Ci sono cose peggiori di usare ChatGPT per scrivere un post. Tipo pubblicare anche i commenti di GPT.

È successo davvero: sulla pagina ufficiale del presidente della Regione Sicilia, Renato Schifani, è comparso un post che iniziava con “Ecco una proposta per il post su Facebook…”. Un copia-e-incolla maldestro direttamente da ChatGPT, sparito poco dopo, ma non abbastanza in fretta da passare inosservato.

Ora, lo dico chiaramente: usare ChatGPT non è un errore, anzi. In molti casi, è meglio di cugini improvvisati e professionisti distratti. Il problema non è l’AI. Il problema è non avere una strategia, non leggere nemmeno ciò che si pubblica, trattare la comunicazione come un riempitivo.

La comunicazione pubblica dovrebbe essere parte di un disegno, non un tappabuchi. E un team che lavora così, senza cura e senza visione, è un problema a prescindere dagli strumenti usati.
ChatGPT non ti salva dalla sciatteria. E la sciatteria, soprattutto nelle istituzioni, non si può permettere.

#Comunicazione #ChatGPT #AI #CrisisManagement #Istituzioni #LinkedIn

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Sono Future Leader (IVLP) del Dipartimento di Stato USA sotto Amministrazione Obama nel programma “Combating Cybercrime (2012)”.
Sono Presidente di PermessoNegato, l'associazione italiana che si occupa di Pornografia Non- Consensuale e Revenge Porn.
Conduco in TV “Intelligenze Artificiali” su Mediaset/TgCom.

Una recente decisione di una corte americana obbliga OpenAI a conservare tutte le conversazioni degli utenti (inclusi utenti europei e non registrati), come parte della causa avviata dal New York Times sul tema del diritto d'autore e dei contenuti utilizzati per addestrare l'IA.

La richiesta del giudice pone importanti interrogativi sulla compatibilità di una simile conservazione di dati con il Regolamento europeo sulla privacy (GDPR). Questa situazione ha sollevato molte domande: l'obbligo del giudice statunitense potrebbe entrare in conflitto con il diritto degli utenti europei a chiedere la cancellazione dei propri dati? È proporzionata una raccolta indiscriminata di conversazioni per finalità processuali? Ed è legittimo per una corte americana imporre tali obblighi su utenti globali?

Ne parliamo con Guido Scorza analizzando quali potrebbero essere le reali implicazioni per la privacy e la normativa europea, valutando gli aspetti legali e tentando di chiarire i punti di potenziale criticità.
Un giudice americano può realmente influenzare la privacy digitale degli utenti europei?

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La rivoluzione dell'intelligenza artificiale non è più una questione di futuro, ma una realtà già in atto. ChatGPT e i nuovi modelli generativi sono solo la punta dell'iceberg: dietro le quinte, ''agenti IA'' stanno già sostituendo silenziosamente interi processi aziendali e professionali, eliminando posti di lavoro e trasformando radicalmente il mercato del lavoro mondiale.

Grandi multinazionali come Microsoft, Walmart e Spotify stanno già adottando politiche di ''Quiet Firing'', limitando le assunzioni umane a favore della produttività algoritmica. Ma il vero punto critico non è la singola interazione con strumenti come ChatGPT: è l'implementazione silente e pervasiva degli agenti IA, basati su foundation model, che cambierà profondamente il tessuto sociale, umano ed economico con implicazioni che vanno oltre l'efficienza lavorativa.

Da Sam Altman con la sua visione utopica a Dario Amodei con lo scenario del ''bloodbath per i colletti bianchi'': quale futuro stiamo scegliendo? Siamo certi di guardare nella direzione giusta per comprendere rischi, problemi etici e colli di bottiglia legati all'intelligenza artificiale — dai monopoli hardware come Nvidia alla collusione algoritmica nascosta?

Quali decisioni politiche e regolatorie servono per affrontare queste trasformazioni senza precedenti? E soprattutto, siamo pronti ad affrontare le conseguenze sociali e occupazionali che si stanno delineando?

Ne ho parlato alla biennale della Associazione Antitrust, qui il mio intervento.

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Apple sembra essere rimasta indietro nella corsa all'intelligenza artificiale, e un recente paper pubblicato dai suoi stessi ricercatori mette indirettamente in evidenza proprio questo gap. Nel paper intitolato ''The illusion of thinking'', gli autori sostengono che gli LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni) non possano ''pensare'' in maniera reale, mostrando problematiche legate sia a task troppo lunghi che a quelli troppo semplici, producendo spesso ragionamenti errati o inutilmente complicati.

Tuttavia, sostituendo mentalmente il termine LLM con ''teenager'', si nota una curiosa coincidenza: gli stessi limiti elencati sono propri anche degli esseri umani. Questo apre a una domanda fondamentale: abbiamo davvero una definizione chiara di cosa significhi ''pensare''? E cosa implica questa incertezza quando parliamo di Intelligenza Artificiale rispetto a quella umana?

Cosa ne pensate voi? Siamo di fronte a un limite dell'IA o forse anche noi, dopotutto, ragioniamo in maniera meno lucida di quanto crediamo?

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Un filmato di Federico Rampini racconta come il presidente ucraino Zelensky avrebbe usato fondi destinati agli aiuti per acquistare ville e yacht di lusso.

Ma è veramente successo o siamo di fronte a un esempio ben confezionato di propaganda e fake news? Un esempio da manuale di manipolazione dei video per esplorare le meccaniche della disinformazione e Governo delle Narrative che influenzano l'opinione pubblica e le decisioni politiche.

Per iniziare a parlare di Governo delle Narrative e di Difesa delle Narrative.

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✨ W33K: il Lunedì che fa la differenza!
Un'ora circa per iniziale la settimana con consapevolezza e una marcia in più.

I topic di questa puntata:

00:00:47 - Caso spyware Paragon e la risposta del Copasir
00:08:22 - Ordine della corte USA a OpenAI di conservare le chat degli utenti
00:13:15 - Denuncia di Reddit contro Anthropic per scraping di contenuti
00:18:59 - Esempio AI usata male: Manager di Business Insider e i libri falsi
00:20:34 - Esempio AI usata male: Chatbot di Meta consiglia metanfetamine
00:22:18 - Esempio AI usata male: Ministro britannico usa ChatGPT per le policy
00:24:49 - Uso dell'IA per la moderazione dei contenuti su Meta e il rischio di ''deresponsabilizzazione''
00:29:15 - Blocco di Pornhub in Francia per le leggi sulla verifica dell'età
00:42:48 - Teoria del ''Persistent Personal Chronoscript'' e i rischi per la privacy
00:56:32 - Critica alla posizione di Apple sull'IA e al paper ''The Illusion of Thinking''
01:00:37 - TikTok bandisce l'hashtag ''skinny talk'' che promuove l'anoressia

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L’Intelligenza Artificiale è già qui, anche nella Pubblica Amministrazione italiana. Sebbene in molti uffici venga già utilizzata, non sempre si tratta di un uso consapevole e corretto.
Mancando politiche definite, governance efficace e consapevolezza, il rischio è di generare una burocrazia ancora più difensiva, in cui ogni problema rimane ''colpa'' degli algoritmi.

Quali opportunità reali porta davvero l’IA alla pubblica amministrazione italiana? Quali errori rischiamo nei prossimi anni, e come possiamo prevenirli?

Abbiamo discusso di questi temi delicati nella nuova puntata di #Compliance con Giuseppe Vaciago di 42 Law Firm e con ospite Ernesto Belisario di E-Lex, esplorando casi concreti, norme europee, problematiche di trasparenza e responsabilità, e indicazioni operative per un’adozione consapevole dell’IA.

Scopri le checklist di 42 Law Firm
https://42lf.it/check_list/

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Una grave vulnerabilità del sistema SPID (Sistema Pubblico di Identità Digitale) consente di creare diverse identità digitali usando lo stesso codice fiscale, senza che il titolare venga minimamente avvisato. Tramite questa falla è possibile attivare credenziali parallele, rubare informazioni personali, dirottare bonifici e pensioni, aprire conti correnti e addirittura avviare pratiche pubbliche a nome delle vittime inconsapevoli.

Il problema era noto già da tempo, denunciato da esperti di cyber security ( Stefano Fratepietro e Paolo Dal Checco, tra gli altri) e portato recentemente alla luce da segnalazioni di enti autorevoli come l'INPS, che conferma la rapida diffusione di queste truffe. Al momento, non esistendo alcun database centralizzato che consenta di controllare se sono stati attivati altri SPID a proprio nome, l'unico metodo è contattare singolarmente i 12 provider di identità digitali per richiedere informazioni.

Oggi provo a spiegare l'origine della frode, le dinamiche e i rischi reali, e le procedure precise per capire se siete già vittime del fenomeno e per prevenire ulteriori danni economici e personali.

Che ne pensate? A chi spetta la responsabilità di intervenire e come dovrebbe farlo?

~~~~~ CONTATTI DEI GESTORI ~~~~~
Intesi Group - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
Infocamere - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
TeamSystem - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
TIM - [email protected]
(da contatti portale SPID)
SpidItalia - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
Sielte - [email protected]
(da contatti portale SPID)
PosteId - [email protected]
(da Privacy Policy, non presente né su SPID né su portale AGID)
Namiral - [email protected]
(da contatti portale SPID)
Lepida - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
InfoCert - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
Aruba - [email protected]
(da elenco soggetti accreditati AGID)
EtnaId - [email protected]
(da Privacy Policy, non presente né su SPID né su AGID)

Pagina Portale SPID
- https://www.spid.gov.it/cos-e-spid/come-scegliere-tra-gli-idp/

Pagina Elenco Accreditati AGID
- https://www.agid.gov.it/it/piattaforme/spid/identity-provider-accreditati

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Dichiarare ''è stato ChatGPT'' per sfuggire alle proprie responsabilità online non solo è inefficace, ma rivela anche una profonda incomprensione del funzionamento degli algoritmi e delle dinamiche social della rete. Una recente vicenda di cronaca ha visto protagonista una persona che, messa di fronte alle conseguenze delle proprie azioni, ha tentato di spostare la colpa sull'intelligenza artificiale. Ma davvero i sistemi come ChatGPT o Grok possono incitarci a comportamenti scorretti, offensivi o addirittura violenti?

In questo approfondimento analizziamo il fenomeno del ''math-washing'', la pratica di attribuire le scelte personali agli algoritmi o all’intelligenza artificiale per scaricare le proprie responsabilità.

E parliamo di quanto è intensa la pressione generata dalla visibilità online improvvisa e come può essere difficile da gestire.

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Builder.ai, startup indiana del valore di oltre un miliardo di dollari, prometteva app create su misura con una sofisticata intelligenza artificiale. Ma la realtà era ben diversa: dietro all'AI non c'era altro che lavoro umano svolto da sviluppatori, da un giro di fatture false per gonfiare artificialmente i ricavi.

Il crollo di credibilità conseguente a questo scandalo non si limita soltanto a danneggiare Builder.ai e i suoi investitori (Microsoft, SoftBank e altri istituzionali), ma getta anche ombre inquietanti sull'intero settore dell'intelligenza artificiale.

Si parla in questo caso di ''AI-washing'', una pratica simile a quella nota nell'ambito ''greenwashing'', ''pink-washing'' e ''rainbow-washing''. È evidente che urge ripensare metodologie di auditing, transparency framework e meccanismi di controllo più affidabili per difendere l'integrità dell'intera industria.

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