Magnus AI fait le buzz avec déjà 2 millions d’utilisateurs en liste d’attente. Mais cet agent autonome est-il vraiment révolutionnaire ou juste un effet de mode ? Retour sur un test exclusif et comparaison avec Operator. OpenAI et Microsoft ripostent avec une nouvelle API permettant aux développeurs de créer leurs propres IA autonomes. Pendant ce temps, Google dévoile Gemma 3 et Gemini 2 Flash, des modèles impressionnants qui repoussent les limites de l’open source et de l’édition d’images. Une startup veut révolutionner la navigation GPS sans satellite, tandis que les IA génératives atteignent de nouveaux sommets en créant des jeux et des vidéos hyperréalistes.

Dans la deuxième partie de l’épisode, Josh et moi décortiquons une étude du Columbia Journalism Review sur les moteurs de recherche IA. Spoiler : ils sont tous mauvais pour citer correctement leurs sources et peuvent même contourner des restrictions ! Décryptage de cette enquête et ses implications pour l’avenir de l’information et des médias.

TimeStamps :

00:00 - Introduction et avalanche d’annonces IA 🌊

00:14 - Magnus AI : le futur des agents autonomes ? 🤖

07:56 - OpenAI et Microsoft dévoilent une nouvelle API pour agents IA 🚀

10:46 - Google frappe fort avec Gemma 3 et Gemini 2 Flash 🔥

16:01 - Un GPS sans satellite ? La startup qui veut tout révolutionner 🛰️

19:46 - Les IA génératives passent à la vitesse supérieure : Moon Valley & Veo 🎬

22:51 - Meta développe sa propre puce IA pour s’émanciper de NVIDIA 🔧

24:35 - AirPods traducteurs en temps réel : Apple veut révolutionner la traduction 🎧

25:17 - OpenAI vs DeepSeek : tensions autour de l’open source 🤯

29:53 - Moteurs de recherche IA : une enquête qui fait mal 📉

Liens et ressources :

Magnus AI : https://manus.im/app

Google AI Studio : https://aistudio.google.com/

Étude sur les moteurs de recherche IA (Columbia Journalism Review) : https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php

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