Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc sprechen mit Sophia Hellenthal, Digitalkommunikation bei Evonik, darüber, wie KI die Content-Produktion im Konzern spürbar beschleunigt. Im Fokus: Videocontent und Animationen wie Image-to-Video mit Adobe Express/Firefly, plus Text-Hooks und Redaktionsideen via Evonik GPT. Sophia erklärt, wie Templates, Brand-Kits und zentrale Steuerung Corporate-Identity und Konsistenz sichern – trotz „Demokratisierung“ der Erstellung. Dazu geht’s um kommerzielle Sicherheit, Bildrechte und Guardrails („Freiheit in Grenzen“) sowie eine interne Community „Express Yourself“ für Enablement und Austausch.

In dieser Newsfolge zeigen Podcast-Hosts Michael (Spoiler: zumindest solange es die WLAN-Verbindung zulässt) und Jean-Luc, warum Nachhaltigkeit gerade zum harten KI-Wettbewerbsfaktor wird. Diese Woche im Fokus: Microsofts „Zahl der Woche“ – 100 % Stromdeckung durch Erneuerbare 2025 via 40 GW Verträge in 26 Ländern. Michael und Jean-Luc ordnen ein, wie Indien beim AI Impact Summit mit 67–68 Mrd. USD Zusagen, 38.000 GPUs und Governance-Anspruch zum KI-Hub werden will. Außerdem: OpenAI testet Ads in ChatGPT Free/Go, OpenClaw-Gründer wechselt zu Codex – und Hollywood vs. Seedance 2.0 eskaliert.

Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc sprechen mit Arne Tensfeldt, Gründer der Boutique-Agentur askensio, darüber, wie KI im Agenturumfeld wirklich Mehrwert schafft – und warum „AI-first“ oft der falsche Reflex ist. Im Fokus stehen Inventarisierung statt KI-Zauber, eine klare Entscheidungsmatrix (Logikbaum vs. LLM) sowie hybride Teams aus Menschen und „kleinen Programmen“. Arne zeigt konkrete Use Cases wie Slack-Updates für Prozessänderungen, einen Wissensagenten fürs Onboarding und Automatisierung von Jira-Tickets. Dazu ordnen Michael und Jean-Luc ein, wie groß die Lücke zwischen KI-Bubble und Unternehmensrealität noch ist.

In dieser News-Folge zeigen die Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc, warum KI gerade weniger „nur Software“ ist – und immer mehr Energie-, Chip- und Infrastrukturfrage. Diese Woche im Fokus: Siemens Energy investiert 1 Mrd. Dollar in den USA, baut Gas-Gasturbinen, Netzinfrastruktur und bis 2028 Kapazitäten für Rechenzentren – inklusive 1.500 neuer Jobs. Michael und Jean-Luc ordnen ein, wie OpenClaw als always-on, selbstgehosteter Agent und Moltbook als Agenten-Social-Network das Tempo erhöhen – und warum Prompt/Skill-Injection und Datenlecks zum Sicherheits-Showstopper werden. Außerdem: OpenAIs Chip-Alternativen, Googles „Auto Browse“ in Chrome und die großen Stellschrauben bei Steuern, Medizin-KI und Konferenzregeln.

Podcast-Host Michael spricht mit Elena Alfonsi (Analytics & AI Lead) und Bianca Frost (Data Strategy & Culture) von Gemma Analytics darüber, warum moderne Analytics mehr ist als „statische Dashboards“. Sie zeigen den Sprung von klassischem BI zur „Single Source of Truth“ mit Data Quality, Governance und Self-Service – und warnen: schlechte Daten bedeuten schnellere Fehler. Anhand konkreter Use Cases wie Forecasting (88 % Genauigkeit), Churn Prediction und Inventory/Price Optimization geht’s um messbaren ROI im Mittelstand. Außerdem im Deep Dive: Migration ohne Technical Debt, „Data Theater“ vs. echte Data Culture und warum Enablement von oben entscheidet.

Diese Woche im Fokus: Wie schnell KI die Softwareentwicklung umkrempelt – und warum Apple mit AI-Wearables und einer GenAI-Siri plötzlich wieder Druck macht. Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc ordnen ein, was Dario Amodeis 6–12‑Monate-Prognose („end-to-end“ Coding) und die vorsichtigere Davos-Linie von Demis Hassabis für Unternehmen, Regulierung und Zeitplanung bedeuten. Dazu: Apples geplanter AI Pin (Kameras, Mikrofone, Privacy-Fragen) und „Campos“ als Siri-Chatbot samt Gemini-Partnerschaft. In den Quick News: ServiceNows KI-Agenten-Boost, „Sycophancy“ bei Jahreszahlen, ukrainische Kriegsdaten fürs Modelltraining und Frank Thelens KI-ETF als Hype-Test.

AI-Predictions: 2026 wird zum Reality-Check für KI: Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc zeigen, warum Agentic AI vom Chat zur operativen Ausführung kippt – und warum die „Prompt Box“ ausgedient hat. Diese Woche im Fokus: Context-Engineering als Wettbewerbsvorteil, Connected AI mit Connectoren sowie Hybrid/On-Device für Privacy, Kosten und Latenz. Michael und Jean-Luc ordnen ein, weshalb Governance/Trust zum Go/No-Go wird (Audit-Logs, Provenienz) und Multimodalität zur Baseline. Dazu: Interoperabilität von Agenten, GEO statt klassischer Rankings und der nächste physische Testlauf mit humanoiden Robotern und Apple-Integration.

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Diese Woche im Fokus: Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc zeigen, wie der KI-Boom ganze Plattformen und Märkte neu sortiert – von Stack Overflow bis Grok. Mit der Zahl der Woche „600 Millionen“ ordnen sie xAIs Reichweite über 𝕏 und Grok-Apps, die 20-Mrd.-USD-Finanzierung und die wachsende Enterprise-Roadmap ein. Im Deep Dive geht’s um Stack Overflows Traffic-Einbruch, den Shift zu B2B („Stack Internal“) und Daten-Lizenzierung an OpenAI/Google – plus die Frage, was passiert, wenn kuratiertes Community-Wissen altert. Dazu: OpenAIs „ChatGPT Health“ mit Apple-Health-Anbindung und mehr Privacy, KI-Betrug via DoorDash-Fake-Foto, SleepFM als Krankheitsfrüherkennung, autonome Kodiak-Lkw mit Bosch und EU-KI-Regeln ab 2026.

Das große KI-Jahr 2025 im Rückblick: Die Podcast-Hosts Michael und Jean-Luc ordnen ein, warum KI endgültig zum milliardenschweren Infrastruktur-Game wurde. Im Fokus: 400 Milliarden US-Dollar Investitionen, der Siegeszug von KI-Agenten in Unternehmen, bahnbrechende Fortschritte bei Reasoning- und Multimodal-Modellen sowie der Run auf Cloud-Reichweite und Datenpipelines. Sie beleuchten, wie Big Player wie OpenAI, Google und Meta ihre Macht ausbauen, warum Trust, Governance und “Safe AI” als harte Kaufkriterien zunehmen – und was Entscheider für 2026 dringend auf dem Schirm haben sollten.

In Folge 86 sprechen die Podcast-Hosts Michael Witzenleiter und Jean-Luc Winkler mit Daniel Krantz, VP AI bei VIER, über KI im Kundenservice – ein Thema, das laut Gast „intellektuell herrlich einfach, aber praktisch oft unterschätzt knifflig“ ist. Im Fokus: Warum Automatisierung im Kundenservice so dankbar und zugleich herausfordernd ist, wie Unternehmen schrittweise KI einführen, welche Rolle Dateninfrastruktur und kultureller Wandel spielen und woran KI-Projekte in der Realität oft scheitern. Daniel teilt zudem spannende Einblicke zum AI-Leverage-Canvas, den wichtigsten KPIs und wagt einen Ausblick auf Voice AI und Show-me-the-money-Mentalität bis 2026.