Lo studio del protone e delle sue “componenti” è stato spesso associato, nel corso della storia, a notevoli complessità. La ricerca sulla struttura interna di questa particella è stata costellata di numerose ipotesi e approcci di ricerca, che hanno coinvolto i complessi strumenti che da decenni aiutano la comunità di ricercatori e ricercatrici che si occupano di fisica delle particelle.
Sulla struttura interna del protone oggi è possibile avere elementi in più anche tramite l’apporto dell’AI, in particolare del machine learning. Nella puntata di oggi, attraverso l’analisi di una ricerca uscita recentemente su Nature, proviamo a raccontare e capire in che modo l’intelligenza artificiale può aiutare a scavare in questo argomento e più in generale nello studio delle particelle.
Ospite della puntata è il professor. Stefano Forte, autore dello studio, ricercatore INFN e docente all’Università degli Studi di Milano.
Qui trovate lo studio: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04998-2
In studio: Gianluigi