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53. 時系列データベースエンジン w/ nakabonne

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話したネタ
  • ゼロから作る時系列データベースエンジン
  • 時系列データとは何か？
  • RDBで時系列データを扱う場合の課題とは？
  • 時系列データの特徴とは？
  • イミュータブルなデータとは？
  • influxDB
  • Timescale DB
  • VictoriaMetrics
  • M3DB
  • 時系列DBにおけるカーディナリティの高さとは？
  • tstorage
  • なぜ時系列DBを自分で実装したのか？
  • ali
  • gosivy
  • tstorageの設計概要は？
  • パーティショニングのメリットとは？
  • Write Amplificatonとは？
  • Bloom Filter
  • LSM Treeとは？
  • 34. NewSQLとは w/ tzkb
  • メモリパーティションの特徴とは？
  • 時系列データをソート済みにする工夫
  • QuestDB
  • パーティションをフラッシュするタイミングは？
  • Write Ahead Log
  • データ量を削減する工夫は？
  • Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database
  • タイムスタンプとデータを分けて符号化する
  • delta encoding と delta-of-delta encoding
  • データ側はXORで符号化する
  • tstorageのdisadvantageは？
  • tstorageの今後の開発方針
  • YAGNI原則
  • 【メディア事業部】サーバーサイドエンジニア（基盤）
    • 宣伝

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    fukabori.fmBy iwashi
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