IoT的Sense 5 - 与互联网的区别

Sensing - 利用传感器，数据不单单是人产生，量大

Efficient - 自动处理，非人工，把互联网的效率带给物品

Networked - 物品链接到 网络，智能从云的被推倒边缘，雾计算（MXCHIP）

Specialized - 把技术用到各个特定的应用细分，不像PC、智能机针对『普罗大众』，IoT是按照应用非常碎化得

Everywhere - 广泛部署（人、车、城市等等），使用设备多 ，但安全风险徒增

IoT 近距离 4 - IoT的应用有哪些

还记得我们定义IoT的时候，把他的几个特点穿成了叫“网自感智”吧？

第四集我们聊聊IoT的主要应用。目前根据麦肯锡的研究，主要的应用场景是：

1. 可穿戴；
2. 车联网；
3. 智能家庭；
4. 智慧城市：电网、信号灯、路灯等；
5. 工业：交通运输、石油天然气、医疗等。

依然，我们可以简化记成『穿、车、家、城、工』

想象：

主人公老张是石油天然气行业的物联网实施工程师，他早上起来可穿戴手环就和他报告昨晚睡眠当前血压血氧和体温，发现自己39度感冒发烧了。智能家庭就上传了病历到医院并进行预约。老张拔下智能电网的插座，出门，驾驶着特斯拉Model 4,在交通信号灯、路灯都自动联网的道路上，他打开了自动驾驶功能。今天的目的地是医院，特斯拉的RFID被医院的智能交通系统识别，进入医院停车后，哪里他将会接受智能医疗服务。

IoT近距离 3 - IoT的核心器件

IoT有这么大的量。那么对于芯片公司，那些产品可能获益呢？

具体来说，半导体器件的四类：

1 通讯芯片（如高通、老博通的、Marvell的）

2 处理器芯片（如ARM，Intel的；孙正义的软银收购后也一直在强调其重要性）

3 传感器（如Maxim，InvenSense，种类细分、公司繁多、工艺特殊……）

4 MCU和模拟 （如TI，ADI，新NXP等）

以这次ADI和Linear的合并为例。我一笔带过了ADI强调的IoT。

其实，通过补充了Linear在工业市场的networking芯片和汽车市场的混合动力的电池管理HEV，ADI的明确地将IoT定义为一个垂直市场，由MCU，传感器，软件和算法、能量采集电源管理，以及无线网状网mesh network，这五个部分组成。

下一集我们谈谈IoT的应用有啥。敬请期待。

IoT近距离 2 - IoT的量有多大

（IoT设备的总量未来几年将持续15-20%的增长率，直到2020年的26-30Bil的装机量）

IDC曾经在2014年预测IoT设备总量会从2013的9Bil，保持15-20%的高速增长，达到2020年的28Bn。

尽管如此，仍有不少人怀疑IoT只是一个概念。对不对？

对比之下，现今全球手机、PC、平板的总设备数是3bn，

掰开来看各分类设备持有量的成长曲线，

PC从1996年起步，当年有60+mn的量，直到2000年的200mn，接着其成长放缓几年，一路爬坡到如今的1bn，其中，2012年出现拐点，现在量也已经在轻量地往下走了

而智能手机从2007年开始，由100mn起量，高歌猛进到2013年的2bn，拐点同时出现，预计到2020年达到6-7bn，趋势放缓

再看IoT，2012年已经出现6bn设备，到2020年仍旧是高峰，28bn

William总结IoT设备是，应用广、类型多、起量高、发展快。全球产业影响大

我认为刚才的数据说明，IoT肯定不是噱头，但会不会是昙花一现？不好说。

IoT近距离 1 - 什么是IoT

第一次由一个英国的学者Kevin Ashton于1999年在MIT提出

麦肯锡寻访了多数业界高管，将IOT定义为：

a network containing all “smart” devices with some sort of sensing mechanism that can communicate via the internet with other smart devices or the cloud without human interaction

中文 

关键词

network

smart互联

sensing, communications

没有人工干预

我称它为：网、智、感、自

需要注意 严格意义来说 独立于智能机 oc 平板

大概自Avago/Broadcom之后，半导体行业的任何收购兼并，都不会让人再唏嘘不已。自去年3月开始的12个月中，全球半导体行业已经发生了2472起收购兼并，其成交金额已经超过300亿美元。

2015年9月20日，Dialog宣布将花费46亿美元，收购Atmel。

-William