创+TALK

在AI重构职业竞争力的2025年，嗲学本期播客对话数字营销专家娜娜（小红书「娜娜爱读书」主理人）探讨「有效终身学习」的商业逻辑。本期《DIA嗲学》播客，通过拆解其5年阅读1,000本书的实战方法论，揭示知识复利如何转化为职场竞争力，并为创业者、管理者提供认知升级框架。

欢迎关注 小红书《娜娜爱读书》

Liana – 小红书 “娜娜爱读书”主理人

超过 16 年 营销经验，曾任职于 星巴克， 百威，美赞臣， 雅高酒店集团 担任数字营销，数字化转型 及 技术负责人

“娜娜爱读书”账号始于 2020 年，以“一天一本书”为目标的阅读打卡。 目前已经累积推荐了超过 1000 本书， 涵盖了经营管理，自我提升的各个方面，欢迎关注

SHOWNOTES

1:08 数字营销与终身学习：阅读书籍是一个量变到质变的过程。

6:32 读书的这个效率来讲，只要你去坚持，速率也会有一个提升。

7:12 读书的初心还是在于学习不同的知识、想了解不同的人，不同的思维。

9:48 小红书里大部分的书类别在自我的优化管理。

12:50 每个人在不同年龄段遇到的问题是不一样的，跟每一本书的缘分也不太一样。

14:59 读书的目的是他在那一刻里面，有一些东西能够帮助到你。

17:20 人在这个世界上大部分还是一个社会动物，读书沟通很重要。

21:29 一旦你认定读书这件事，你就要做好的时间管理，然后就坚持做下去。

24:43 沟通方法论教大家怎么去离开自己的舒适区。

28:31 终身学习要有一个开放的心态，愿意去花时间了解新的事物。

**MBA都看不到的干货

一、量变到质变的认知积累‌

激进目标设定法‌：娜娜通过「一年200本书」的激进目标倒逼效率，实际完成80本仍优于99%人群，印证「取法乎上，得乎其中」的成长逻辑。

心流养成术‌：固定每天1-2小时沉浸阅读形成神经记忆，类比健身依赖多巴胺，最终达到「不读书浑身难受」的生理性需求状态。

娜娜

二、商业思维的跨界迁移‌

营销人的知识图谱‌：从星巴克时代「开心网营销」到美赞臣私域运营，通过书籍快速掌握CRM、短视频算法等跨领域知识，解决「国外老板看不懂中国社交媒体」的沟通痛点。

AI时代的生存隐喻‌：将人脑类比AI系统——算力（先天智商）有限时，通过持续输入优质数据源（阅读）提升输出质量，避免「garbage in, garbage out」的认知陷阱。

三、知识变现的创新路径‌

黄金内容萃取‌：梳理书中的高阶模型（如MBA未教的商业图表），制作「书中有黄金屋」专题，验证知识付费产品的市场需求。

费曼学习法实践‌：通过小红书日更、线下读书会强制输出，发现「讲述过程激发新洞察」的认知升级规律。

Key Takeaways

1. 设定「不可能目标」：年度阅读量超行业均值300%以突破舒适区

2. 职场人优选「框架型书籍」：经管类＞小说类，单位时间知识密度更高

3. 英文书阅读心法：将阅读量换算为「每日处理50封工作邮件」的心理等效

4. 建立「问题导向」书单：如「如何向外国人解释抖音算法」驱动主题阅读

5. 打造「个人知识银行」：娜娜的1,000本书笔记构成跳槽/创业的差异化资产

6. 警惕「知识幻觉」：不必追求100%记忆，单本书3-5个触动点即有价值

7. 用「时间维度」评估知识：某些书的价值可能在三年后特定情境才显现

8. AI时代必备「双系统学习」：人脑深度思考+AI工具辅助（如用ChatGPT对比书中观点

9. 线下读书会设计秘诀：「带一本改变人生的书」「给爱人推荐的书」等主题激发深度联结

10. 软实力课程开发方向：从沟通、谈判到焦虑管理，方法论类内容永不过时

娜娜的综合书单推荐：

互动思考‌

1. 如果AI每天学习量相当于1,000本书，人类该坚守哪些「不可替代的学习能力」？（例：跨学科联想、情感共鸣...）

2. 当知识获取成本趋近于零（如AI摘要），「阅读完整书籍」的商业价值会如何演变？是仪式感？深度思考？或其他？

一场从设计桌到交易所的长征-- 2025年7月31日清晨，纽约华尔街的空气中弥漫着一种不寻常的兴奋。一款曾经只属于设计师屏幕上的云端工具——Figma，在纽交所的电子屏上跳动着它的名字。

本期《DIA嗲学》播客联合《前瞻钱瞻》播客。

开盘第一分钟，股价如被拉开弓弦的箭般冲出发行价的数倍；首日收盘，市值一度接近 680 亿美元。对于熟悉科技资本史的人来说，这一刻的意义不亚于十年前 Slack 或 Zoom 的上市——只是这一次，主角是创意协作的未来。

Figma 简介

Figma 是一家总部位于美国旧金山的云端设计与协作软件公司，由Dylan Field 和 Evan Wallace 于 2012 年 创立。它的核心产品是基于浏览器的 UI/UX 设计与原型协作平台，允许多位设计师、产品经理、开发者在同一文件中进行实时编辑、评论与版本管理。

Figma 以 云原生协作 为核心理念，突破了传统桌面设计软件的局限，用户无需安装，即可在任何设备、任何操作系统上使用。其产品体系包括：

• Figma Design：UI/UX 设计与原型工具
• FigJam：在线白板与头脑风暴工具
• Figma Community：共享模板、插件与设计系统的社区平台
• AI 工具套件（Make、Draw、Buzz、Sites 等）：支持生成设计、插画、网页与营销素材

截至 2025 年，Figma 已被全球数百万设计师与数十万企业使用，包括Google、Microsoft、Uber、Airbnb、Zoom 等。 2025 年 7 月 31 日，Figma 在纽约证券交易所成功上市，首日市值接近 680 亿美元，成为近年来最大规模的设计科技公司 IPO 之一。

使命（Mission）

“Make design accessible to everyone,everywhere.” 让设计随时随地为每个人所用。

市亮点与表现

• 上市时程与报价 Figma 于 2025年7月1日 向美国证券交易委员会正式提交 S‑1 文件，随后在 2025年7月31日 登陆纽约证券交易所，上市价格定为 每股 33 美元，完成股票发行后总估值约为 193 亿美元
• 首日股价暴涨 上市首日开盘价约为 85 美元，收盘涨幅达 250%，股价最高一度逼近 125 美元，市值岁截至收盘接近 680亿美元
• 超额认购与融资规模 该次 IPO 总共发行约 3,693万股（含一级和二级），融资约 12亿美元，认购超额达 约40倍，仅约 8–9% 股票对公众开放，突显投资者需求旺盛
• IPO 模式与市场意义 Figma 采用类似“直接上市”的方式（selling stockholders 主导销售），更强调流动性和市场定价而非筹资，标志其业务健康成熟和资本市场信任

具到基础设施：Figma的资本叙事

在过去，设计软件常被看作是“创意产业的利器”，但资本从未如此大规模押注过它。 Figma 的IPO改变了这一设定，因为它不再只是一个工具，而是一个 全球协作的实时平台。

• 可预期的SaaS现金流：2024年营收同比增长48%，净利润率转正。
• 类直接上市的资本策略：它不是急需融资的初创，而是一家主动拥抱市场检验的成熟公司。
• 投资者情绪的转折点：高估值不只是对营收的定价，更是对未来“设计+协作+AI”生产方式的押注。

这是一场资本与产品的双向奔赴：市场需要一个象征未来工作方式的标的，而 Figma，恰好准备好了。

二、技术与商业的双螺旋护城河

Figma 的成功，不是凭空而来，而是建立在十年耐心打磨与技术颠覆之上：

1. 浏览器原生的革命 它把设计从沉重的本地文件解放出来，让地球上任何一个时区的团队都能实时绘制同一张画布。 这不是一个功能，而是一种全新的 工作物理学。
2. 社区生态的自燃循环 Figma Community 让模板、插件、设计系统像开源代码一样流通，形成“设计即社区”的新生态。 工具不再孤立存在，而是生长在一个持续繁殖创意的网络中。
3. AI嵌入式进化 Config 2025 发布的 AI 工具——从自动生成网页到即时生成插画——让设计师第一次感到，AI 不是来取代他们，而是成为 创意的另一只手。
4. 从设计到产品交付的垂直延伸 Dev Mode、API、插件，让 Figma 成为从创意到开发、从设计到发布的全栈协作平台。

三、趋势前瞻：Figma不仅在卖软件

站在今天看未来，Figma 的故事指向了三条清晰的趋势：

1. AI成为创意的默认起点

未来设计师的第一步，不是空白画布，而是 AI 提供的智能初稿。 人类的创造力将更多投向审美判断、叙事构建与情感共鸣，而非重复性绘制。

2. 协作走向“全链路一体化”

从灵感到交付，从原型到市场物料，一切都在同一块协作白板上发生。 这意味着工作边界消融，创意与商业更快对接，反馈周期压缩到过去的十分之一。

3. 上市模式的再定义

类直接上市让盈利型 SaaS 避开过度稀释和冗长排队，成为资本市场的优选路径。 Figma 已经提供了成功案例——这是一种“技术成熟 + 品牌自信”才有资格采用的上市方式。

四、未来五年的创意图景

如果趋势如预期发展，五年后的创意产业可能是这样的：

• AI是设计团队的无形合伙人，在构思、生成、测试环节全程在线。
• 跨国团队的协作无时差，实时云端取代了附件邮件的慢速往返。
• 设计部门地位上升，从执行端跃升为公司战略与增长的策源地。

到那时，设计不再是产品上线前的最后一道工序，而是商业模式创新的第一推动力。

五、IPO只是序章

如果用三句话总结今天的Figma IPO：

• 这是创意工具如何进化为工作基建的故事。
• 这是 SaaS 商业模式与资本策略成熟化的案例。
• 这是 AI 与实时协作如何重塑创造力生产关系的实验场。

� Figma 成功的 10 大 Takeaway

云端原生协作的颠覆性 摆脱本地文件依赖，实现浏览器实时多人协作，改变了设计行业的生产方式。

“设计即平台”战略通过 Figma Community、FigJam、插件生态，把工具升级为设计创意的操作系统。

AI 嵌入式创新 在设计流程中原生集成 AI（如 Make、Draw、Buzz、Sites），让 AI 成为设计团队的“默认助手”。

全链路协作闭环 从创意、原型、开发到发布、营销，Figma 打通全流程，降低了跨工具切换成本。

订阅模式 + 高端企业客户 SaaS 商业模式叠加高价值企业客户群，2024年已有超 1,000 家客户年支出超 10 万美元。

全球化 + 时区无差别团队 让跨国、跨时区团队实现零延迟协作，成为全球分布式企业的核心工具。

社区驱动增长飞轮 用户创造模板与资源反哺平台，形成创意和用户增长的自循环生态。

资本与独立性的平衡 拒绝依赖并购，独立上市（类直接上市）证明了自我造血和资本自信。

浏览器技术与性能优化领先 高性能 Canvas 渲染、WebAssembly、多人协作同步算法等，让 Figma 性能媲美桌面软件。

“文化 + 技术”双引擎 不只是技术公司，也是推动设计文化变革的社区与思想引领者。

� Figma 大事记 Timeline

时间事件

2012DylanField 与 Evan Wallace 在布朗大学相识，并在Thiel Fellowship 支持下创立 Figma。

2015-12-03发布邀请制免费预览版，首次面向早期设计师社区测试。

2016-09-27正式推出第一个公开版本，标志浏览器端实时协作设计工具诞生。

2019-10-22发布Figma Community，开启社区共享设计模板与插件生态。

2021-04-21推出FigJam 在线白板工具，切入远程协作与创意工作坊市场。

2022-06发布Dev Mode，优化设计到开发的交接流程。

2022-09Adobe宣布拟以 200 亿美元收购 Figma。

2023-12-18Adobe收购因监管阻力失败，支付 10 亿美元分手费。

2024-04启动confidential IPO filing。

2025-05-07Config2025 发布四大 AI 产品（Figma Sites、Make、Buzz、Draw）。

2025-07-01正式提交 IPO S‑1 文件。

2025-07-31纽约证券交易所上市，首日股价暴涨约 250%，市值接近 680 亿美元。

� 创始人介绍

Dylan Field（联合创始人 & CEO）

• 1992 年出生，美国加州本地人，布朗大学计算机科学专业辍学。
• 2012 年获得 Thiel Fellowship 10 万美元创业基金。
• 擅长产品愿景构建与团队文化打造，被誉为“把设计从桌面带上云端的人”。
• 多次入选 Forbes 30 Under 30、Fortune 40 Under 40。
• 个人持股价值在 IPO 后超过 20 亿美元。

Evan Wallace（联合创始人 & 前 CTO）

• 布朗大学计算机科学硕士，精通图形渲染与前端性能优化。
• 负责 Figma 核心渲染引擎开发，奠定其浏览器端高性能基础。
• 2021 年离开日常管理，但保留股份，IPO 后个人财富超 30 亿美元。

� 创始故事：从宿舍构想到全球舞台

2012 年，Dylan Field 还是布朗大学的大三学生，生活在一个浏览器尚无法承载复杂设计任务的年代。他和好友 Evan Wallace 常常讨论一个问题：为什么设计必须依赖沉重的本地软件？为什么不能像 Google Docs 一样，在浏览器里实时协作？

当时，这个想法听上去近乎疯狂——浏览器的性能、网络的延迟、图形渲染的限制，都让这条路看似不可行。然而，Dylan 在获得 Thiel Fellowship 后，毅然辍学创业，用这笔 10 万美元和 Evan 租下了旧金山的一间办公室。 他们花了三年时间，攻克了 WebGL 渲染、实时同步算法、多人协作冲突解决等核心难题，终于在 2015 年推出内测版。

Figma 一经推出，就在设计师群体中引发轰动：无需安装、实时协作、跨平台无障碍——它像是设计行业的“Google Docs”。 随着 Slack、Notion 等协作工具兴起，Figma 也乘势而上，迅速渗透全球设计与产品团队。

Adobe 曾试图用 200 亿美元收购它，但这段资本故事最终以失败告终。反而，这场未果的收购让 Figma 在独立道路上走得更坚定。 2025 年，它带着十年的积淀、全球数百万设计师的支持，以及清晰的 AI 战略，站在了华尔街的中央—— 这一次，不是向大公司低头，而是以自己的方式成为那个“大公司”。

Figma 登陆华尔街，不仅是设计行业的荣耀时刻，更像是一扇新门被推开。门后，是资本、技术、文化交汇的新世界——一个 创意不再被定义为“灵感”，而是被定义为“生产力” 的世界。

前瞻钱瞻 | 媒介复兴 100 天行动宣言

在一个信息流刷新速度比光还快的年代，我们不再是内容的观众，而是媒介本身。

所有的品牌、个体、平台，都被逼到同一条跑

道：用多模态表达去证明自己的存在感和影响力。

于是，我们决定——做一次100天多模态媒介实验。

不是为了“出一条爆款短视频”，而是为了回答一个更大的问题：

在AI+时代，媒介及传播还剩下多少属于人类的温度、独创性与生长力？

一、媒介从未如此碎片化，也从未如此机会密集

2025年的内容战场，像素和帧率在堆叠，平台算法在重写叙事逻辑。

AI生成的内容在后台默默接管80%的创作流水线。

这意味着——谁能在多模态中保持稳定且高效的表达，谁才有长期生命力。

而保持稳定的前提，不是一次好运的爆红，而是系统化、可验证的实验。

二、100天是门槛，也是加速器

为什么是100天？

因为这是一个足够短，可以感受到冲刺压力；

又足够长，可以让你看清表达模式、受众偏好和算法共振的周期。

100天意味着：

你必须抛弃一次性灵感，转向可复用的创作模版。

你必须学会和AI协作，而不是和它竞争。

你必须在不同平台上形成矩阵化内容分发，而不是孤岛式输出。

这就像一次媒介版的“太空舱任务”：你在密闭实验舱中，持续调试生命支持系统——只是这里的氧气，是内容的持续触达和社群的活跃度。

三、多模态，不是炫技，而是生存逻辑

今天的“多模态”不只是视频+图文+音频的排列组合，而是跨形态思维的原生表达。

一条短视频的情绪钩子，可能来自长播客里的三句话。

一张图文的核心观点，可能是从直播观众的弹幕中提炼。

一次社群讨论，可能反过来催生下一个爆款视频脚本。

这就是为什么100天实验的目标不是“拍100条短视频”，而是——

验证不同媒介形态之间的化学反应，找到属于这个时代的“内容炼金术公式”。

四、AI是合伙人，也是试金石

在实验的每一天，我们都会用AI：

帮我们捕捉全球热点的微弱信号

分析内容在不同平台的扩散轨迹

生成可测试的标题、封面、视觉元素

模拟用户在3秒、8秒、15秒内的注意力波动

AI不是来抢麦克风的，它是来推你站得更高、跑得更快的。

如果你在100天内学不会和AI共舞，那么在2026年，你可能已经被边缘化。

五、这不仅是内容实验，更是媒介复兴的实战演练

我们做这次实验的更深层原因，是因为媒介正面临一场“信任危机”：

流量被算法抽象成冷冰冰的数字

热度周期压缩到24小时以内

短视ROI吞噬了长期价值

真假信息在AI生成的浪潮下无从分辨

100天实验是一次自救，也是一次集体呼吁：

让内容重新成为信任的载体，而不是流量的消耗品。

六、为什么你应该关注这次实验

因为它不是封闭的实验室项目，而是开放源代码的媒介实战。

这是一次向全行业发出的邀请：

如果你相信表达仍有力量，请加入这场实验。

100天后，我们要得到的不是点赞数

当100天过去，我们最想看到的，不是某条视频的播放量破千万，而是——

我们找到了可持续的内容创作节奏

我们掌握了多模态跨平台的表达方法论

我们用AI重塑了媒介生产力

我们证明了——在AI泛滥的时代，人类的表达依然不可替代

100天之后，媒介不仅是我们的工具，它是我们的生命系统。

而这个实验，就是一次全新的系统升级。

马克・斯蒂克多恩在《This Is Service Design Thinking》里提出了五大原则，堪称服务设计的 “黄金法则”[1]。第一个是 “用户中心”，就是说服务得从用户的真实需求出发，而不是企业自己想当然。比如医院如果只考虑医生的工作效率，而让病人反复排队缴费，就违背了这一点。

第二个是 “共创”，服务不是设计师或企业单方面拍脑袋想出来的，得让用户、员工、合作伙伴都参与进来。比如很多 APP 的 “ beta 测试”，就是邀请用户一起打磨功能。

第三个是 “序列性”，服务是一个动态的过程，像一场电影，每个环节的节奏都很重要。比如机场值机不能太慢让人烦躁，也不能太快让人慌乱。

第四个是 “有形化”，把无形的服务用实体物件体现出来。比如酒店里折成三角形的 toilet paper，其实是在告诉你 “我们打扫过了”，这就是服务的 “证据”[1]。

最后一个是 “整体性”，要考虑服务的方方面面，从物理环境到员工培训，甚至后台系统。比如一家网红餐厅，前台服务再好，后厨出餐慢，整体体验还是会垮。

主持人：这五大原则确实把服务设计的 “魂” 说透了。那普通人怎么上手呢？有没有什么简单的工具或方法？

嘉宾：其实服务设计的工具都很 “接地气”。比如 “用户旅程图”，就是把自己当成用户，一步步记录从接触服务到结束的每一个环节，包括当时的情绪 —— 哪里开心，哪里吐槽，哪里卡住了 [1]。举个例子，你可以画一张 “外卖点餐旅程图”：打开 APP（顺畅吗？）→选餐（分类清晰吗？）→付款（有没有优惠套路？）→等餐（配送信息及时吗？）→收餐（包装完好吗？）…… 这张图一画出来，哪里需要改进就一目了然了。

还有一个工具叫 “stakeholder map”（利益相关者地图），适合更复杂的服务。比如设计一个社区养老服务，你得考虑老人、子女、护工、社区医院、政府部门等多方的需求，用一张图把他们的关系和诉求理清楚，避免顾此失彼 [1]。

主持人：这些工具听起来确实每个人都能试！那在 AI 时代，技术能帮上什么忙呢？

嘉宾：AI 正在成为服务设计的 “超级助手”。比如用户研究阶段，AI 可以快速分析大量用户评论，提炼出大家最在意的痛点；共创环节，AI 能搭建虚拟共创空间，让不同地区的人实时协作；甚至 “服务原型” 阶段，AI 可以模拟不同服务流程的效率，比如医院用 AI 模拟挂号系统的优化方案，比人工试错快太多 [1]。

但要注意，AI 不能替代 “人的温度”。服务设计的核心是理解人的情感和需求，AI 可以处理数据，但没法替代设计师蹲在医院走廊观察病人的焦虑，也没法替代和老人聊天时捕捉到的那些没说出口的需求。

主持人：确实，技术是工具，核心还是 “以人为本”。能不能给我们举个真实的案例，看看服务设计是怎么解决问题的？

嘉宾：可以说说英国的 “Mypolice” 项目 [1]。以前英国民众想给警察提意见，要么打冗长的电话，要么填复杂的表格，年轻人尤其觉得 “过时”。服务设计团队 Snook 介入后，先做了大量用户研究：发现 80% 的英国人每天刷社交媒体，却很少用传统渠道反馈。于是他们设计了一个在线平台，让民众可以像发微博一样轻松留言，警察也能实时回复。

更妙的是，他们还组织了 “角色扮演” 活动：让警察扮演普通民众，体验反馈流程有多麻烦；再让民众扮演警察，理解他们的工作压力。这种 “换位思考” 让双方都更理解彼此，最后平台不仅提高了反馈效率，还拉近了警民关系 [1]。这就是服务设计 “共创” 和 “用户中心” 的体现。

主持人：这个案例太生动了！看来服务设计真的不是 “高大上” 的理论，而是能实实在在解决问题的思路。最后，对于想入门的普通人，你有什么建议？

嘉宾：我的建议是 “从吐槽开始”—— 每天遇到的不爽的服务，试着用服务设计的思路分析：问题出在哪个环节？如果是你，会怎么改？比如超市结账总是排队，你可以画一张旅程图，看看是收银台太少，还是扫码太慢，甚至是货架布局导致大家集中在某个区域。

另外，多观察 “好服务” 的细节：比如有些奶茶店会给等待的顾客提供小零食，这其实是 “序列性” 原则里的 “节奏优化”；快递柜的 “取件码短信”，就是服务 “有形化” 的体现。

AI 时代，还可以试试用 ChatGPT 帮你梳理用户旅程，或者用 AI 绘图工具把你的改进想法可视化。但记住，最核心的还是保持对 “人的关注”—— 毕竟，服务的终点永远是 “人” 的体验。

在当下的美妆竞争红海中，一个名为onTop的纯净护肤品牌正以独特的姿态悄然生长。不同于大多数新锐品牌追求爆款、快速增长的路径，onTop选择了一条更为艰难但也更为持久的道路——以产品本质和品牌理念打动消费者，而非依靠铺天盖地的营销轰炸。

本期《创+TALK》播客，推荐《钱钱品牌局》对话onTop创始人Emma，分享onTop品牌背后的创意理念、产品设计逻辑以及对Clean Beauty市场的深刻洞察，为本土独立品牌如何在激烈竞争中突围提供了极具价值的参考。

共谈嘉宾介绍：

Emma onTop创始人

钱峻 《钱钱品牌局》主理人 联合主播 ／ M360 MSAI ＆ 创＋平台 创始人

JASMINE 杨志华《钱钱品牌局》联合主播／品牌实战派专家 前百胜餐饮集团市场副总裁

莫胜晖 创+100品牌榜 专家顾问 / MSAI 营销科学家

SHOWNOTES：

2:47 On Top的创业品牌之旅：与其说是创业，其实是一份非常有激情的工作。

9:14 女性消费者选择产品是不被定义的，她理性又非理性。

11:26 “健康”好像听上去太朴素了，但朴素和简单的需求，才是普罗大众需要的。

17:36 21年，On Top在小红书表达自己。上市了一些产品。

22:44 On Top从干敏肌入手纯粹的油霜，提出了“以油养肤”的概念。

23:35 On Top去掉护肤品里面的风险成分，包装其实也符合这个原则。

28:59 On Top第四年的方向在销售渠道上，就是所谓的生意的来源上。

33:13 On Top借助KOL强大的内容创作能力来帮我们创作一些内容。

37:02 小红书的买手时代，我们可以通过直播带货的方式，让明星和品牌同框了。

45:49 省钱其实不应该是第一要则，而是要把钱花出两倍的效率来。

49:39 品牌花钱是加分项，但是你得先要做好产品的基本功。

55:22 花小钱的前提条件就是你有大的精力。

1:05:23 On Top品牌的方向，是要去坚守“clean Beauty”的这个理念。

1:09:45 真正的热爱是哪怕他不给你钱，你都愿意去做。

1:15:25 每个品牌的创始人的基因会影响品牌，外面都在变，不变的只有是创始人自己。

1:15:46 孩子不是本来的人生规划，只是上天给予你的礼物。

一、从大牌管培生、操盘手到创业者

>>从大牌管培生到品牌操盘手

Emma的职业生涯始于欧莱雅管培生项目。在那个外资美妆巨头如日中天的年代，这段经历让她建立了系统的品牌认知体系。“那时候欧莱雅为美造梦的口号，一直影响到我现在。”当Emma回忆这段经历时，眼中依然闪烁着光芒。这种对品牌价值观的重视，成为后来onTop发展的底层逻辑。

在妮维雅工作期间，Emma获得了难得的产品全链路经验，“每天跟供应链，看着产品从零开始做起来，然后从产品到品牌，这是一套非常传统但很完善的360°campaign。”从原料采购到产品上市，从市场推广到消费者沟通，这种全方位的历练让Emma形成了“产品为本”的思维模式，与当下许多新品牌重营销轻研发的做法形成鲜明对比。

>>社会学背景带来的差异化视角

作为南京大学社会学系的毕业生，Emma的思维方式明显区别于典型的商科创业者。社会学训练赋予她独特的市场洞察力，让她能够穿透表象看到消费行为的本质。“女性消费者选择产品是不被定义的，她理性又非理性。”这种对人性的理解，让她在定义品牌时更关注真实需求而非市场概念。

在创立onTop前，Emma进行了一项特别的调研：她询问了身边多位不同年龄、职业的女性朋友同一个问题：“你们真正需要什么样的护肤品？”得到的答案出奇地一致：“简单一点的、安全一点的，让我皮肤健康稳定一点的产品。”这个发现让她意识到，在美妆行业的概念轰炸下，消费者最渴望的反而是一份简单和安心。这种基于真实调研而非臆想的用户洞察，让onTop从一开始就避免了“自嗨式创新”的陷阱。

>>与研发专家任工“一拍即合”

在服务FAN BEAUTY时，Emma遇到了她最重要的创业伙伴——研发专家任工（任昌昊）。“因为我跟任工都有小孩，我们希望让我们的下一代能真正用上既干净、安心、纯净又有效的护肤品，这是我们创立onTop的源动力。”

Emma与任工的合作模式颇具特色，“任工是一位兼具科研实力与市场敏感度的研发专家，我经常跟他说，你只有把0到1说出来，我才能够把1~10给放大。”任工专注于产品研发，Emma则负责将专业术语转化为消费者语言。这种产品与品牌的协同关系，打破了传统企业中研发与市场部门的壁垒。在创业初期资源有限的情况下，这种高效的协作模式让小团队发挥出了远超其规模的创造力。

二、在试错中找到品牌真谛

>>从“不知道用户是谁”到精准定位

“说句真心话，我一开始不知道我的用户是谁。”Emma坦言创业初期的迷茫。2021年onTop刚成立时，团队基于对Clean Beauty趋势的判断，将目标客群锁定在追求成分安全的年轻女性。但实际销售数据却给出了不同的答案：真正买单的是30岁以上的成熟女性。

这个发现过程花费了团队近两年时间。通过分析购买数据、与消费者深度访谈，甚至Emma亲自担任客服，才逐渐勾勒出onTop的真实用户画像：30-45岁，有一定经济实力，用惯国际大牌但也愿意尝试优质国货，对护肤有独立判断的女性。“健康这两个字好像听上去太朴素了，尤其是现在市场上充斥着各种各样的concept。但往往就是这么一个朴素和简单的需求，才是真实普罗大众需要的。”

>>油霜：一个品类的创新定义

在调整用户定位的同时，onTop在产品创新上也取得了突破。团队研发的“油霜”——将精华油和面霜合二为一的产品，成为品牌第一个爆款。“市面上没有油霜，但是市面上在开始流行以油养肤，所以我们提出了以油养肤2.0，提出了把精华油和面霜合二为一的概念。”

这个产品创新直击干皮用户的真实痛点：传统护肤步骤繁琐，精华油和面霜分开使用既费时又可能影响吸收效果。油霜的创新不仅解决了用户的实际需求，更创造了一个新的细分品类。产品上市后，许多用户反馈“第二天早上起来皮肤不干了，亮了，润了”，这种即时可见的效果成为最好的口碑传播素材。

>>包装设计的“减法哲学”

随着品牌定位的清晰，onTop的视觉形象也经历了迭代。第一代包装设计偏向年轻化、网红风，与实际的30+用户群体产生违和感。Emma带领团队重新思考包装设计原则：“我们是做纯净护肤，在护肤品里拒绝了这么多的风险成分，就是为了安心、安全、简单，我们的包装其实也应该符合这个原则。”

onTop采用排除法确立了三大设计准则：使用可降解的环保材料；采用真空锁鲜技术延长产品活性；颜色取自咖啡渣、茶渣等天然原料。“我们内部有一个对自己的定位，onTop不做百花齐放中那朵鲜艳的花，而是那片绿叶。”这种不追求抢眼但求耐看的设计理念，在过度包装的美妆行业显得独树一帜。新包装上线后，用户评价道，“放在梳妆台上就像一株安静的绿植”，这正是团队追求的效果。

三、精细化运营的实践智慧

>>提高每一分预算的利用效率

在营销投入上，Emma提出了独到的见解：“省钱其实不应该是第一要则，而是说你要把你的钱花出两倍的效力来。”这句话道出了新品牌营销的精髓——不是简单地减少开支，而是提高每一分钱的利用效率。

onTop的营销策略始终遵循“精准优先”原则。与传统美妆品牌铺天盖地的广告轰炸不同，onTop将有限资源集中在最能产生实效的渠道和方式上。例如，在直播带货热潮中，许多品牌盲目投入自播间建设，而onTop却选择先与调性匹配的KOL合作测试，待模式跑通后再逐步建立自有直播能力。这种务实作风让初创期的onTop避免了资源浪费。

>>KOL选择的“精准匹配”策略

在KOL合作上，onTop展现出惊人的精准度。品牌合作的KOL包括王子文、朱珠、董洁、Papi酱等，这些意见领袖都具有高度辨识度和专业信誉。王子文在小红书推荐onTop油霜的视频，成为品牌第一个爆点。

Emma总结这套策略：“精准的B（KOL），能够带来非常精准的C（消费者），精准的C能带来非常高的复购。”这种层层递进的精准营销，让onTop以相对较低的获客成本建立了忠实的用户群体，复购率远高行业平均水平。

>>渠道拓展的“克制”与“深耕”

在渠道布局上，onTop展现出难得的克制。“我们现在还是主要围绕着天猫跟小红书两个主要平台”，Emma解释道。在同行纷纷All in抖音的背景下，onTop选择先深耕天猫和小红书，待能力成熟后再拓展新渠道。

Emma将抖音定位为“曝光平台”而非直接转化渠道，这与许多品牌急功近利的做法形成对比。事实证明，这种循序渐进的方式让onTop在每个渠道都能建立深度运营能力，而非浅尝辄止。

>>创始人亲自下场的必要性

“我必须自己下场，才能感知到用户的真实需求。”Emma的这句话揭示了新兴品牌建设的关键——创始人亲力亲为。在onTop，从KOL对接到客服回复，从产品拍摄到文案撰写，Emma都深度参与。这种“一把手工程”确保了品牌调性的一致性。

特别值得一提的是，Emma 和任工坚持定期亲自担任天猫客服，包括让公司团队也每周轮岗做客服，通过一线接触消费者，品牌团队能够直接获取用户反馈，及时调整产品和服务。这种零距离沟通让onTop始终保持对市场变化的敏感度。

四、长期主义的品牌观

>>将品牌价值观融入体验

在品牌建设上，Emma坚持长期主义思维：“我希望让大家去记住的是这个品牌，以及背后的理念。品牌价值观深入人心后，更不容易被替代。”这与追求短期爆款的行业主流形成鲜明对比。

onTop将Clean Beauty不仅定义为产品标准，更作为一种生活方式推广。品牌通过内容营销传递“纯净生活”的健康理念，而非单纯推销产品功效。例如，onTop组织用户进行山林徒步、城市骑行、环保手工等活动，将品牌价值观融入用户体验。这种“理念营销”虽然见效慢，但能够建立更深层次的用户连接。

>>产品线的“有序扩展”

在产品规划上，onTop采取稳健的扩展策略。品牌从面部护肤起步，逐步延伸到身体护理、头发护理等领域。“在Clean Beauty的标准下，连妈妈每天的洗碗水都值得再做一遍。”Emma的这句玩笑话背后，是严谨的产品扩展逻辑——每个新品都必须符合品牌科学纯净的核心理念，解决真实需求。

这种“少而精”的产品策略与行业常见的“广撒网”做法形成对比。许多新品牌为追求GMV快速上线数十个SKU，结果导致库存积压、资源分散。onTop则坚持“做一个，成一个”，确保每款产品都能成为经典。

>>对“品牌印记”的极致重视

“在妮维雅的时候，我的德国老板跟我说，当你加入这个团队后，品牌上面就会有你的印记，你做的所有事情都会反映到这个品牌上。”Emma把这种德式严谨带到了onTop，对每个可能影响品牌形象的细节都精益求精。

这种审慎态度最典型的表现是直播业务的推进节奏。当同行纷纷开设日播时，onTop直到2025年才试水小红书直播。“我情愿没准备好，就先不做。”Emma认为，仓促上线不成熟的内容只会损害品牌形象。这种对“品牌印记”的保护意识，让onTop的每一步都走得扎实稳健。

>>创始人基因决定品牌气质

“外面都在变，你不变的只有是创始人自己。”Emma认为，创始人的价值观和生活方式会深刻影响品牌发展。在onTop，这种影响体现在方方面面：从产品研发中对安全性的执着，到包装设计中的环保理念，再到营销传播中的真诚态度。

Emma将个人对“简单生活”的追求注入品牌基因，形成了onTop独特的品牌气质。许多用户评价说：“用onTop的产品，就像和一位知性朋友对话。”这种人格化的品牌形象，正是创始人气质的外化表现。在高度同质化的美妆市场，这种独特性成为onTop的竞争优势。

• 数据冲击：全球AI日均生成文案量=人类200年文学总量
• 岗位重构：麦肯锡研究显示67%的现有岗位将被重组
• 新稀缺资源：复合系统思维×人性洞察力×伦理判断力

这，便是 360°π 创新增强型人才 存在的理由。

在被AI算法、即时商业与数字洪流统治的新世界，一批全新的 360°π创新增强型人才 正悄然浮出水面。

他们既不是单点专家，也不只是全能的斜杠玩家。他们拥有一种新型的复杂气质：

• 既能在数据里看见情绪，也能在用户情绪中发现商业潜能。
• 既能用AI工具迅速生成洞察，也能以人性为镜，审视算法的偏见。
• 既能用增长模型说服投资人，也能用故事点燃用户与社会的信任。
• 既能在品牌飞轮中设计即时购买，也能在文化脉络里播下长期价值观。
• 既追求增长，也会在深夜反问自己：「这样的增长值得吗？」

他们像 π：

• 一竖，是专业纵深，扎根于AI、品牌、增长、产品、媒介、体验任一高维领域。
• 一横，是多界贯通，能同时理解内容、科技、社会议题、全球文化。
• 而无限不循环的小数尾巴，则代表他们对未知永远保有开放、追问与想象。

因为在今天：

• 单一技能将被AI快速取代，多维系统思维与跨界能力才是抵御风险的护城河。
• 用户比以往任何时候都渴望情绪价值、审美差异与意义共鸣。
• 品牌不只是产品与营销，更是认知与情感的操作系统，需要有人既懂数据又懂人心。
• ESG、可持续、社会责任已成为商业必答题，需要有人在利润之外看到长期价值。
• 内容是增长的长期引擎，AI与技术则是未来的新地基。唯有 360°π 人才 能在此两端来回穿梭。

• 捕捉未来信号（Foresight）→
• 快速MVP原型（Prototype）→
• 推导成可扩张商业模式（Business Model）。

� 系统性洞察相信世界是高度关联的复杂网络，不满足于单点最优解，总想理解更大的因果系统。

� 复合性成长不被「一招鲜」所困，将多维能力织入统一方法论之网，让思维与创造力彼此强化。

� 与AI共生不是被AI替换，而是以AI为副脑，把人类的好奇心、伦理、想象力作为超越机器的本钱。

️ 以人为本相信商业首先是人与人之间的承诺。不让用户只是数据点，而始终看见他们的故事、情绪与身份。

� 长期主义把品牌当作用户心智的操作系统，把增长看作长期信任与复利，而非短期收割。

� 社会共益真正值得骄傲的ROI，不只是财务表的漂亮数字，还包括更少的浪费、更公平的机会、更有尊严的消费文化。

HUMAN-CENTERED INNOVATOR（以人为本的创新者）

在算法统治的时代，保留商业中的人性化“呼吸感”

AI AUGMENTOR（AI 增强者）

不是被AI取代，而是成为“智能决策指挥官”

BRAND TRANSFORMER（品牌变革者）

品牌升级不是换LOGO，而是重构用户的“认知操作系统”

MARKET MAKER（市场创造者）

当红海厮杀激烈，新的“商业大陆”正在被定义

INSTANT COMMERCE ARCHITECT（即时商业架构师）

设计的不是购物流程，而是“欲望的即时满足引擎”

BUSINESS PHILOSOPHER（商业哲学家）

在数据洪流中，坚持追问商业本质的“为什么”

GROWTH HACKER（增长黑客）

增长策略不是魔法，而是精密计算的“商业动力学”

DIGITAL PROPHET（数字预言家）

数字化浪潮中，提前编写“未来商业的源代码”

SPEED RACER（速度竞赛者）

商业竞赛中，“决策时延”永远快人一步

AGILITY MASTER（敏捷大师）

敏捷不是方法论，而是组织的“神经系统”

STORYTELLING GURU（故事大师）

销售的不仅是产品，更是用户的“心之所向”

FORESIGHT STRATEGIST（前瞻战略家）

在不确定性中，定位战略奇点的坐标

VIRTUAL REALITY STORYTELLER（虚拟现实叙事者）

构建的不只是VR场景，而是品牌“平行宇宙”

IMPACT CREATOR（影响力创造者）

真正的KPI不是ROI，而是赢得了多少人心

TRENDSETTER（潮流引领者）

解码流行变迁，定义行业下一个增长周期

FUTURIST（未来学家）

“未来已来”不是口号，而是待执行的下一张蓝图

MEDIA TRANSFORMER（媒介变革者）

行业惯例？那只是等待被破解的“旧代码”

MARKETING PIONEER（新营销开拓者）

地图上未标注的路，终将以先锋之名被铭记

NEXT-GEN LEADER（次世代领袖）

定义“下一代”的不是时间，是超前的领导力基因

SUSTAINABILITY CHAMPION（可持续发展先锋）

社会责任不是成本，而是未来商业的“必备通行证”

01. 创新系统性战略思维

� 以创新为导向，构建长期增长蓝图，主动在不确定与跨界融合中整合资源、流程、用户，将创新变为系统化的战略路径。

02. AI+科技创新力

� 不只是用AI工具，而是洞察底层逻辑与Agent生态，能设计人机协同流程、搭建企业AI能力栈、推动再造。

03. 领导力及社会影响力

� 用愿景、议题引领与心理安全机制构建方向与共识，让组织、行业、社会走向新共识。

04. π型跨界复合专长

� 至少掌握两条专业纵深，并在知识交汇点创造新价值，成为AI×品牌、数据×设计、增长×文化的桥梁。

05. 商业创新复利增长力

� 用系统增长逻辑从创意到用户触达再到商业闭环，构建乘数型增长飞轮。

06. 品牌认知与情感共鸣系统

� 超越Logo与广告，构建品牌信仰、人格与世界观，让品牌成为长期心智与文化锚点。

07. 媒介思维与多模态内容力

� 不只是生产内容，而是设计品牌媒体矩阵与沉浸式用户旅程。

08. 产品设计思维

� 以用户行为路径为核心，打造功能、内容、品牌整合的差异化场景体验。

09. 用户洞察与体验设计

� 从数据到情感，精准挖掘显性与非显性需求，设计高粘性旅程与共创机制。

10. 项目统筹与组织进攻力

� 在复杂多节点环境中统筹节奏与资源，从0到1再到规模化复制，推动战略落地。

11. 复杂问题解决力

� 用多维建模快速找到具现实约束下的最优解，平衡资源、突破冲突节点。

12. 批判性思维与分析力

� 拆解隐性假设，抵抗信息噪音，形成高质量的独立判断与洞察。

13. 社会创新与共益能力

� 把商业模式与ESG、可持续结合，推动双赢共益型增长。

14. 信念驱动力与价值感召力

� 用长期主义和清晰价值观驱动组织与社群信任，形成持久动能。

15. 国际表达与跨文化协作

� 中英双语、文化适配与谈判力，在多元背景下推进合作并塑造全球影响。

16. 终身学习与生命力管理

� 建立认知、情绪、身体、学习的可持续系统，在高速时代保持不枯竭的能量。

17. 前瞻性与未来设计力

� 用未来学、场景推演、战略原型提前布局3-10年，反向推导今天的行动。

18. 生态系统架构与协同力

� 打造品牌—平台—开发者—用户的开放共创生态，推动资源、能力、影响跨边界流动。

19. 叙事感与存在美学

� 在追求ROI的时代，保持故事感与诗性美学，让用户愿意为之停留、分享与讲述。

20. 意义驱动的长期精神续航

� 超越KPI，构建属于个人与组织的「意义闭环」，在AI剥夺意义的时代保持对人类长期价值的执念。

21. 人机共同体伦理

� 理解并推动AI伦理、算法治理与数据主权，创造更多可控、可尊重的边界。

22. 多文化与跨文明洞察

� 既理解英语世界，也能解码东南亚、中东、非洲、拉美文化，形成未来全球增长适配力。

23. 场景式思维与感官共鸣

� 不仅是线上或APP，还能设计线下空间、触觉、声场与味觉，打造「商业+文化+社交」三重剧场。

24. 心智资本累积与生命资产管理

� 将知识框架、模型、洞察沉淀为可交易、可传承、可衍生的长期生命资产。

25. 可持续的群体心流与集体智慧

� 设计心理安全+快速共创的群体心流场，推动用群体智慧解决复杂问题。

我们为 360°π 创新增强型人才 打造 360 度全方位支持：

前瞻商业与科技趋势 × 行业最新增长方法论 品牌 × 媒介 × AI × ESG 的顶尖实战共创 系统性个人IP与组织创新能力的训练 多模态内容资产沉淀与分发支持 共益生态项目的优先参与权 与行业头部先锋共同思辨、协作、打磨长期价值

在这个充满AI和即时满足的世界，真正能被未来选中的，不是最快的人，而是最能持续进化、最懂人性、最敢于追问意义的人。

加入 媒介360会员系统，在 媒介360 × 前瞻钱瞻 的体系中，成为360°π 创新增强型人才

• 数据冲击：全球AI日均生成文案量=人类200年文学总量
• 岗位重构：麦肯锡研究显示67%的现有岗位将被重组
• 新稀缺资源：复合系统思维×人性洞察力×伦理判断力

创作者与企业都面临着前所未有的挑战与机遇。内容创作已不再是单纯的艺术表达，它已经与商业战略深度融合，成为品牌建设和市场扩展的核心力量。无论是创作者个人，还是传统企业转型，掌握全方位的媒介能力，已经成为生存和发展的必然要求。

成为 Media360er 代表的不仅仅是拥有内容创作能力，而是一种能够跨越多个领域的复合型能力，涵盖了内容创作、社交媒体运营、品牌建设、数据分析、社群管理、商业化转化等多个关键环节。在当前这个竞争激烈、内容泛滥的时代，具备这些能力的创作者和企业才能真正占领市场，并实现持续的成长和创新。

未来已不再是大型广播电台时代的「单向发声」，而是每一个人都携带着摄像头、麦克风、推流按钮与创意编辑台。当 5G、AI、大模型、云渲染、AIGC 视频协作彻底普及后，每一个人、每一个企业都注定成为自己的中央电视台，也就是——人人媒介。

正如未来学家 Alvin Toffler 曾预言的「生产者与消费者将融为一体成为 prosumer」，今天我们已在抖音、小红书、Instagram、YouTube 上完成了从被动接收信息到主动创造媒介、操控注意力的转换。

更重要的是，这不只是「内容创作」的游戏，而是一场关于经营自身注意力资产、影响力资本、以及深层信任网络的全球竞赛。

Media360er 是媒介复兴时代的人才标志。它不仅意味着掌握媒体工具，更代表着：

• 能从商业、技术、文化、社会四维度看待信息流动。
• 能将注意力、内容、信任、社群、数据、共创等元素整合为自我增长的飞轮。
• 是未来企业必备的「360°π型」复合人才。

1. 全媒体内容创作能力 能够在视频、图文、音频等多种媒介上创作内容，并根据平台需求优化。
2. 短视频制作能力 制作简洁有吸引力的短视频，迅速抓住观众注意力。
3. 长视频制作能力 创作深入、有价值的长视频，增强观众的忠诚度和品牌影响力。
4. 创意写作能力 通过创意写作吸引观众，保持内容新鲜感和市场吸引力。
5. 剧本写作能力 为视频、播客等创作引人入胜的剧本，提升内容的深度与吸引力。
6. 情感化内容创作能力 通过情感化表达打动观众，增强品牌与受众的情感连接。
7. 音频创作与播客主持能力 制作并主持吸引听众的播客，建立品牌的音频资产。
8. 视觉设计与图像创作能力 设计引人注目的视觉元素，提高内容的吸引力。
9. 视频编辑与后期制作能力 掌握高效的视频剪辑技能，提升内容质量。
10. 直播内容策划与创作能力

• 策划并创作具有互动性、娱乐性和信息性强的直播内容，吸引观众。

1. 品牌故事构建能力

• 设计并传递感人的品牌故事，增强品牌与受众的情感联系。

1. 内容多样化能力

• 创作不同类型的内容，满足多元化的受众需求。

1. 平台策略设计与优化能力 根据各大平台（如抖音、微信、微博等）特点，制定并优化内容创作与传播策略。
2. 社交媒体内容发布与时机把控能力 在合适的时机发布内容，确保最大化的曝光度和观众参与度。
3. 多平台内容同步运营能力 同时管理并优化多个平台上的内容发布，确保品牌的一致性和覆盖面。
4. 社交广告与营销能力 制定并执行社交平台广告策略，推动品牌曝光，增加用户转化。
5. 用户行为分析与精准定位能力 分析用户行为和兴趣，精准定位目标受众，提升内容创作的针对性和效果。
6. 社交媒体引流与粉丝增长能力 利用社交平台引流并快速增长粉丝，增强品牌的线上影响力。
7. 平台算法与推广策略能力 深入理解平台算法，通过数据优化内容展示和提高互动性。
8. 社交媒体数据分析能力 利用社交平台的数据分析工具评估内容效果，优化传播策略和创作方向。
9. 社交平台广告投放与优化能力 在社交平台上进行广告投放并根据数据反馈调整广告策略，提升广告效果。
10. 社交媒体管理工具使用能力

• 使用平台管理工具（如 Buffer、Sprout Social）进行内容发布和分析。

1. 社群建设与管理能力 创建并管理品牌社群，保持社群活跃度和忠诚度。
2. 粉丝互动与关系管理能力 与粉丝进行持续互动，提升粉丝的忠诚度和参与感。
3. 用户生成内容（UGC）管理能力 激励并管理用户创造内容，增强品牌曝光度，并通过UGC增加社群互动。
4. 社群文化塑造与引导能力 塑造积极向上的社群文化，增强社群的凝聚力与归属感。
5. 社群运营与增长能力 通过有效的活动策划和互动设计推动社群的增长和活跃度。
6. 品牌粉丝维护能力 通过专属活动和内容策划增强粉丝对品牌的依赖感和忠诚度。

1. 品牌定位与策划能力 明确品牌的市场定位，设计符合品牌价值的内容与传播策略。
2. 内容资产化能力 将创作内容转化为长期的品牌资产，并进行商业化。
3. 内容变现能力 通过广告、赞助、订阅等方式将内容转化为收入。
4. 赞助与合作伙伴关系管理能力 与品牌或赞助商建立长期合作关系，通过合作实现内容变现。
5. 产品化内容能力 将创作内容与产品或服务结合，推出衍生商品或服务，增加商业收入。
6. 跨平台收入实现能力 在多个平台实现内容的盈利，如在抖音、微博、B站等不同平台上创作并盈利。
7. 内容付费与会员制管理能力 通过付费内容或会员制获取稳定的收入来源，并设计符合品牌的收费模式。
8. 品牌扩展与合作能力 拓展品牌的影响力，与其他创作者或品牌合作，实现共赢。
9. 跨行业内容创新能力 将多个行业的创新元素融合进内容创作中，提升品牌竞争力。
10. 直播电商转化能力

• 在直播过程中通过推销产品、推荐商品等手段进行电商转化，提升销售。

1. 直播营销与产品推广能力

• 通过直播推销产品，结合互动环节提高销售转化率。

1. 电商转化能力

• 在直播过程中进行电商产品的展示和销售，提升品牌销量和用户购买意图。

1. 数据分析与洞察能力 使用分析工具分析内容表现，优化策略。
2. 社交媒体数据优化能力 通过社交媒体分析工具理解观众行为，并优化内容创作。
3. A/B 测试能力 进行A/B测试，优化创作内容的效果。
4. 受众细分与定位能力 根据数据分析对受众进行细分，精准定位内容。
5. 内容效果评估能力 评估内容的效果并根据数据反馈进行调整。
6. 趋势分析与预测能力 分析市场和内容趋势，预测创作方向和观众需求。

1. 创意发想能力 持续产生新颖且具有吸引力的创意，推动内容创新。
2. 跨界创新能力 将不同领域的创意融合进内容创作，推动品牌多元化。
3. 创+创新力 结合科技、文化、商业等领域的创新，推动内容创作和品牌发展。
4. 灵活应对变化的能力 适应市场变化和受众需求的变化，调整创作策略。
5. 设计思维能力 运用设计思维解决创作中的问题，推动创新和突破。
6. 技术创新应用能力 运用最新技术（如AI、VR）创新内容创作形式，提升用户体验。
7. 自动化工具使用能力 使用自动化工具（如 Zapier、Hootsuite）优化工作流程。

1. 直播制作与互动能力 通过直播平台与受众实时互动，提升品牌参与度。
2. 直播平台操作与优化能力 熟练掌握直播平台的操作，优化直播的技术质量和用户体验。
3. 直播营销与产品推广能力 通过直播推销产品，结合互动环节提高销售转化率。
4. 直播数据分析与优化能力 根据直播过程中的数据反馈（如观众互动、转化率）优化直播策略。
5. 电商转化能力 在直播过程中进行电商产品的展示和销售，提升品牌销量和用户购买意图。
6. 直播内容策划与创作能力 策划并创作具有互动性、娱乐性和信息性强的直播内容，吸引观众。
7. 直播电商运营策略能力 制定直播电商的整体运营策略，包括选品、定价、促销等。
8. 私域流量转化能力 通过直播引导用户进入私域流量池（如微信群、会员体系），实现长期变现。

1. 团队管理与领导能力 领导创作团队，推动团队协作与目标达成。
2. 跨部门协作能力 与市场、设计、技术等团队协作，推动创作与品牌战略执行。
3. 项目管理能力 有效管理多个创作项目，确保按时交付且质量合格。
4. 人才招募与培养能力 招募创作人才并培养其发展，提升团队整体能力。
5. 团队激励与文化建设能力 通过激励措施提升团队工作积极性，创造良好的创作文化。
6. 商业表达力 通过内容创作将商业信息与品牌价值清晰、有力地传达给受众。
7. 战略思维能力 从全局角度思考内容创作和品牌发展，制定长期战略。
8. 商业洞察力 识别商业机会，将创作内容转化为市场价值。

从现在开始，成为一个真正的 Media360er 媒介能力是未来创作者必备的核心竞争力，而训练媒介肌肉则是提升这一能力的关键。通过持续的创作练习、数据驱动优化、社群互动和品牌建设，你能够不断强化自己的媒介能力，最终成为一个跨平台、多维度的内容创作者和品牌运营者。开始从现在起，系统化训练媒介肌肉，成为Media360er，并在未来的数字媒体世界中获得成功。询问 ChatGPT

因为，未来已经不再是等待被报道，而是由你我一同播报。

在国货美妆品牌激烈竞争的赛道上，Girlcult以其独特的"怪可爱"风格异军突起。这个2018年创立的品牌，在短短七年内实现了从0到3亿的跨越，成为新锐美妆品牌中的佼佼者。本期《创+TALK》推荐《钱钱品牌局》对话Girlcult联合创始人锁稚，分享品牌背后的思考与成长历程。

共谈嘉宾介绍：

锁稚 Girlcult联合创始人

钱峻 《钱钱品牌局》主理人 联合主播 ／ M360 MSAI ＆ 创＋平台 创始人

JASMINE 杨志华《钱钱品牌局》联合主播／品牌实战派专家 前百胜餐饮集团市场副总裁

莫胜晖 创+100品牌榜 专家顾问 / MSAI 营销科学家

SHOWNOTES：

1:55 做品牌穿越周期的运营就是平凡朴素和踏实。

5:15 GIRLCULT的名字，girl是来自于女孩，cult传达出是怪可爱的含义。

8:16 2018年GIRLCULT创立，产品的延伸和呈现都跟和怪可爱的结合在一起。

9:16 品牌产品赚钱才是一个积极的信号。

17:29 22年11月份，GIRLCULT开始把潮流化新中式作为比较新的定位。

22:32 从0到1的阶段，品牌首先考虑存活，单店模式要先跑起来。

30:03 现在做品牌，可以先从细分的赛道去做了独特的产品。

32:45 GIRLCULT在潮流化新中式之后，想要去延续中华传统的IP。

39:44 GIRLCULT在疫情后发现，不能过于困在一个类目上或一个小类目上。

43:09 品牌可能0到1只要做好一两个产品就好了，1到100就要兼顾很多产品。

45:58 做品牌联名要符合双方对IP的整个规划，对IP保持尊重。

52:27 做产品没有细心打磨的这种精神其实是很难的。

55:49 15到18年，新的流量媒介渠道起来，你不需要重资本，就可以拿到结果。

1:06:34 GIRLCULT的运营节奏的调整会根据历史经验变化。

1:11:48 GIRLCULT精力在小红书上，小红书对于我们彩妆是兵家必争之地。

1:20:17 品牌做线下是非常激动、开心、享受的，因为可以与消费者面对面沟通。

1:28:08 在职场时，总会有迷惑期，这正是需要脚踏实地的时候。

1:32:50 市场就是竞争的，不竞争这市场就完蛋了。

品牌基因：在"怪"与"可爱"间寻找平衡点

"Girlcult这个名字拆解开来，girl代表女孩，cult则传达出'怪可爱'的含义。"锁稚这样解释品牌名的由来。这种"怪可爱"的定位从一开始就渗透到品牌的方方面面。

品牌的第一款眼影盘"华丽摇滚"以David Bowie为灵感，选择了紫色变色龙这样的小众文化作为切入点。锁稚坦言："我们产品的延伸和呈现都跟'怪可爱'这两个关键词结合在一起。"这种风格在当时的市场上独树一帜，当大多数品牌采用黑色亚克力包装时，Girlcult选择了更有个性、颜色更丰富的设计。

品牌的视觉表达同样贯彻了这一理念。锁稚回忆道："我们的办公室门口有一张《最后的晚餐》的图，但脸上的小脸都给遮了，这是我们一个符号。"这种略带诡异却又充满创意的设计，给访客留下了深刻印象。

产品哲学：从细分赛道突围的差异化策略

在美妆这个公认"内卷"的行业中，Girlcult选择了从细分赛道突围的策略。锁稚分享了品牌从0到1的关键："从0到1的阶段，品牌首先考虑存活，单店模式要先跑起来。"这种务实的态度让Girlcult在创立初期就实现了盈利。

腮红产品是Girlcult早期的一个重要里程碑。与传统腮红不同，Girlcult采用了湿粉技术解决飞粉问题，并提供了丰富的颜色选择。"我们接受转化率低这件事，因为我们的风格就是会挑人。"锁稚坦言。这种对产品差异化的坚持，最终让Girlcult的腮红登上了行业类目的前几名。

疫情后，Girlcult开始拓展更多品类。"我们发现不能过于困在一个类目上或一个小类目上。"锁稚表示。品牌开始向更多面部产品和唇部产品拓展，同时保持"潮流化新中式"的核心定位。

文化赋能：用中国元素讲当代故事

2022年11月，Girlcult开始将"潮流化新中式"作为品牌新的定位方向。锁稚解释这一转变："大家对我们出过的山海系列非常感兴趣，结合消费者新的洞察和文化的自豪感，我们开始把潮流化新中式作为新的定位。"

但Girlcult的新中式并非简单的传统复刻，而是加入了当代视角。比如在"赛博聊斋"系列中，品牌结合AI拟人化的风口，赋予传统聊斋故事赛博朋克的表达；"本草纲目"系列则呼应了当下年轻人对公园20分钟、草本疗愈的向往。

锁稚特别强调了对传统文化IP的尊重："一个长远的IP能够经营下去，一定是IP方本身对IP足够重视。"在与日本IP如樱桃小丸子合作时，Girlcult团队准备了300多页的PPT，确保每一个细节都符合IP方的要求。

运营之道：小预算做出大效果的秘诀

在营销投入上，Girlcult有着自己独特的哲学。

Girlcult的运营策略可以概括为"精细化"三个字。锁稚分享道："我们每笔投资都会希望去能算到ROI，哪怕是线下活动，最后也都还是要算一个ROI的账。"这种务实的态度让品牌在竞争激烈的市场中保持了健康的现金流。

在渠道选择上，Girlcult也有自己的思考。"一个品牌也好，一个人也好，一个团队也好，精力肯定是有限的，所以有一个主渠道非常重要。"锁稚表示。目前品牌以抖音为主阵地，同时重视小红书的内容种草。

团队文化：每个人都是多面手

Girlcult团队目前有30多人，但每个人都需要"打多份工"。

这种"一人多岗"的模式培养了团队成员的多元能力，也增强了责任感。锁稚分享了一个感人的细节："我们有同事想过辞职，原因不是因为觉得公司不行，而是觉得在公司里拿着薪水但好像没有工作可做。"

在迷茫期，锁稚和团队选择了坚持："你可能没有答案，但坚持过去总会比那么快的放弃要好一些。"这种坚持的精神，成为了Girlcult企业文化的重要组成部分。

未来展望：在稳健与创新间寻找平衡

面对未来，Girlcult保持着谨慎乐观的态度。锁稚表示："我们三个创始人有共识，品牌更注重稳健发展而非盲目扩张。"

在产品方面，Girlcult计划继续保持每年3次左右的上新节奏，同时尝试一些联名的胶囊系列。"每个系列上新完后，会有7天的狂轰滥炸，然后评估哪些产品可以成为效率品。"这种赛马机制让品牌能够持续优化产品组合。

线下渠道也是Girlcult关注的方向。品牌曾在愚园路做过快闪店，锁稚回忆道："人跟人之间的接触其实是非常有力量的，比线上这些数据要可爱得多。"虽然目前线下还不是主要增长点，但品牌会持续探索这方面的可能性。

做品牌的"长期主义者"

Girlcult的故事，是一个关于坚持与创新的故事。在一个追求速成的时代，锁稚和团队选择了做"长期主义者"——坚持产品差异化、坚持文化表达、坚持财务健康、坚持团队培养。

"市场就是竞争的，不竞争这市场就完蛋了。"锁稚的这句话，或许道出了Girlcult能够在"内卷"的美妆行业中脱颖而出的真谛——不是回避竞争，而是在竞争中坚持自己的道路，用产品和文化创造真正的差异化价值。

从"怪可爱"到"潮流化新中式"，从腮红单品到全系列产品，从线上主阵地到线下探索，Girlcult的七年历程展现了一个新锐品牌的成长轨迹。而锁稚和团队的故事也证明：在商业世界里，坚持做对的事情，终将获得时间的回报。

在注意力稀缺、算法投喂的时代，“终身学习”四个字常被简化为一句口号。本期《DIA嗲学》播客联合《创+TALK》播客，请到小红书头部读书博主——娜娜（@娜娜爱读书），她用五年读完 1,000+ 本书，日均输出一条 1 分钟精华，却在“打卡焦虑”与“知识复利”之间找到了可持续的节奏。我们将拆解她的选书逻辑、速读系统、输出闭环，并探讨如何把“读书”变成对抗信息噪音、迭代个人竞争力的底层操作系统。

SHOWNOTES

1:08   数字营销与终身学习：阅读书籍是一个量变到质变的过程。

6:32   读书的这个效率来讲，只要你去坚持，速率也会有一个提升。

7:12   读书的初心还是在于学习不同的知识、想了解不同的人，不同的思维。

9:48   小红书里大部分的书类别在自我的优化管理。

12:50  每个人在不同年龄段遇到的问题是不一样的，跟每一本书的缘分也不太一样。

14:59   读书的目的是他在那一刻里面，有一些东西能够帮助到你。

17:20   人在这个世界上大部分还是一个社会动物，读书沟通很重要。

21:29   一旦你认定读书这件事，你就要做好的时间管理，然后就坚持做下去。

24:43    沟通方法论教大家怎么去离开自己的舒适区。

28:31  终身学习要有一个开放的心态，愿意去花时间了解新的事物。

从星巴克到小红书：一杯咖啡引发的阅读链

娜娜的职业路径（星巴克→百威→美赞臣）恰好踩中了“开心网—微博—微信私域”的中国互联网十年迭代。外企背景让她必须同时向外看“硅谷发生了什么”，向内看“中国用户要什么”。

- 2017 年立 Flag：一年 200 本，最终完成 80 本——“失败”却让她发现激进目标=杠杆效应。

- 2020 年小红书起号：把“一天一本书”当成公开实验，用 1,000 条笔记把“阅读肌肉”练成“内容资产”。

速读不是快翻，而是“框架式吸收”

1.选书漏斗：80% 经管/认知/方法论，20% 科幻/脑洞做“思维拉伸”。

2.单位换算心法：把一本 300 页的书当作“50 封英文邮件”，心理门槛瞬间降低。

3.三件套工具：

① 25 分钟番茄钟 → 防走神

② 思维导图模板 → 一页抓框架

③ Airtable 数据库 → 每本书打 3 个标签，方便二次调用

输出即输入：费曼学习法的播客化

1.日更公式：1 张金句图 + 1 张模型图 + 30 秒语音，完播率 52%。

2.专题化：把 1,000 本书拆成“百万级书中黄金屋”“营销人必看 50 本”等 15 个专栏，实现长尾搜索流量。

3.线下读书会：每月一次“带一本影响你人生的书”，把线上粉丝沉淀为同城学习网络。

用 AI 做“第二大脑”，而非“替代阅读”

1.用 ChatGPT 做“预读摘要”，10 秒判断书是否值得精读。

2.Notion AI 自动把标注转成可检索卡片，构建个人知识 API。

3.正在测试“小红书文案 AI”，让 1 本书裂变 5 条不同角度的短视频脚本。

终身学习的 3 个反常识

1. 记不住是好事：大脑用“遗忘过滤器”留下真正触发行动的 3% 知识点。

2. 书单要“双轨”：一套“叫好叫座”（数据验证），一套“叫好不叫座”（个人私藏）。

3. 输出比阅读更健脑：把读书会变成播客、课程、书单，倒逼二次消化。

Key Takeaways

1. 把读书目标设得激进，即使只完成 60%，也已跑赢 99% 的人。

2. 用“邮件量”换算阅读量，降低心理门槛。

3. 80% 选工具书，20% 选脑洞书，保持“框架”与“弹性”平衡。

4. 番茄钟 + 思维导图 + Airtable = 速读三件套。

5. 每本书打 3 个标签，方便日后“知识复用”。

6. 日更公式：金句图+模型图+30 秒语音，完播率最高。

7. 用 AI 做“预读摘要”，先筛掉 50% 不值得精读的书。

8. 把 1,000 本书拆成 15 个专题，长尾搜索流量自动来。

9. 线下读书会是粉丝“高黏性”转化器。

10. 记住：输出（播客/课程/书单）才是真正的费曼学习。

互动思考

1. 如果只能带一本书去荒岛，你会选哪本？为什么？

——在评论区写下书名 + 1 句理由。

2. 你所在行业的“30 分钟知识模型”是什么？

——试着用娜娜的方法，把一本专业书拆成 1 张模型图 + 1 张金句图。

在注意力稀缺、算法投喂的时代，“终身学习”四个字常被简化为一句口号。本期《创+TALK》联合《DIA嗲学》播客，请到小红书头部读书博主——娜娜（@娜娜爱读书），她用五年读完 1,000+ 本书，日均输出一条 1 分钟精华，却在“打卡焦虑”与“知识复利”之间找到了可持续的节奏。我们将拆解她的选书逻辑、速读系统、输出闭环，并探讨如何把“读书”变成对抗信息噪音、迭代个人竞争力的底层操作系统。

SHOWNOTES

1:08   数字营销与终身学习：阅读书籍是一个量变到质变的过程。

6:32   读书的这个效率来讲，只要你去坚持，速率也会有一个提升。

7:12   读书的初心还是在于学习不同的知识、想了解不同的人，不同的思维。

9:48   小红书里大部分的书类别在自我的优化管理。

12:50  每个人在不同年龄段遇到的问题是不一样的，跟每一本书的缘分也不太一样。

14:59   读书的目的是他在那一刻里面，有一些东西能够帮助到你。

17:20   人在这个世界上大部分还是一个社会动物，读书沟通很重要。

21:29   一旦你认定读书这件事，你就要做好的时间管理，然后就坚持做下去。

24:43    沟通方法论教大家怎么去离开自己的舒适区。

28:31  终身学习要有一个开放的心态，愿意去花时间了解新的事物。

从星巴克到小红书：一杯咖啡引发的阅读链

娜娜的职业路径（星巴克→百威→美赞臣）恰好踩中了“开心网—微博—微信私域”的中国互联网十年迭代。外企背景让她必须同时向外看“硅谷发生了什么”，向内看“中国用户要什么”。

- 2017 年立 Flag：一年 200 本，最终完成 80 本——“失败”却让她发现激进目标=杠杆效应。

- 2020 年小红书起号：把“一天一本书”当成公开实验，用 1,000 条笔记把“阅读肌肉”练成“内容资产”。

速读不是快翻，而是“框架式吸收”

1.选书漏斗：80% 经管/认知/方法论，20% 科幻/脑洞做“思维拉伸”。

2.单位换算心法：把一本 300 页的书当作“50 封英文邮件”，心理门槛瞬间降低。

3.三件套工具：

① 25 分钟番茄钟 → 防走神

② 思维导图模板 → 一页抓框架

③ Airtable 数据库 → 每本书打 3 个标签，方便二次调用

输出即输入：费曼学习法的播客化

1.日更公式：1 张金句图 + 1 张模型图 + 30 秒语音，完播率 52%。

2.专题化：把 1,000 本书拆成“百万级书中黄金屋”“营销人必看 50 本”等 15 个专栏，实现长尾搜索流量。

3.线下读书会：每月一次“带一本影响你人生的书”，把线上粉丝沉淀为同城学习网络。

用 AI 做“第二大脑”，而非“替代阅读”

1.用 ChatGPT 做“预读摘要”，10 秒判断书是否值得精读。

2.Notion AI 自动把标注转成可检索卡片，构建个人知识 API。

3.正在测试“小红书文案 AI”，让 1 本书裂变 5 条不同角度的短视频脚本。

终身学习的 3 个反常识

1. 记不住是好事：大脑用“遗忘过滤器”留下真正触发行动的 3% 知识点。

2. 书单要“双轨”：一套“叫好叫座”（数据验证），一套“叫好不叫座”（个人私藏）。

3. 输出比阅读更健脑：把读书会变成播客、课程、书单，倒逼二次消化。

Key Takeaways

1. 把读书目标设得激进，即使只完成 60%，也已跑赢 99% 的人。

2. 用“邮件量”换算阅读量，降低心理门槛。

3. 80% 选工具书，20% 选脑洞书，保持“框架”与“弹性”平衡。

4. 番茄钟 + 思维导图 + Airtable = 速读三件套。

5. 每本书打 3 个标签，方便日后“知识复用”。

6. 日更公式：金句图+模型图+30 秒语音，完播率最高。

7. 用 AI 做“预读摘要”，先筛掉 50% 不值得精读的书。

8. 把 1,000 本书拆成 15 个专题，长尾搜索流量自动来。

9. 线下读书会是粉丝“高黏性”转化器。

10. 记住：输出（播客/课程/书单）才是真正的费曼学习。

互动思考

1. 如果只能带一本书去荒岛，你会选哪本？为什么？

——在评论区写下书名 + 1 句理由。

2. 你所在行业的“30 分钟知识模型”是什么？

——试着用娜娜的方法，把一本专业书拆成 1 张模型图 + 1 张金句图。