Siempre decimos que los datos están presentes en cualquier sector y son susceptibles de ser analizados para aplicar mejoras en cualquier ámbito. En este episodio hablamos con Dulce González, IoT Team Leader en CINFO, para hablar sobre aplicaciones TIC que utilizan los datos para tomar decisiones más eficientes en el entorno rural

• ¿Cómo están impactando las nuevas tecnologías en el entorno rural? ¿Se está digitalizando al mismo ritmo que otros sectores
• ¿Cómo influye la conectividad y las infraestructuras en este tipo de proyectos?¿Tenemos en España una infraestructura de conectividad rural lo suficientemente madura como para aplicar estas tecnologías? 
• ¿Qué tipos de datos se recogen en las explotaciones agrícolas o ganaderas? ¿Cómo se recogen estos datos?
• ¿Cómo es el procesamiento de esos datos? ¿Se incorporan otras fuentes de datos, como metereológicas o geoespaciales?
• ¿Quién impulsa este tipo de proyectos: administración pública, los dueños de las explotaciones, universidades…?
• ¿Los agricultores/ganaderos adoptan y aplican fácilmente estas soluciones o son reacios a ello? ¿Es necesario hacer formaciones específicas para que las utilicen?
• ¿Cómo está impactando la IA y la robótica en este entorno?

🎧 Capítulos de este episodio:

• (00:00) Introducción
• (04:49) Aplicaciones para viticultores

• (09:44) Interacción del viticultor con la aplicación

• (15:04) Proyectos impulsados por fondos europeos

• (21:44) La usabilidad de las aplicaciones en el contexto rural
• (25:00) La importancia del contexto en la tecnología

• (30:17) Marketing y difusión de proyectos tecnológicos

• (39:20) Adopción de tecnología en la agricultura

• (44:47) Robótica, IA y automatización en la agricultura

• (50:39) Proyectos Motivadores

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#podcast #rural #TIC

Tres ediciones. Miles de mensajes. Meses de trabajo para que todo salga. Mucho aprendizaje. En este episodio nos sentamos Eva González, Brais Calvo, Iria Pico y Pablo Visos para contar lo que no se ve de La Datolada o de la organización de cualquier evento independiente: por qué lo hacemos, cómo lo vivimos, qué aprendimos y por qué seguimos a pesar de todas las horas queriendo más.

Hablamos de bloqueos, alegrías, estrés, ideas locas que funcionaron y otras que casi no.
Un repaso entre bambalinas sobre lo que implica montar un evento independiente con alma, desde la comunidad y para la comunidad.

🎧 Capítulos de este episodio:

• (00:00) Introducción
• (02:52) Motivaciones para organizar eventos
• (05:46) Evolución de La Datolada a lo largo de los años
• (08:54) Momentos favoritos
• (12:07) Desafíos en la organización
• (14:58) Qué nos gusta y qué no de organizar
• (25:01) Proceso creativo y selección de contenidos
• (28:11) Estrés y emociones previas
• (33:10) Miedos, expectativas y logros
• (39:14) ¿Y ahora qué? El futuro de La Datolada

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#podcast #Comunidad #Datola #Datolada #Networking

En este episodio charlamos con Ángel Méndez, miembro activo de la comunidad de WhatsApp de Datola y apasionado del aprendizaje continuo.

Con él hablamos de cómo ha ido construyendo su carrera en analítica digital, siempre con curiosidad y ganas de compartir. De cómo tener una base sólida marca la diferencia cuando empiezas a trastear con herramientas. Y de cómo la comunidad puede ser tu mejor aliada.

También tocamos uno de los temas del momento: la inteligencia artificial. ¿Nos reemplaza? ¿Nos potencia? Ángel lo tiene claro.

Un episodio sobre crecer, compartir y seguir aprendiendo con datos, pero sobre todo con buena gente.

(00:00) Introducción al Podcast y Presentación del Invitado

(01:55) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje

(05:45) La Importancia de la Especialización en Analítica

(09:38) El Valor de la Colaboración entre Equipos

(13:56) La Calidad de los Datos y su Impacto en el Negocio

(19:48) Lecciones Aprendidas de Experiencias Previas

(24:40) La Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones

(31:51) La Comunidad y el Aprendizaje Compartido

(43:00) El Valor de la Colaboración en el Sector Digital

(47:05) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje

(48:28) La Importancia de Compartir Conocimientos

(49:47) Colaboración en la Comunidad

(53:23) El Valor de Preguntar y Pedir Ayuda

(54:54) La Diversidad de Perspectivas en la Analítica

(56:10) Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial

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#podcast #Comunidad #Datola

En este episodio nos metemos de lleno en el mundo del SEO, pero no desde el ruido sino desde los datos. También en SEO, tomar decisiones sin contexto puede ser un despilfarro de tiempo y recursos.

Nos acompaña la gran MJ Cachón, referente en el sector, con quien hablamos de cómo los datos te pueden ayudar a entender qué atacar, qué mejorar y cómo priorizar sin perder el foco de negocio.

Así que si trabajas en SEO, datos, producto o estrategia digital, este episodio te va a encantar.

-- Capítulos --

(00:00) Introducción al SEO y Presentación de Invitados

(02:46) Trayectoria Profesional de MJ Cachón

(05:48) Importancia de los Datos en SEO

(08:36) Datos Cuantitativos vs. Cualitativos en SEO

(11:43) Evolución y Cambios en el SEO

(14:41) La Responsabilidad en el Análisis de Datos

(17:36) Desafíos y Percepciones del SEO

(21:56) Desafíos en la Evangelización del Sector

(23:11) Prácticas y Estrategias en SEO

(25:11) La Importancia de la Sinergia entre Departamentos

(26:31) Colaboración entre SEO y Marketing

(28:41) La Marca como Entidad Colectiva

(30:10) La Necesidad de un Liderazgo Integral

(31:42) Migraciones y su Impacto en SEO

(37:40) Proceso de Inicio de Proyectos en SEO

(44:07) Retención de Clientes y Cambios en Proyectos

(45:56) Crecimiento y Agilidad en el Sector SEO

(47:23) Impacto de la Inteligencia Artificial en SEO

(49:22) Desafíos del SEO en la Era Digital

(50:59) La Importancia de la Estadística en SEO y Análisis de Datos

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#podcast #SEO #datos

La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación.

Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.

---Capítulos---

(00:00:00) Introducción

(00:05:00) Importancia de la gestión

(00:10:00) Desafíos en la financiación

(00:15:00) Consenso en estándares

(00:20:00) Almacenamiento en la nube

(00:25:00) Herramientas de gestión

(00:30:00) Educación en herramientas

(00:35:00) Datos centralizados

(00:40:00) Enfoque multidimensional

(00:45:00) Colaboración interinstitucional

(00:50:00) Metadatos semánticos

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#podcast #datos #investigación

En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial.

Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas:

(00:00) Introducción

(05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial

(08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento

(11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial

(14:40) Desafíos en la Recolección de Datos

(17:27) Cultura de Datos en la Industria

(23:17) Calidad de los Datos y su Impacto

(27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración

(39:35) Generación de Dashboards y KPIs

(45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria

(51:48) El Valor del Dato en la Industria

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Hoy queremos profundizar en los principios de funcionamiento y las ventajas que nos aporta integrar un CDP dentro de nuestra estrategia de datos. Para ello contamos con Eva Rodenas, CX Data Strategist en Tealium. Junto con Brais Calvo y Eva González, intentaremos dar respuesta a estas preguntas:

(00:00) Introducción

(02:42) Definición y funcionalidades de un CDP

(08:07) Estrategias para la implementación de un CDP

(11:46) Flexibilidad y Estructura de Datos en CDPs

(14:48) Ciclos de Venta Proceso de Selección de CDPs

(19:07) Expectativas y realidades en la implementación de CDPs

(22:32) El papel de los CDPs en la optimización de recursos

(29:43) La automatización y su impacto en la carga de trabajo

(33:12) Desafios en la calidad de los datos

(36:58) Unificación de datos y su impacto en la toma de

(40:57) Diferencias entre CDP y CRM

(43:45) Identificación de usuarios en CDP

(45:13) Unificación de datos y su importancia

(47:23) Personalización en tiempo real

(49:15) Privacidad y manejo de datos

(53:20) Confianza del cliente y el valor de los datos

(54:45) El futuro de la recolección de datos

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En esta edición debatimos sobre el futuro del analista digital. Con la participación de Pablo Visos, Victor Corral, Brais Calvo y Eva González,  reflexionamos acerca de una pregunta que cada cierto tiempo se nos viene a la cabeza: ¿Es inminente la muerte del analista digital? Intentamos responder a algunas de las preguntas más relevantes sobre la posible desaparición o transformación de este rol:¿Está en riesgo la profesión del analista digital con la llegada de la inteligencia artificial, automatización o la llegada de nuevas herramientas?

(00:00) Transformación profesional necesaria por la disrupción tecnológica.

(08:32) Herramientas facilitan análisis antes impensables.

(19:51) Entrenar mente: clave para evolución profesional.

(27:47) Supervisión eficiente con especialización en áreas específicas.

(38:28) Tecnología potente requiere experto para su implementación.

(47:26) La IA ayuda, no reemplaza a especialistas.

(50:41) ¿Las IAs actuales son realmente confiables?

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En esta ocasión ahondamos en las analíticas que se utilizan en un modelo de negocio tipo SaaS. Para ello contamos con David Pombar, que junto a los habituales Brais Calvo y Eva González intentan dar respuesta a las siguientes preguntas:

(06:09 Usuarios recurrentes en entornos SaaS.

(12:20) Roadmap como reflejo del estado de madurez de la compañía

(18:11) Decisiones rápidas y cambios constantes en empresas.

(27:18) Startups necesitan agilidad

(36:43) Soluciones pequeñas inicialmente, escalables con aumento de datos.

(40:36) Equipo B2B usa funcionalidades específicas según roles.

(46:00) La adopción de funcionalidades buen UX.

(58:40) La democratización del análisis de datos está creciendo.

(01:03:53) Importancia de GDPR y seguridad en inversiones tempranas.

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Esta vez hablamos sobre lo que supone afrontar un cambio profesional y empezar en el mundo de la analítica y los datos. Damos algunos consejos para los nuevos, sólo basados en nuestras parciales opiniones y nuestra experiencia. ¡Esperamos que sean de ayuda!

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