CX-Talks - Insights, Technologie und Management für bessere Customer Experience

Ich habe im Urlaub einen alten Artikel aus der Harvard Businessreview ausgegraben, der mir mein Denkmuster ein wenig durcheinandergerüttelt hatte.

Deshalb habe ich diese Kurzfolge prodzuziert. Und darin geht es um…

Den ganzen Artikel, der mich inspirierte, gibt es hier:

https://hbr.org/2015/10/why-customer-gratitude-trumps-loyalty

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n der neuesten Episode von CX-Docs ist Carsten Hust, Solution Consulting Manager bei ServiceNow, zu Gast. Carsten gibt Einblicke in seine 15-jährige Karriere im technischen Workflow Management und erläutert seine Rolle bei ServiceNow, wo er für Customer Industry Workflows verantwortlich ist. Er erklärt, wie sein Team Kundenanforderungen analysiert, Demos durchführt und Wertanalysen erstellt, um die besten Lösungen zu bieten.

Ein Schwerpunkt des Gesprächs ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Service-Prozessen. Carsten unterscheidet zwischen generativer KI und maschinellem Lernen, beschreibt die Unterschiede zwischen schwacher und starker KI und betont die Wichtigkeit der Kombination von KI mit regelbasierten Systemen.

Ein anschauliches Beispiel liefert Carsten mit dem Use Case der Schadenmeldung bei Versicherungen. Er beschreibt, wie generative KI den Prozess effizienter machen kann, indem sie beispielsweise automatische Transkripte erstellt und dem Agenten in Echtzeit Hilfestellung gibt. Die Möglichkeiten reichen von der Verarbeitung von E-Mails und Fotos über die Erkennung relevanter Informationen bis hin zur Generierung von Inhalten und Zusammenfassungen.

Abschließend diskutieren Peter und Carsten die aktuelle Realität und Herausforderungen bei der Implementierung solcher Technologien in Unternehmen, insbesondere in Versicherungen. Carsten betont die Notwendigkeit struktureller und organisatorischer Voraussetzungen, um von den Vorteilen der KI vollständig zu profitieren.

Erfahren Sie mehr über die praktische Anwendung von KI in Service-Prozessen und die Zukunft des Customer Experience Managements in dieser spannenden Episode!

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Tauche ein in die Welt der praxiserprobten CXM-Methoden und erfahre, wie die A1 Telekom Austria eine unternehmensweite Kultur der Kundenorientierung schafft.

Zu Gast ist Timo Zöller, Head of Customer Interaction bei der A1 Telekom Austria. Er enthüllt die Erfolgsrezepte der A1 wie

1️⃣ Customer Centricity Day

Besonders spannend ist aus meiner Sicht Der "A1 Kundendialog", bei dem Top-Manager direkt mit Kunden in Kontakt treten. Lass dich von diesen kreativen Ansätzen inspirieren und revolutioniere dein eigenes CXM!

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In dieser Folge, nehmen wir die neuesten Marketing Technology Trends in der DACH-Region unter die Lupe. Grundlage ist der kürzlich veröffentlichte Marketing Tech Monitor 2024.

Mein Gast ist Ralf Strauss. Er ist neben seiner Rolle als Managing Partner der Marketing TechLab Gmbh, die den Marketing Tech Monitor erstellt, auch noch leitend in der Customer Excellence GMBH und der CMO Academy. Ausserdem ist er Chairman of the Board der European Marketing Confederation und ehemaliger Präsident des deutschen Marketingverbandes

Darum geht es in dieser Folge:

Der Aufstieg der KI

Die Herausforderung der Datenkonsolidierung

Die Macht der Customer Journey

Die Budgetherausforderung

Ausblick in die Zukunft

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Mehr zum Marketing Tech Monitor gibt es hier

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Im wieder höre ich von CX Managern und Experten: "Ohne die Unterstützung von ganz oben kann ich es gleich lassen." Aber wie kriege ich das Management Buy In?

Das wollte ich mit einer absoluten Fachfrau für CEOs aus meinem Netzwerk klären. Susanne Mathony ist seit mehr als 2 Jahrzehnten als Positionierungsexpertin und Advisor für CEOs in Großunternehmen tätig. Sie verfügt selbst über Erfahrungen im Board und bringt sich dadurch noch glaubwürdiger in ihren Beratungsgesprächen ein.

Eine ganz besondere Folge für alle, die schon immer mal wissen wollten, wie CEOs eigentlich ticken.

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Mehr Informationen zu Susanne Mathony findest du auf LinkedIn

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Ausserdem sehr lesenswert von Susanne:

Ihr Grundlagenbeitrag Der erfolgreiche Social CEO auf ihrer Website

Ihre Kolumne auf consulting.de

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Wissen ist Macht. Für Wissen braucht man Informationen. Die meisten Unternehmen verlassen sich da auf ihre internen Systeme. Prozessdaten. Manchmal fragen sie auch ihren Vertrieb oder den Customer Service. Und ziemlich viele fragen ihre Kunden. Dank Internet of things gibt es auch Daten, die von den Produkten selbst gesendet werden.

Diese Daten zur Verfügung zu stellen, ist mit zunehmender Menge immer aufwändiger. Ohne ein geeignete Datenarchitektur und ein systematisches Vorgehen beim Datensammeln und Aufbereiten geht es nicht.

Mein heutiger Gast hat die Herausforderung angenommen und mit seinem Team für B/S/H, dem früheren Bosch Siemens Hausgeräte, diese Datenarchitekturen und Prozesse entwickelt und weltweit ausgerollt. Denn Rainer Jersch ist Vice President für B2C Data, Analytics, XM & Marketing Solutions.

Tauche jetzt mit uns ein in den Daten-Maschinenraum von B/S/H und erfahre, wie er zu dem wurde, was er heute ist.

Unter den folgenden Links findest du weitere Informationen zur Sendung:

Mehr zu Rainer Jersch findest du auf LinkedIn

Link zu Website von BSH

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In dieser Folge geht es um die Nutzung von KI in der Marktforschung. Karin Hagemann, Abteilungsleiterin Research & Insights bei S-Communication Services, beschreibt die Anwendung von KI-Modellen wie ChatGPT-4, Gemini und Copilot 365.

Wir diskutieren auch die Qualität von Panels und die Rolle von KI bei der Datenprüfung. Wir sprechen über die Entwicklung von Standards und Prompting-Listen in ihrem Team.

Vor allem diskutieren wir die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT in der Marktforschung. Karin erklärt, wie sie den Prompt für die Datenanalyse definiert und wie sie die Ergebnisse in ihre Präsentationen einbindet. Wir diskutieren auch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ChatGPT und wie man die Ergebnisse überprüfen kann.

Karin beschreibt schließlich, wie sie ChatGPT für Mood Boards und Werbemittel-Tests verwendet.

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Der Artikel auf Marktforschungs.de liegt hier.

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„Wir müssen weg von unserer Produktzentrierung. Die hat uns als ingenieursgetriebenes Unternehmen groß gemacht, aber gute Produkte reichen heute einfach nicht mehr aus.“

Doch überall kann man beobachten, dass sich die Mitarbeiter erst mal bei dem Gedanken verunsichert fühlen. Immerhin gilt es ja, das Erfolgsmodell der Vergangenheit zu ändern. Kann das funktionieren? Und was bedeutet das denn konkret für uns?

Für die heutige Folge durfte ich mit Jan-Phillipp Effgen, Head of Marketing and Product Management bei der Hahn Kunststoffe GmbH genau über diese Erfahrungen sprechen.

Die Inhalte im Einzelnen:

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Mehr Informationen zu Jan-Philipp Effgen

Mehr Informationen zu Hanit - Hahn Kunststoffe

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Harald Henn und Nils Hafner erstellen seit 2019 diese wunderbar strukturierte Gesamtschau und Interpretation der Situation in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Dieses Jahr ist Ihnen ein schon fast enzyklopädisch dichtes Werk gelungen, das Interessierten kostenfrei zum Download zur Verfügung gestellt wird.

Der Link zum Donwload befindet sich hier.

Doch warum nur Lesen, wenn man sich das Ganze auch erzählen lassen kann. Und vor allem dann, wenn es sich beim Erzähler um Nils Hafner handelt, Professor an der Hochschule Luzern, erfahrener internationaler Keynote Speaker und vor allem begnadeter Kommunikator.

Ich freue mich jedenfalls jedes mal auf unsere gemeinsame Episode rund um unsere Sicht auf die CX Welt in der DACH Region. Und auch wenn diesmal nur Nils über den Trend Radar spricht, tragen wir den Co-Autor Harald Henn genauso in unseren Herzen.

Mehr zu Nils Hafner

Mehr zu Harald Henn

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Heute mache ich mich mit Michael Obermaier, Head of CX und Martech Solutions bei SAS, auf die Reise, um den State of the Art der KI gestützten Datenanalyse kritisch zu beleuchten.

Wir erkunden die Unterschiede zwischen analytischer KI und generativer KI sowie deren zunehmender Bedeutung im Bereich Analytics. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI beim Datensammeln und den technologischen Fortschritten, die die Sprachanalyse und Echtzeitverarbeitung ermöglichen.

Wir betrachten auch konkrete Anwendungsbeispiele, wie der Einfluss von Umzügen auf den Versicherungsbedarf und das erfolgreiche Konzept der Ergo Versicherung. Des Weiteren diskutieren wir die Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen und die Bedeutung von Plausibilitätschecks und Validierung von KI-Ergebnissen.

Ein wichtiger Aspekt ist die Rolle von Expertenwissen und die Entwicklung interpretierbarer KI-Modelle sowie deren Auswirkungen auf traditionelle Analysten. Wir betrachten die Akzeptanz von KI-basierten Ergebnissen anhand eines Beispiels der RuV-Versicherung und geben einen Ausblick auf die Zukunftsaussichten von KI im Bereich Data Analytics.

Unter den folgenden Links findest du weitere Informationen zur Sendung:

Informationen zu Michael Obermaier gibt es auf LinkedIn

Die SAS WEbsite findest du hier

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