh and Lakehouse - Matei Zaharia, Databricks

Es gibt viele spannende Technologien um Daten zu halten und zu bewegen. Wenn man noch keine Data Plattform oder Data Warehouse hat, welchen Ansatz sollte man dann verfolgen?
Wir sprechen über:
<ul><li>SQL-Datenbanken</li>
<li>BI Cubes</li>
<li>Data Warehouses</li>
<li>Data Lakes</li>
<li>Data Mesh</li>
</ul>
Links:
<ul><li><a href="https://aws.amazon.com/de/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-lake/" rel="noopener noreferrer">Amazon Web Services - Was ist ein Data Lake?</a></li>
<li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=a00rdlNtW98" rel="noopener noreferrer">Data Mesh and Lakehouse - Matei Zaharia, Databricks</a></li>
</ul>

#5: Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mesh

Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber.

Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.

Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben.
Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt.
Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.

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Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber. Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten. Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben. Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt. Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.

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