Odcinek 64. goni za dzisiejszymi trendami. Teraźniejszość, przyszłość i cały nasz świat kręci się wokół kilku “gorących tematów”. Zdecydowanie jest jednym z nich jest…
… obszar ekspertyzy naszego dzisiejszego Gościa, Vladimira Alekseichenko (foto: KPT)! Architekt IT, spec od lat badający temat ML i AI, a do tego mówca. Prowadzi warsztaty DataWorkshop – “Praktyczne uczenie maszynowe dla programistów”. Nagrywa podcast Biznes Myśli o sztucznej inteligencji w biznesie. Na Twitterze: @slon1024.
I właśnie o takich tematach – zebranych pod jednym parasolem Machine Learning – dzisiaj rozmawiamy. Co to jest i skąd się wzięło? Na jakim etapie aktualnie się znajdujemy? Gdzie wykorzystuje się ML i AI? I wreszcie: jak samodzielnie zacząć zabawę z tym tematem?
Jak zwykle – sponsorem odcinka jest moja nowa książka: “Zawód: Programista”. Zapraszam do zamówienia!
Przedsprzedaż trwa tylko do końca października, więc warto się pospieszyć :).
Zamów książkę “Zawód: Programista”!
http://traffic.libsyn.com/devtalk/DevTalk_E64-Vladimir_Alekseichenko-Machine_Learning.mp3
Zasubskrybuj podcast (
e-mail,
iTunes) lub
ściągnij ten odcinek w mp3.
strona Vladimira: http://vova.mepodcast Biznes Myśli: http://biznesmysli.pl/Warsztaty DataWorkshop: http://dataworkshop.eudodatkowe materiały na devstyle.pl:post Ceneo o Machine LearningDevTalk o PythonieDevTalk o Rliniowa regresja: https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regressionimplementacja w Ruby: https://rubygems.org/gems/linear-regression/versions/0.0.2Naive Bayes: https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifierimplementacja w Ruby: https://github.com/slon1024/naive_bayes_classifiergithub Vladimira: https://github.com/slon1024github DataWorkshop: https://github.com/dataworkshopenvironment (docker)titanic: krok1, krok2, krok3, krok4, krok5bike sharing demand: krok1, krok2, krok3, krok4xgboost: krok1, krok2, krok3, krok4visualization: krok1, krok2, krok3, krok4allstate (intro to neural network): krok1, krok2, krok3, krok4cnn: krok1, krok2, krok3, krok4test turinga (odcinek w BM)iris datasetSeria artykułów: Machine Learning for Humansvideo z ogórkamiopowieść o sąsiedzkim kocieAlphaGo – i jak to działaKonkursy – Kaggleprzyszłość AInajnowsze estymacji + publikacjaksiążka: Superintelligencewięcej moich myśli na tematprzykłady gdzie AI jest lepsza od ludziAlphaGo: Lee Sedol (rank #4), Ke Jie (rank #1), emeryturaCzytanie z poruszenia wargWojeny pilotLibratus (poker)Dota 2dodatkowe przypadki użycia AIRolnictwaRekiny w AustraliiUsuwanie wodnych znakówSztuczna inteligencja w biznesieHype Cycle 2017 (ML w fazie drugiej)GAN (specjalny rodzaj sieci nieuronowych)Flappy Bird (AI + browser)python libpandasscikit learnipython/jupyter + notebook + labdarmowa książka Python Data Science Handbookdata science platform:BigMLAzure ML StudioMLjar.comdatarobot.comAlgorytmy (praktyczne/wartościowe implementacja gradient boosting)xgboostlightGBMcatboostKoniecznie zostaw komentarz: jak Ci się podoba odcinek?
Nie zapomnij też dołączyć do społeczności DevTalk na Facebooku i Twitterze :)!
Zapisz się również na Newsletter, aby nie przegapić żadnego odcinka!
Muzyka wykorzystana w intro:
“Misuse” Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
The post 64 – O Machine Learning z Vladimirem Alekseichenko appeared first on DevTalk.