Dans cet épisode de Tsunam-IA, Dimitri analyse l’impact écologique de l’intelligence artificielle 🌍💻. À travers une exploration des études récentes, il éclaire le débat sur la consommation d’eau et d’énergie des modèles IA, notamment ChatGPT, et les enjeux associés aux data centers.

🚰 Une requête ChatGPT consomme-t-elle vraiment 500 ml d’eau ?

⚡ Comment les mix énergétiques influencent-ils ces chiffres ?

🌿 L’IA peut-elle devenir plus durable grâce à des énergies renouvelables ou au nucléaire ?

Dimitri compare l’impact environnemental des infrastructures numériques entre les États-Unis et la France, mettant en lumière l’importance de la transition énergétique pour réduire l’empreinte carbone des géants technologiques.

Time Stamps ⏳

•00:14 - 💧 Introduction : IA et consommation d’eau.

•01:19 - 📊 Scope 1 & 2 : Comprendre les chiffres.

•03:53 - 🌍 Comparaison France/États-Unis : L’influence du mix énergétique.

•07:32 - ⚙️ Data centers : Consommation énergétique croissante.

•09:56 - 🔋 Le nucléaire, solution pour l’IA durable ?

•12:43 - 🌿 Énergies renouvelables et impact global.

Liens mentionnés 🔗✨

•Our World in Data : Nuclear Energy

•IEA : Data centres and data transmission networks

•The Bulletin : AI Goes Nuclear

•Arxiv : Making AI Less “Thirsty”

•Microsoft : Carbon Negative by 2030

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