Daten, Künstliche Intelligenz und neue Formen der Automatisierung verändern derzeit grundlegender denn je, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, Prozesse steuern und Innovationen vorantreiben. Doch wie gelingt es Organisationen, den wachsenden Datenschatz wirklich nutzbar zu machen und Data & AI strategisch so zu verankern, dass messbarer Mehrwert entsteht?

In der neuen Folge des Lünendonk-Podcasts widmen wir uns einem Thema, das aktuell kaum relevanter sein könnte – der Data-&-AI-Transformation.

Gemeinsam mit Steffen Vierkorn, Gründer und Geschäftsführer von QUNIS, beleuchtet Mario Zillmann, Partner bei Lünendonk, die zentralen Entwicklungen im Data & AI-Markt, die Ergebnisse der aktuellen Lünendonk-Studie „Der Markt für Data & AI Services“ und diskutiert, wo Unternehmen heute stehen und welche Herausforderungen sie meistern müssen, um datengetriebener zu werden.

Dabei geht es um weit mehr als nur Datenarchitekturen und Technologieentscheidungen: Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Organisationen Daten über ihren gesamten Lebenszyklus als echtes Asset managen, wie sie Data & AI mit den Geschäftszielen verknüpfen – und wie Data Marketplaces und Agentic AI künftig völlig neue Formen der Zusammenarbeit und Skalierung ermöglichen.

Welche Kompetenzen brauchen Unternehmen, um KI nachhaltig einzuführen? Warum fällt es vielen trotz massiver Investitionen schwer, datengetrieben zu arbeiten? Und welche Rolle spielen Data Marketplaces beim Zugang zu Daten und der unternehmensweiten Nutzung?

Diese und viele weitere Fragen beantwortet die aktuelle Podcast-Folge.

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