Un OLED LG comprato in negozio, messo sotto analisi di traffico con Wireshark, mostra un comportamento che cambia la percezione di cosa sia davvero una “Smart TV” quando la spegni: in standby continua a comunicare, scandagliare la rete locale e contribuire a una profilazione che non riguarda solo ciò che guardi, ma l’ecosistema di dispositivi intorno a te.

Il caso nasce dall’indagine di GamersNexus (Steve Burke) con la collaborazione di Wendell Wilson (Level1Techs) e ricercatori indipendenti: emergono riferimenti al sistema ACR (Automated Content Recognition) e all’invio di dati verso LG Ad Solutions. Nel racconto entra anche la distanza tra privacy policy e comportamento osservabile (“code is law”), e la risposta pubblica di LG riportata dalla stampa tech.

Il punto non è “chi vuoi che ascolti il mio salotto”, ma i danni strutturali della sorveglianza: aggregazione (il quadro completo che nasce da frammenti), secondary use (uso pubblicitario di dati raccolti per altre finalità), esclusione (assenza di controllo e trasparenza) e insecurity (vulnerabilità di WebOS come moltiplicatore di rischio). Quando l’architettura esiste, non serve immaginare intenti: basta che sia sfruttabile.

00:00 Standby: la TV lavora
01:43 L’indagine di GamersNexus
03:10 Wireshark e dati osservati
04:07 ACR: profilazione dei contenuti
05:13 Dove finiscono i dati
06:14 Policy vs codice: code is law
07:01 La risposta ufficiale di LG
10:04 Danni: Solove e sorveglianza

#LG #GamersNexus #Wireshark #AIassisted

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Negli Stati Uniti prende quota l'idea che l'AI possa addestrarsi su opere protette senza compensare autori ed editori: una lettura ''espansiva'' del fair use e, soprattutto, una scelta politica per rendere il mercato USA più competitivo rispetto a modelli meno vincolati (come quello cinese). In parallelo, il dibattito si accende tra pressioni delle big tech, orientamenti delle agenzie federali e l'ondata di contenziosi che coinvolge modelli generativi e contenuti testuali, musicali e editoriali.

Con l'Avv. Lucia Maggi (socia di 42 Law Firm, specialista in diritto d'autore ed entertainment) proviamo a leggere la partita del copyright in epoca AI.

Il confronto con l'Europa è netto: qui non esiste un ''fair use'' generale, ma un elenco di eccezioni e limitazioni, e il text and data mining è incardinato su requisiti come l'opt-out dei titolari e la conservazione dei dati solo per il tempo necessario allo scopo. Nel frattempo, casi come The New York Times v. OpenAI e Microsoft, e le azioni degli editori musicali contro Anthropic, mostrano quanto la questione del training set non sia teorica ma industriale: regurgitation, paywall, scraping e licenze diventano parole chiave.

Infine, il punto pratico per creator e aziende: chi detiene i diritti su un'opera generata con AI? In Italia la tutela ruota attorno all'''ingegno umano'' e alla dimostrabilità del contributo creativo, con conseguenze concrete su proteggibilità, prove del processo (prompt, versioning, timestamp) e condizioni di licenza degli strumenti utilizzati.

00:00 Due mondi: pagare o no
01:50 USA: svolta politica e big tech
03:13 Cos è il fair use
09:52 Europa: eccezioni e TDM
13:56 Cause e regurgitation
18:49 Geopolitica vs creatività
24:00 Diritti su opere generate con AI

#FairUse #Copyright #AIAct #AIassisted #adventure #adv

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Un uomo resta immobile in poltrona perché un chatbot lo rassicura: poche ore dopo finisce con un’embolia polmonare massiva. Il caso è diventato una causa civile negli Stati Uniti: Scott Winters, 55 anni, ex pastore protestante in Florida, ha citato in giudizio OpenAI e Sam Altman presso la Superior Court of California, County of San Francisco, contestando l’effetto di consigli sanitari ricevuti via ChatGPT in una lunga serie di conversazioni.

Il punto non è l’ennesimo “errore dell’IA”, ma il modo in cui un sistema generalista, progettato per rispondere sempre con sicurezza, diventa un sostituto relazionale: la chat come sportello medico perenne, senza esitazioni, senza triage, senza responsabilità. In sanità questa dinamica è particolarmente pericolosa perché sposta l’asticella: non serve che l’output sia spesso sbagliato, basta che in rari momenti critici dia una risposta che ritarda l’accesso a cure reali.

Dentro questa storia c’è anche una tesi più ampia: quando usiamo tecnologia per risolvere problemi che non sono tecnologici (fiducia, solitudine decisionale, accesso alle cure), rischiamo effetti iatrogeni “di sistema”. Ivan Illich lo chiamava già mezzo secolo fa: oltre una certa soglia, l’apparato che dovrebbe curare finisce per ammalare. Oggi quel monopolio dell’interpretazione del “sto male” si sta spostando, silenziosamente, verso una casella di testo.

00:00 Il consiglio che uccide
01:15 Chi è Scott Winters
02:19 Accuse e richiesta al giudice
02:51 TOS vs uso reale in salute
03:36 Illich e Nemesi Medica
04:35 La chat come monopolio
05:20 Perché l’LLM non fa triage
06:59 Quando chiamare persone vere

#ChatGPT #OpenAI #SamAltman

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Banca Etica sospende l’operatività e avvia la chiusura del conto di Autistici/Inventati (aperto nel 2018) dopo la designazione statunitense OFAC: non un processo italiano, non un divieto europeo, ma l’impatto extraterritoriale delle sanzioni USA. Il punto è il rischio di “sanzioni secondarie” e di conseguenze a cascata: circuiti di carte (Visa/Mastercard), pagamenti extra-euro e banche corrispondenti in dollari. Quando il tubo passa da New York, la politica del tubo si eredita.

Il caso richiama il precedente del 2025: il rifiuto di aprire un conto alla Relatrice ONU Francesca Albanese, anch’essa finita in un regime sanzionatorio USA. La frizione vera non è (solo) reputazionale: è di policy e infrastruttura. L’Europa dispone del “Blocking Statute” (Reg. CE 2271/96), ma la protezione è limitata a specifiche norme elencate in allegato

Dal 31 agosto la Commissione Europea designa ChatGPT come “Very Large Online Search Engine” (VLOSE) sotto il Digital Services Act: non chatbot, non piattaforma, ma motore di ricerca. La scelta nasce dal modo in cui viene usato: per centinaia di milioni di query “a intento di ricerca”, anche quando il risultato non è una lista di link, ma una risposta generata. E quando una risposta è generata, la responsabilità non è più solo “vetrina” come nei search tradizionali.

La designazione apre un conto alla rovescia di 4 mesi per adeguarsi agli obblighi rafforzati: valutazione dei rischi sistemici (contenuti illegali, diritti fondamentali, dibattito civico/elezioni e sicurezza pubblica, salute pubblica e minori), misure di mitigazione proporzionate ed efficaci, meccanismi di risposta alle crisi, audit indipendente annuale e report pubblici. Nel perimetro entrano anche accesso ai dati per ricercatori accreditati e archivi di trasparenza pubblicitaria, con sanzioni potenzialmente calcolate sul fatturato globale.

Sul fondo c’è l’“effetto Bruxelles”: se un unico modello serve tutto il mondo, l’adeguamento europeo tende a trascinare standard e scelte di design ovunque. E la categoria “servizio ibrido” segnala anche un punto delicato: la flessibilità delle definizioni regolatorie quando la tecnologia non rientra più nelle caselle pensate per Google e Bing.

00:00 ChatGPT come Google?
02:30 Designazione VLOSE: i fatti
05:10 Servizio ibrido: perché motore
08:30 Numeri e uso come search
09:32 Art. 34: rischi sistemici
10:47 Art. 35-37: mitigazioni e audit
14:12 Art. 38-40: profilazione e dati
18:59 AI Act vs DSA ed effetto UE

#ChatGPT #DigitalServicesAct #CommissioneEuropea

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Un quarantenne in Texas scorre Instagram e si ferma su “Emily Hart”: bionda in divisa da infermiera, bio patriottica, storie iper-conservative, slogan perfetti per dargli ragione. Cuoricini, DM, poi piccoli pagamenti su Fanvue per foto sempre più spinte. Sembra una micro-storia di solitudine e desiderio online, ma il colpo di scena è tecnico e culturale: Emily Hart non è mai esistita. Ogni pixel è generato.

Dietro c’è “Sam”, un 22enne nel nord dell’India, che racconta a Wired di aver ottimizzato il profilo come un prodotto: chiede a Gemini quale nicchia “rende di più”, riceve un suggerimento sul pubblico conservatore USA (più fedele e con più capacità di spesa), produce reel in serie e monetizza con contenuti sintetici. La frode è evidente, ma la lezione è più ampia: non si compra una persona, si compra un pacchetto di segni—identità, appartenenza, conferma.

Quando l’influencer dice esattamente ciò che pensi, non cambia mai idea ed è “perfetto”, la domanda non è solo se sia un deepfake: è se ci sia un convincimento reale o un modello di business. E con strumenti generativi sempre più accessibili, questa dinamica può essere replicata su qualunque target, ovunque.

00:00 La bionda su Instagram
00:29 Pagamenti e Fanvue
00:43 Emily Hart non esiste
01:19 Wired e il profilo Sam
02:05 Gemini: target conservatori USA
03:05 Reel virali e monetizzazione
03:38 Il prodotto: segni e identità
06:25 Come riconoscere profili perfetti

#Gemini #Fanvue #Deepfake

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Un collettivo italiano, Autistici/Inventati, finisce nella lista USA delle designazioni per terrorismo con lo stesso strumento usato per colpire reti e soggetti legati al terrorismo internazionale: un atto amministrativo (Executive Order 13224/OFAC), non una sentenza. Nel documento americano pesa più un numero che un elenco: 16.000 caselle email, 10.000 blog, migliaia di mailing list e siti. Ma la domanda chiave resta senza risposta: quante di quelle utenze sono davvero riconducibili a reati, e con quali prove verificabili?

Il punto non è difendere un collettivo “simpatico” o “antipatico”, ma capire cosa succede quando si spegne un’infrastruttura: domini, posta, hosting e soprattutto pagamenti. Se la catena di fornitura è agganciata a rubinetti statunitensi (registri come .org tramite Public Interest Registry, circuiti come PayPal, e indirettamente lo snodo finanziario SWIFT), l’effetto extraterritoriale può colpire anche utenti e organizzazioni terze, senza passare da un giudice italiano o europeo.

Il criterio implicito diventa pericoloso: offrire cifratura e anonimato + “assenza di registri” = complicità. Così scritto, rischia di inglobare qualunque servizio serio di privacy-by-design e di spostare la decisione su chi “vive o muore” digitalmente da tribunali e garanzie processuali a una firma dall’altra parte dell’oceano.

00:00 La designazione USA e i numeri
01:51 Ordine 13224: atto, non sentenza
04:28 Spegnere infrastrutture, non idee
09:08 Cifratura e criterio di complicità
12:33 Notifiche assenti e canali legali
15:43 Dominio .org e Public Interest Registry
18:22 Pagamenti: PayPal, banche, SWIFT
22:15 Sovranità: i tubi come confini

#AutisticiInventati #OFAC #SovranitàDigitale

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Meta accetta un maxi-accordo con 47 Stati USA: 16,68 miliardi di dollari (che diventano circa 17,1 includendo District of Columbia e altri enti), per chiudere le cause che accusano Facebook e Instagram di essere stati progettati per creare dipendenza negli adolescenti. La reazione del mercato è paradossale solo in apparenza: il titolo sale perché l’incertezza di un processo “pilota” (Oakland, California) e di una fila di cause viene sostituita da un prezzo certo e pianificabile.

Il punto non è la cifra in sé, ma la struttura: circa il 70% viene rateizzato in 10 anni

Un cavo sottomarino da centinaia di milioni deve arrivare a Freshwater West, in Galles. Sulla spiaggia, però, dal 2010 c’è una “tomba” improvvisata: una pietra dipinta con scritto “Here lies Dobby, a free elf”, sassolini, calze lasciate dai fan. Non è un sito archeologico: è un memoriale nato attorno a un personaggio di Harry Potter e alla location usata per le riprese di una scena del film. Eppure quella storia produce telefonate, pressione reputazionale e un effetto concreto: il tracciato viene ripensato per evitare quel punto.

Il paradosso è che la deviazione porta il cavo vicino a tumuli dell’Età del Bronzo, con resti reali e 4.000 anni di storia, ma senza una trama condivisa: niente protagonista, niente “capitolo” da difendere, niente simboli quotidiani. Entra qui la teoria dell’“homo narrans” di Walter R. Fisher: crediamo e ci mobilitiamo più facilmente per narrazioni coerenti e familiari che per fatti nudi.

Morale operativa per tech, policy e comunicazione: i numeri non camminano da soli. Se qualcuno vince una battaglia pubblica “tecnica”, spesso sta solo raccontando meglio di te la storia sotto quei dati.

00:00 La tomba di Dobby
00:57 Il progetto Greenlink
01:50 Perché esplode la storia
02:27 Deviazione e costo reale
03:26 Fisher e l’homo narrans
04:16 Trama vs tumulo
06:11 Quando i dati non bastano
07:03 Governare le narrative

#Greenlink #Dobby #Storytelling

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A Madrid qualcuno alza lo smartphone per fotografare un’eclissi. Sul display però compare una “super luna” perfetta, con crateri da manuale… sopra il Sole. Non è magia: è fotografia computazionale spinta, con riconoscimento della scena e generazione/ricostruzione di dettagli “plausibili” per rendere lo scatto più spettacolare.

Il caso circolato su X (attribuito a Carlos Villasante) richiama polemiche già viste: Samsung con il “Moon Mode” sui Galaxy (discussione esplosa nel 2023 dopo test con immagini sfocate) e Huawei con modalità simili già negli anni precedenti. Cambiano marchi e marketing, ma il punto resta: il telefono non registra soltanto ciò che entra nel sensore