Alexandre Miny de Tornaco est un expert de la formation data, il a d’ailleurs co-fondé le bootcamp DataBird qui a déjà formé plus de 3000 personnes à la data. Dans cet épisode, il nous propose une masterclass sur le lancement d’une Data Academy en entreprise.

On aborde :

🔥 Pourquoi lancer une Data Academy : avènement du Cloud, besoin de désengorger l’équipe data, rendre autonome le métier

🔥 Comment convaincre le Comex par l’exemple : identifier une première équipe et un use case à forte valeur ajoutée

🔥 Les principes d’un bon programme de formation data : personnalisation, mix théorie & pratique, temps long, etc.

🔥 Les phases clés : acculturation, formation outils (Business Intelligence), formation avancée pour les Data Champions (ex : SQL, Dataiku), validation des acquis.

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par DataBird.

👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à [email protected].

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:02 Intro

02:43 Pourquoi lancer une Data Academy ?

07:14 Etape 1 : Convaincre le Comex par l’exemple

09:30 Etape 2 : Construire un programme personnalisé

12:08 Etape 3 : Exécuter (acculturation, formation outils, formation avancée des Champions, etc.)

19:20 Comment adapter le format bootcamp intensif en entreprise

23:07 Les conseils pédagogiques d’Alexandre

24:49 Les pièges à éviter

25:43 Faut-il inclure les IA génératives dans le programme ?

27:24 La genèse des formations B2B de DataBird

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📚 RESSOURCES

- L’article McKinsey évoqué pendant l'épisode : The data gambit: How large B2B companies can outmaneuver start-ups

- Un autre article Harvard Business Review qu’Alexandre recommande : Reassessing Data-Driven Business Transformation Through a New Lens

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe

#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data

#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience

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