
Sign up to save your podcasts
Or


Dziś w Limes inferior będziemy rozmawiać o tym, dlaczego i na co krzyczy Sójka - model AI do wykrywania szkodliwych treści w komunikacji cyfrowej.
Naszym gościem jest Jan Maria Kowalski, ekspert AI, współtwórca Sójki, który jest lider projektu prowadzonego w ramach Speak Leash, społeczności, która zbudowała pierwszy polskim wielki model językowy Bielik; a poza społecznością SpeakLeash jest dyrektorem Biura Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Banku Pekao SA.
"Sójki”, to jedno z pierwszych w Polsce narzędzi typu guardrails, działające w czasie rzeczywistym i gotowe do integracji z aplikacjami, serwisami społecznościowymi czy chatbotami. „Sójka” pozwala wychwycić nie tylko treści jednoznacznie szkodliwe, ale także te sytuujące się na granicy, tam, gdzie zwykłe algorytmy często zawodzą. Model sprawdza treści pod kątem pięciu najgroźniejszych obszarów: mowy nienawiści, wulgaryzmów, treści seksualnych, instrukcji przestępczych oraz zachowań autodestrukcyjnych.
By Radio WnetDziś w Limes inferior będziemy rozmawiać o tym, dlaczego i na co krzyczy Sójka - model AI do wykrywania szkodliwych treści w komunikacji cyfrowej.
Naszym gościem jest Jan Maria Kowalski, ekspert AI, współtwórca Sójki, który jest lider projektu prowadzonego w ramach Speak Leash, społeczności, która zbudowała pierwszy polskim wielki model językowy Bielik; a poza społecznością SpeakLeash jest dyrektorem Biura Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Banku Pekao SA.
"Sójki”, to jedno z pierwszych w Polsce narzędzi typu guardrails, działające w czasie rzeczywistym i gotowe do integracji z aplikacjami, serwisami społecznościowymi czy chatbotami. „Sójka” pozwala wychwycić nie tylko treści jednoznacznie szkodliwe, ale także te sytuujące się na granicy, tam, gdzie zwykłe algorytmy często zawodzą. Model sprawdza treści pod kątem pięciu najgroźniejszych obszarów: mowy nienawiści, wulgaryzmów, treści seksualnych, instrukcji przestępczych oraz zachowań autodestrukcyjnych.

35 Listeners

12 Listeners

41 Listeners

6 Listeners

38 Listeners

10 Listeners

20 Listeners

6 Listeners

10 Listeners

32 Listeners

9 Listeners

23 Listeners

2 Listeners

5 Listeners

5 Listeners