【本紹介】人生は、運よりも実力よりも「勘違いさせる力」で決まっている📖

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みなさんは「錯覚資産」という言葉を知っていますか？？

錯覚資産とは、その人の持つ肩書きやこれまでの実績によって

他人から見たときに、実力以上の存在に見えてしまうことを言います。

例えば

上場企業の代表取締役

月収1000万円以上、月間300万pvのブロガー

USJの売り上げをV字回復させた日本を代表するコンサルタント

みたいな肩書とか大きな実績のある人を目の前にしたとき

・この人の言うことなら絶対に間違いないだろう

・きっとなんでもできてすごく優秀な方に違いない

とか

肩書や実績以上にその人のことを実力以上の存在として認識します。

会社で仕事がめちゃくちゃできる人と認知されている人は

実際にどうかはわからないけど

家の中もきれいに整理整頓されてて、休日は読書をしながら優雅に過ごしているに違いない

みたいなイメージが勝手に湧いてくることってありませんか？？

対して、仕事ができない人に対しては

休みの日もダラダラすごしているのかな？

と思ってしまいがちです。

これもその人の肩書やこれまでの実績から発生する錯覚資産になります。

この錯覚資産というのは

脳が勝手に引き起こすもので

自分は、見た目や肩書でその人を判断していない

と思っていても、実際には自分の気づかないところで

判断をしています。

そして優秀な人というのは

この錯覚資産をうまく利用することで

周囲の人から有能と判断されて

より良いポジション、優秀な上司、多くのチャンスを与えられて

成長の機会を多く与えられることになります。

本当に実力がある人よりも

錯覚資産をうまく利用して

実力はないけど、実力がうまくあるように見せることが

上手な人は

より多くのチャンスを与えられる機会が増えるので

自然と実力も身についていき

結果的に本当に実力がある人の能力を

上回っていくという仕組みです。

じゃーこの錯覚資産を手に入れるためには

どうすればよいのか

成功するためには錯覚資産が必要ですが

錯覚資産に必要な肩書や実績を手に入れるためには

最初の成功を手にする必要があります。

最初の成功を手にすることができれば

ハロー効果によって錯覚資産がどんどん増えていきます。

このハロー効果というのは

ハロー効果というのは、ある対象を評価するときに

目立ちやすい特徴に引きずられて

他の特長についての評価がゆがめられる現象のことです。

最初に紹介した、肩書や大きな実績があると

それ以外の部分もよく見えてしまう現象ですね

この最初の成功を手にするための一番簡単な方法は

「確変」が入るまでは小さく賭けることです。

まずはいろんなことに小さく賭ける。

ハロー効果が得られそうな仕事や役割に手をあげて

色々チャレンジしてみる。

チャレンジして成功するかどうか実力よりも運によるところが大きいので

とにかくチャレンジを繰り返す。

一つでもたまたま成功することができて

ハロー効果を得ることができたら

そのハロー効果を利用して

よりよい環境を手に入れていきます。

たまたま任された仕事が成功して

会社の売り上げに貢献することができたら

その実績を利用して、もう少し重要な案件を任せてもらう

みたいな感じですね。

ハロー効果を狙っていくうえで

具体的な数値を伴う成功は

より大きな効果があります。

・半期で1億円売上ました

・ユーザー数が50%増加しました

・フォロワー数が4か月で50%増えました

など、具体的な数値があることで

瞬時にハロー効果を発生させ

錯覚資産を増やしていくことができます。

　

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今回紹介した本はこちら✨

降伏論

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本文

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自分を変革する上で、もっとも手っ取り早く

そして強力なやり方は

うまくいっている人のやり方を真似することです。

営業の成績を上げたいのであれば

成績トップの人のやり方を学んで

それを真似して実践してみたり

SNSの運用とかでも、まずは競合のアカウントを調査して

どういう内容の投稿をしているのか

どんなデザインにしているのか

などマルパクリもちろんダメですが

まずは真似してみて

運用していくことで、伸びすためのコツや方法がだんだんとわかってきます。

何事にも共通して言えることですが

まずは真似をしてみることってすごく大切です。

けれど、真似をしているつもりでも

結局は自己流になっていることがあります。

真似をするというのは

0から100まで

言葉、表情、間合い、姿勢、歩き方まで

全てを真似します。

その中に「ここは取り入れているけど、ここはやめておこう」

という判断が入るということは

結局は元の自分の思考が入っていることになります。

まだなにもわかっていない自分の判断というのは

何が良くて、なにが悪いのかまだわからない状態なので

その判断が入ると、結局元の自分に引き戻してしまうことになります。

これは意識しないと、無意識に自分の思考や意思決定を信頼してしまいます。

自分を変えることができない人ほど

"素直さ"や"謙虚さ"が足りていないことが多いです。

今日の1分読書は【降伏論】でした

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何か目標に向かって努力していくうえで

どんなに頑張っていてもその方向性が間違っていたら

意味がありません。

そういう点でももうすでに出来ている人の真似をするっていうのは

すごく共感したし、僕も普段から意識するようにしています。

仕事とか勉強ができる人って、上司とか先生から言われたアドバイスをまずはやってみたり

出来ている人の方法を真似してみる人が多いような気がします。

もちろん自分で考えて行動することも重要なんですが

なにが正解かわかっていない状況であれば、とにかくアドバイス通りにやってみたり

出来ている人の真似をして、コツをつかんでいくことが大切だと思っています。

真似をしてみる段階で

「これはさすがに関係ないだろ」とか

「そもそも自分にはその方法は合わないから」みたいに否定をしてやらない人っていうのは

僕の経験上、成績が悪かったり仕事ができない人が多いような気がしています

ということで朝の配信は以上になります。

最後まで聞いてくださりありがとうございました。

今日も無理せず一緒に頑張っていきましょう

それでは、いってらっしゃい！

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今後AIが普及していくにつれて

それに影響を受ける業種というのがあります。

AIの影響を受けるであろうといわれている仕事を

５つ紹介していきます。

1つ目は業種という枠組ではないのですが

ホワイトカラーの仕事です。

ホワイトカラーとは、事務職や専門職に就く、

オフィスでデスクワークを中心とした仕事をする労働者を意味する用語です。

対義語として、製造業や建設業に関わる仕事を

ブルーカラーと言います。

このホワイトカラーの仕事は現在でも、企業が生産性を高めるために

徐々に自動化されていってることがありますが

AIが普及にしていくにつれて

より大きな影響を受けていきます

その理由として、現時点のChatGptに代表される生成AIは

大卒の学生程度の事務処理能力を持っているといわれています。

大学入学試験や資格試験においても「優秀な生身の人間」にも負けない点数を

出すことができますし

それぞれの企業に合わせたカスタマイズを行うことも可能です。

優秀な大学を卒業した人、一人を40年以上雇う場合にかかる数億円の人件費よりも

生成AIを導入したほうが、企業にとってメリットが大きくなっていきます

2つ目は小売り業です。

すでにみなさんも目にしたことがあると思いますが

スーパーやコンビニではセルフレジが導入されていますよね。

小売業界は常に人手不足な状況なので

他業界と比べても積極的にAIを活用し始めている業種です。

店内の防犯カメラのデータを解析して

顧客の購買意欲を分析材料として統計をとり

分析をするAIの開発なども進んでいます。

今後はセルフレジだけでなく

仕入れや顧客管理などもAIが行い

レジはセルフで

店長一人だけで店を経営していくことということも

十分あり得る話となっています。

3つ目は金融です。

現時点でもAIの普及や自動化によって

特に影響を受けている分野で

AI化が最も進む業界と言われています。

金融業は、お金を集めて、お金を融通していく仕組みですが

その中の様々な過程で

AIのほうが人よりも上手に、有利な答えを出すことができます。

金融業はAIが普及する前から

スマホで保険の契約が簡単にできるようになったりなど

情報化による影響を受けていたため

わざわざ店頭に出向く必要性がなくなり

多くの店舗が統合や閉鎖となっています。

今後はAIが集めた情報を意思決定するわずかな人だけが残り

ほとんどの業務は自動化されていきます。

4つ目はソフトウェア・プログラミンです。

プログラムを書くという作業自体は

生成AIでもかなりできるようになっています。

ChatGptでも、小規模なプログラムであれば実用できるレベルで作成が可能です。

ただし、プログラミング自体がなくなるわけではなく

AIに指示をだすためには、プログラミング言語に対して深い知識を持っている人の方が

AIを上手に使えることができるため

一部の優秀なプログラマーは担える仕事がより大きく増えていきます。

5つ目は自動車・交通関連業です。

AIによる自動運転が導入されていくことで、影響を受ける業界と言われています。

ですが、もともとドライバー業界は人手不足で

夜行バスの運転手や運送業のドライバーさんも

長時間労働が問題になっているニュースは珍しくありませんよね。

今では路線バスの運営自体が、運転士が必要数の半数しか確保できず

運行自体を辞めて、撤退するケースもあるそうです。

自動で運転が普及していくことで

深刻な人手不足が解消されていく良い効果も期待できます。

ここまで「今後なくなっていく仕事とは」というテーマでお話をしてきました。

みなさんいかがだったでしょうか？？

今回のお話では

AIが普及していくことで影響を受けるといわれている業種として

・事務職などのホワイトカラー

・小売業

・金融業

・ソフトウェア・プログラミング

・自動車・交通関連業

の５つがあげられる。

というお話をしてきました。

個人的には、本業でもあるプログラミングの部分がAIに取られちゃうというのは

すごく悲しいですね。

ついこの間ChatGptでホームページを作れるか試してみたんですが

結構すごかったです。

こちらから指示をだすと、そのプログラムを作ってくれるんですよね。

指示は具体的にちゃんと出していたんですが

画像を三つ並べてとか

画像の下には文字を入れて

みたいに指示を出すとそれが表示されるプログラムを書いてくれたり

ちょっとした動きとかも指示するとそれにも対応していて

すごいなと思いました。

今はプログラミングの知識がなくても簡単なサイトが作れるようになったりもしているので

今後の動きにはより注目していきたいですね。

　

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嫌われる勇気

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本文

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本書「嫌われる勇気」では

トラウマの存在を否定しています。

例えば学校や職場でいじめ受けていた人が

引きこもりになり

社会に適応できていないというケースがあったとします。

この場合、いじめを受けたため

人と話すことに不安を感じるようになって

引きこもりになったという順番で考えてしまいますよね。

嫌われる勇気では、こういう考え方ではなく

引きこもりたいから「不安」という感情を作り出している

と考えます。

つまり

ひきこもりたい、外に出たくないという目的が先にあって

その目的を達成する手段として

不安や恐怖といった感情を作り出しているということになります。

他の行動を見ても

まずは○○したいという欲求が生まれて

その行動を後押し、もしくは思いとどまらせるために

感情が出てくるという順番です。

先にお菓子を食べたいという欲求が生まれて

「食べたらきっと幸せだろうな。よし食べよう」

もしくは「ダイエット中だから後悔しそうだな。やっぱりやめておくか」

っていうような順番ですね。

嫌われる勇気では、過去の出来事が現在の自分の行動に影響をもたらすのではなく

現在の自分の行動を促すもしくは制限するために過去の出来事を持ち出している

という考え方があります。

なので、過去にいじめを受けたから、人と話すのが不安になって

ひきこもりという行動につながったのではなく

引きこもって誰とも関わらず生きていきたい、という行動の欲求が先にでてきて

そのあとに、

過去にいじめられたからどうせうまくいくわけがない

引きこもって正解なんだ

という感情が生まれるということですね。

嫌われる勇気ではなんでこの考え方をしているのかというと

過去の出来事が今の出来事に影響を及ぼすなら

今回の例だと、いじめを受けた人はみんな引きこもりになっていないと

辻褄があわなくなるからです。

いじめを受けても引きこもりになる人もいれば

ならない人もいます。

またいじめを受けていなくても引きこもりになる人はいますよね。

ここまでは嫌われる勇気に書かれていた内容になるのですが

ここからは僕の考えをお話していきます。

ここまでの内容を聴いて

実際にいじめを受けたことがあって、人とかかわるのが怖くなってしまった人や

人生をめちゃくちゃにされてしまったことのある人の立場であれば

すごく悲しいというか、否定をしたくなる考え方だと思っていて

その気持ちもすごく分かります。

ただ今回のお話で

嫌われる勇気の著者が一番伝えたかったことというのは

人生は過去にすごくつらいことがあっても

これからの行動や考え方を変えることでだれでもきっと幸せになれるということだと思うんですよね。

過去に嫌な出来事があったからもう幸せにはなれないんだ、っていうのは

すごく悲しい考え方ですよね。

それよりも過去につらい出来事があったけど

過去の出来事と今は関係ないと割り切ることができれば

どんな過去があった人でも

それを乗り越えて幸せに近づいていけるんじゃないかなと思いました。

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人は話し方が9割

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本文

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話している相手を否定しなければ

相手も自分を否定することが少なくなります。

自分が相手を肯定し

相手も自分を肯定してくれるようになれば

相手との間に

「否定のない空間」がうまれます。

これは、人は、自分を肯定してくれる人を

肯定するようにできているからです。

自分が相手を否定しなければ

相手も自分を否定しなくなることを

「相互全肯定」の状態と言います。

この空間を作ることで

自然と自己否定感が薄れていき

自己肯定感のアップにつながります

相手を否定せず、肯定してあげて

自分自身が「否定のない空間」

に身を置くことが大切です。

今日の1分読書は【人は話し方が９割】でした

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相手を否定しちゃう癖がついちゃうと

周りから人がいなくなっちゃうし

否定的な言葉は自分のメンタルにも影響してくるので

肯定的な言葉を意識して使うように意識していきたいですね。

肯定的な言葉を自然と使えるようになると

メンタル面でも自然と前向きな気持ちになることができます。

ということで朝の配信は以上になります。

最後まで聞いてくださりありがとうございました。

今日も無理せず一緒に頑張っていきましょう

それでは、いってらっしゃい！

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前回の配信でもお話したのですが

AIと人間の大きな違いとして挙げられるのが

そこに意思があるかどうかになります。

AIは意思がないため

そもそも「なにをしたい」という欲求がなく

自分の描きたい絵を自ら書いたり

世界観を表現することができません。

「筋肉質の男性が嵐の中で敵をやっつけている場面を描いて」

というような具体的な指示があれば

かなり要求に近い絵を描いてくれますが

原稿用紙を渡して

「あなたの言いたいことを書いて」と依頼したり

白いキャンパスを渡して

「あなたの好きなものを書いて」と指示しても

描くことはできません。

ですがAIにも既存のものを組み合わせて新しいものを作るということはできます。

例えばある作家さんが既存のストーリーとストーリーを組み合わせて

別のストーリーの要素を加えた「良いとこどり」した作品に対して

それが新しい作風として評価されることがあります。

漫画やアニメが好きな方であれば、

設定が似ていたり、組み合わさっていて面白いような作品があるのは

心当たりがあるんじゃないかなと思います。

こうしたものも含めて、造るほうの「創造」と捉えるのであれば

これはAIにもできることになります。

こう考えると、既存の作品と作品を組み合わせて

AIが作り出した新しい作品を

またさらにAIが別の作品と組み合わせて作ることができるので

いよいよクリエイティブな領域も

奪われてしまうじゃないかと感じてしまいますが

決してそうではありません。

ある研究ではこのようにAIが作った新しい作品を

AIがまたさらに組み合わせて作っていくと

どんどん劣化していくという研究結果もありますし

また、こうしたクリエイティブな領域は

「その人がしているからこそ意味のある仕事」

ともいえるからです。

例えば、メジャーリーグに強力なAIロボットが導入されて

大谷翔平選手のように

ホームランを打ったり先発投手を務めても

それがAIロボットによる業績なのだとしたら

ファンはそこに大谷選手を見るような感動や興奮

敬意をもってはくれません。

別の例では

AIが囲碁や将棋で強さを示すことはたびたびニュースになってきましたが

将棋ですべてのタイトルをAI棋士が独占しても

藤井聡太八冠に感じるような魅力はありません。

同じように

youtuberやVtuber、アイドル、芸能人、インフルエンサー

2次元を含む創作物の世界でも

その人が生み出す価値、バリューは

その人にしか生み出せないし

その人が生み出しているからこそ価値があります。

「何をするか」ではなく「誰がしたか」ということに

価値があり

それらはAIによって代替することは不可能な領域になります。

ここまで「AIが入り込めない領域とは」というテーマでお話をしてきました。

みなさんいかがだったでしょうか？？

今回のお話では

AIは自らの意思で新しいものを作ることはできないが

既存のものを組み合わせて、新しく見えるように作ることができる。

しかし、クリエイティブな領域というのは

「何をするか」ではなく「誰がしたか」ということに価値があり

それらはAIによって代替することは不可能な領域になる。

というお話をしてきました。

「何をするか」ではなく「誰がしたか」っていう価値観はすごく納得しました。

SNS運用を勉強していても

今って昔と比べてたくさんのアカウントがあるので

ただ有益な情報を発信するだけじゃなく

誰が発信しているのかっていうことを伝えて

ファンになってもらうことが大切なので

僕も意識していこうと思いました。

　

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今回紹介した本はこちら✨

燃え尽きさんの本

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本文

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日本を代表する経営コンサルタントの大前研一さんという方によると

人生を変えるためには3つの方法があり

人間はこの3つを変えることでしか変わらない

と言われています。

その3つというのは

1.時間配分を変える

なににどれだけの時間を割くか

どのような時間を過ごすか

2.住む場所を変える

引っ越しをすると生活環境がすべて変わり

刺激が増加

3.付き合う人を変える

特に自分と異なる発想の人と付き合うと

発想力が豊かになる

の3つです。

結婚や就職、転職と言った人生の節目には

この3つが大きく変わることが多いです。

結果的にそれが人生の変化になるわけですが

逆に言えばこの3つを意識して変えることで

結婚や就職など大きなイベントがなくても

人生を変えていけることができます。

そして、最も無意味なのは

「決意を新たにすること」です。

最近たるんでいるから

明日から気を引き締めて頑張ろう

みたいな精神論は意味がないので

やりたいことがあれば

具体的な行動に落とし込んでいくことが大切です。

今日の1分読書は【燃え尽きさんの本】でした

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達成したい目標に向かって努力をしていくときに

・それにどれくらいの時間を費やせるか

・取り組むための環境

・一緒に励んでいける仲間

を整えることができると

全然違いますよね。

ということで朝の配信は以上になります。

最後まで聞いてくださりありがとうございました。

今日も無理せず一緒に頑張っていきましょう

それでは、いってらっしゃい！

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今話題になっているAIですが

AIと人の大きな違いとして挙げられるのが

意思があるかどうか

になります。

例えば

賃貸物件を探している時に

色々な要素が絡み合う中で

できるだけ自分にとってメリットの大きい物件に決めていきたいですよね。

どの町にするか、駅から徒歩何分か、近くに便利な店や施設があるか

住宅の広さ、築年数、など

複数の候補で大いに悩みます。

こうした希望の条件に当てはまる物件を探してもらう場合は

人が手動で行うよりも、AIに任せた方が

より正確に早く物件を絞り込むことができます。

けれど、物件を絞り込んでから自分の希望と照らし合わせて

どの物件に住むのかというのは、意思のないAIには絶対にできないことで

最後の最後で決めきる仕事は、当人にしかできません。

今回の例で言うと、AIが得意なのは指示されて、複数の条件を満たす物件を探すところまで。

決断をできるのは人間だけになります。

この境目を見つけられるようになれば

この先残る仕事と残らない仕事の見分けが簡単になります。

今自分が行っている仕事を振り返ってみるとどうでしょうか？？

上司から「言われてしている仕事」がAIにもできるものであれば

指示をする相手はどんどんAIに置き換わっていきます。

となると

残る仕事は「自分で考えて、決断を求められるもの」に

絞り込まれていきます。

もしもAIに代替されない仕事をするのなら

「自ら意思決定をする」ポジションにいるか

そういった職業にいなければならないということです。

何万人も従業員がいる有名企業であっても

自分自身に意思決定を求められていないのであれば

不必要になってしまうリスクは高いです。

むしろ大企業のように、仕事のマニュアルがきっちりと整備されているような仕事ほど

手順通りに作業をこなすのはAIの得意分野となっているので

今後より代替されていくといえます。

こうした背景を考えてみると

子供のなりたい職業ランキングで

上位にランクインしているyoutuberも

今の時代よりも、もっと受け入れられる職業になっていくと考えられます。

多くの人がやりたがらない作業や、事務作業、単純労働は

これからどんどんAIが代わりにやってくれるようになります。

youtuberが、もしも一人ですべての仕事をこなしながら

ビジネスとして成立しているのであれば

その人はすべての決断、意思決定を自分でしていることになります。

そのうえで、他人が動画を見て評価してくれるのは

その動画にはほかでは見られない面白さや新鮮さ

情報の新しさ、芸術性などの価値があるからです。

これからは自分で意思決定ができる仕事だけが残っていき

他人とは違うことに挑める人

他の人がしていない仕事ができる人

が生き残っていく時代になると考えられます。

ここまで「AIによってなくなっていく仕事とは」というテーマでお話をしてきました。

みなさんいかがだったでしょうか？？

今回のお話では

AIと人の大きな違いは意思があるかどうか。

自分の決断や意思決定の必要がない仕事は今後AIによって代替されていく。

これから生き残っていくためには自分の意思決定ができる仕事を

やることが大切になってくる。

というお話をしてきました。

今回AIによって仕事がどんどん代替されていくという

少しネガティブよりなお話になってしまったんですが

実際には、AIの導入によって日本にとっては大きなメリットもあります。

今の日本では人口が年々減少していて

ほとんどの職業で人手が足りていない状況です。

人材不足の状況でAIが代わりに担ってくれる仕事が増えれば

人手不足がいずれ解消されて

経済的にも豊かになっていくのではとも言われています。

自分の仕事がなくなるかどうかは

しっかりとアンテナを張っていれば簡単にわかることで

日常生活の中でもAIが使われているものは

沢山あります。

仕事がなくなったら不安だと感じているのであれば

ちゃんと情報収集をして対策をしていきましょう。

　

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神・モチベーション

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本文

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モチベーションには3つのタイプが存在します。

それは

ハイモチベーション

アクションモチベーション

ギャップモチベーション

の三つです。

この中で、何か目標に向かって進んでいくときに

最も重要になるのが

ギャップモチベーションになります。

ギャップモチベーションを活用していくことで

脳が勝手にやる気を出してくれるようになるので

今日はやる気がでないな～

とか、その日の気分に左右されることが少なくなります。

本書では、ハイモチベーションやアクションモチベーションの解説や

ギャップモチベーションを高めていくための方法など

丁寧に解説されているのですが

今回はギャップモチベーションを高めるための

ある一つの方法について紹介します。

ギャップモチベーションを高めていくために大切なことというのは

いい結果がでたら絶対に喜んではいけないということです。

自分が望んでいたことが実現できたら嬉しいですよね

そんな時は「この成功体験を記憶に定着させるために

思いっきり喜ぼう」と思ってしまうかもしれませんが

これは実はすごく危険な行為になります。

正確に言うと、結果にだけ喜んでしまう、という行為が危険になります。

この理由としては、いい結果が出たから喜ぶ、というのを繰り返すと

気づかないうちに「いい結果がでそうなときだけ行動しよう」

というパターンが出来上がり

自分を挑戦できない人間にしてしまいます。

じゃあ、努力が実っていい結果がでたときはどうすればいいかというと

それは。努力を喜んであげることです。

「あんなつらいこともあったけど

こんな努力をしたから

この結果が出たんだよな」と

努力したことを喜んであげてください。

こうすることで

ギャップモチベーションがより刺激され

常に高いモチベーションを維持していくことができるようになります。

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【本紹介】小さな習慣📖

リンク貼れませんでした🙇‍♂️

　

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習慣作りにかかる時間は人によって

あるいは状況によっても大きく変わってきます。

なにか新しいことを初めてそれを継続していこうと考えたときに

それが習慣になるための日数というのは、

21日かかるとか30日かかるというのは有名なお話ですが

実際にはもっと必要です。

新しい習慣は21日で身につくというのは

海外の研究者が行っていた研究から

手足の切断手術を受けた患者がその状態になれるまでに

21日かかることから気づいたそうです。

それが元となって、生活の中のどんな変化でも

21日あればその新しい変化になれるという理論が生まれました。

ですが、実際には足をなくした状態に慣れることと

1日に1時間の勉強をすることや

1日に150回の腕立て伏せをしようとするのは

習慣化していくうえで全く異なる挑戦とは思いませんか？？

そしてまた別の研究では

行動が習慣になるまえにかかる日数というのは

平均で66日かかるということが分かっています。

これはあくまでも平均値で

実際には18日から254日と大きな幅があります。

何かの行動が自動化されるまでの時間には大きな個人差あって

場合によっては非常に長い時間がかかります。

21日で本当に習慣が身につくのであれば嬉しいですが

それほど早く達成できる習慣はあまり多くはありません。

毎日グラス1杯の水を飲むみたいな

簡単なものであれば21日で習慣になる場合もありますが

毎日腹筋を100回するなど

もっと難しい課題になった場合

習慣になるまで200日以上の時間が

必要になるケースもあります。

習慣はすぐに身につくものではありませんが

逆に身についてしまえば、簡単に消えるものでもありません。

さらに、もし自分が腹筋を毎日100回やろうと決めて

60日間それを続けた場合

たとえそれがまだ習慣にはなっていなかったとしても

61日目は1日目よりもずっと簡単になっているはずです。

習慣作りは自転車で丘を越えるのと同じで

最初は急な坂道で足に力をいっぱい込めないと進んでいくことができませんが

頂上につかづくにつれて傾斜は徐々に緩やかになり

最終的には下り坂を自転車で下っていくように

ペダルをこがなくても前に進むことができるようになります。

習慣化には習慣になる前の最初の兆しというものがあります。

それは、やろうと決めたことに対して、やりたくないという抵抗が弱まっていくことです。

僕たちの脳は常に同じ行動をとることでエネルギーを効率化していますが

習慣になることで、脳がそれはすでに知っている道と認識し

その行動を行う方がいいんだ、ということを知ってもらえれば

やりたくないと感じる気持ちが徐々に弱まっていきます。

ここまで「新しい習慣作りにかかる日数」というテーマでお話をしてきました。

みなさんいかがだったでしょうか？？

今回のお話では

習慣化にかかる日数はその取り組みや性格によっても異なり

人によって18日から254日と幅広く

平均で66日かかるということが分かっている。

習慣を身に着けるためには長い期間がかかるのが

自転車で丘を越えるのと同じで

最初は苦しいけどいずれ下り坂になり

力をいれなくても勝手に前に進んでいくことができるようになる

というお話をしてきました。

みなさんは習慣にできていることはありますか？？

僕はこの音声配信を去年の2023年に始めたときは

続けたりやめたりっていうのを繰り返していたんですが

年が明けて2024年から今日までなんとか頑張ることができています。

個人的に習慣にしていくうえで一番効果があったなという考え方が

それを仕事と思い込むっていうことですね。

仕事だと体調が悪ければもちろん休んだ方がいいですが

モチベーションが多少低い時があっても仕事をしますよね。

それと同じで今習慣にしようと思っていることを仕事の一部と思い込むことで

継続することができています。

なので今の僕の本業はこの音声配信が本業で

サイト制作は副業でやってるみたいな感じですね。

みなさんの習慣や習慣化するために工夫していることなどあれば

コメント欄で教えていただけると嬉しいです。

　

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ここまでご覧いただきありがとうございます☺️✨

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