Neste episódio, Ricardo fala sobre a volatilidade dos projetos de IA. Ele explica que projetos de IA enfrentam volatilidade devido a rápidos avanços tecnológicos, mudanças constantes em conexões de API e sua natureza experimental. Considerações regulatórias e éticas evoluem diariamente, criando incerteza sobre percepções legais e públicas. A escassez de talentos aumenta o desafio, com expertise em alta demanda e altas taxas de rotatividade. Para gerenciar essa volatilidade, Ricardo sugere adotar métodos ágeis, permitindo flexibilidade e iteração mais rápida; Investir em gerenciamento de dados robustos para lidar com grandes quantidades de dados e garantir qualidade. Por fim, construir equipes multidisciplinares que possam se adaptar às tecnologias de IA em evolução e colaborar em áreas técnicas e não técnicas para sucesso a longo prazo.

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