June 12, 2025

#74: [PAIQ1] Predictive AI Quarterly

28 minutes

Predictive AI Quarterly ist unser neues Format im Data Science Deep Dive. Alle 3 Monate sprechen wir über Entwicklungen im Bereich Predictive AI - kompakt, kritisch und praxisnah.

Wir starten mit einem Überblick zu den aktuellen News und Trends, danach wird's hands-on: Wir berichten, was wir selbst ausprobiert haben, was gut funktioniert hat und was nicht.

**Zusammenfassung**

TabPFN ist ein Foundation-Modell speziell für tabulare Daten, das Prognose- und Klassifikationsaufgaben ohne Finetuning lösen kann

Finetuning-Optionen: Neben dem kostenpflichtigen Angebot von PriorLabs existiert ein Open-Source-Repo zum Finetuning von TabPFN, das aktiv weiterentwickelt wird

mit TabICL gibt es ein weiteres Foundation-Modell für tabulare Daten, das synthetisch trainiert ist, sich auf Klassifikation konzentriert und auch bei großen Datensätzen (bis 500k Zeilen) schnelle Inferenz verspricht

Foundation-Modelle für Zeitreihen: Unternehmen wie IBM, Google und Salesforce entwickeln eigene Foundation-Modelle für Time-Series Forecasting (z. B. TTMs, TimesFM, Moirai), diese werden bislang auf echten Zeitreihen trainiert

der GIFT-Benchmark dient als Standard zum Vergleich von Zeitreihenmodellen – hier zeigt sich, dass ein angepasstes TabPFN auch für Zeitreihen überraschend leistungsfähig ist

Hands On:

TabPFN lässt sich analog zu scikit-learn einsetzen und ist besonders dann praktisch, wenn eine GPU vorhanden ist, die Einstiegshürde ist sehr niedrig

in Zukunft wird mit multimodalen Erweiterungen (z. B. Bilder), quantisierten Varianten und weiteren Alternativen zu TabPFN gerechnet, der Bereich Foundation Models für strukturierte Daten entwickelt sich rasant

**Links**

Podcastfolge #72: TabPFN: Die KI-Revolution für tabulare Daten mit Noah Hollmann

TabPFN:

Finetuning Angebot von Prior Labs

GitHub-Repo: Finetune TabPFN v2

GitHub-Repo: Zero-Shot Time Series Forecasting mit TabPFNv2

TabICL:

GitHub-Repo: TabICL – Tabular In-Context Learning

Workshop @ ICML 2025: Foundation Models for Structured Data (18. Juli 2025 in Vancouver)

Blogartikel & Studien:

Tiny Time Mixers (TTMs) von IBM Research

Moirai: A Time Series Foundation Model by Salesforce

Blogartikel von inwt: "TabPFN: Die KI-Revolution für tabulare Daten"

Huggingface Spaces & Modelle:

TimesFM Foundation Model für Zeitreihen von Google Research

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