デジタル時代の国語教育を語ろう

第86回配信！

今回は「AIを使う人と使わない人の間で何が起きているか──千葉大学の大規模調査から考える」というテーマでお話ししました。

千葉大学予防医学センターが日本全国13,367人を対象に行った大規模調査の結果を紹介しながら、生成AIの利用率がわずか約2割にとどまっている現実と、その格差を生み出す構造的な要因について考察しています。年齢、性別、性格（開放性）、学歴、職種、居住地域、デジタルリテラシー──多角的な分析から見えてくるAI格差の実態と、学校教育がどう向き合うべきかを語ります。

参考文献：

タイトル：Emerging Generative AI Divide: Personal, Positional, and Resource-Based FactorsAssociated with Use and Reasons for Non-Use

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736585325001224

著者：Atsushi Nakagomi, Noriyuki Abe, Takahiro Tabuchi

雑誌：Telematics and InformaticsDOI：10.1016/j.tele.2025.102360

千葉大学プレスリリース（2026年1月13日）

「日本における生成AIの利用実態に関する大規模調査 ─AI格差（AI divide）を生む要因と非利用の理由を解明─」

https://www.chiba-u.ac.jp/news/files/pdf/250113_AIdivide.pdf

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第85回配信！

今回は「受けて終わりにしないテスト。作問と採点のその先へ」というテーマでお話ししました。

期末テストで実際に出題した、少し変わった形式の読解問題について、その狙いや背景にある考え方を解説しています。そして、テストを返した後の「学びの続き」をNotebookLMやAIツールでどう支えるかについてもお話ししています。

「本文を読む→ノートで整理する→話し合いで視野を広げる→自分の考えを書く」という、実際の教室で起きている学習過程をそのままテストに落とし込む意図とは？

PISA型読解力や、教科横断的なスキルの観点から作問の裏側を語ります。

さらに、答案返却後の学びをNotebookLMやAIでどう支えるかについてもお話ししています。

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第84回配信！

今回は「AI時代だからこそ平和教育を次年度の授業で」というテーマでお話ししました。

まだ学年末考査も始まっていない時期ですが、来年度の授業で平和教育に本腰を入れて取り組みたいと考えている理由を、AI時代の教育のあり方と絡めてお話ししています。

・なぜ今、平和教育に向き合うのか──戦争のリアリティが遠くなる世代に

・論理国語の中で平和教育をどう位置づけるか──デジタル・シティズンシップ教育から

・AI時代の授業づくり──プロセスを省略しない

・NotebookLMを活用した振り返りの設計

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第83回配信！

今回は「国語科教員の勧める読書術」というテーマで、自分自身の読書の方法についてお話ししました。

探究発表会の運営でぐったりしている週末だからこそ、読書の習慣について改めて考えてみます。

・おすすめされた本は迷わず買い、大量の積読を抱えておく

・ジャンルや目的に合わせて「読み方の深さ」を使い分ける

・頭の中に知的な見取り図＝Googleマップを作る

・読書メモの未来——AIと音声入力が変えるもの

・アウトプットの「相手意識」が読書の質を劇的に変える

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第82回配信！

今回は「探究学習で成功を追いかけない」というテーマでお話ししました。

福井県の高校への出張授業で感じた「あたたかい空気感」から出発し、「探究公害」という言葉への反論、地域による探究の意味の違い、そして探究で苦しまないための考え方を語ります。

・「探究の前に基礎基本をやれ」という声の本当の問題点

・地域の危機意識と探究の関係——すべてが堀川の奇蹟である必要はない

・探究の時間を「失敗していい時間」にしてみる

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第81回配信！

今回は、受験シーズンということで「入試問題」をテーマに話しました。

単なる「傾向と対策」ではなく、入試問題という質の高いテクストを通して、生徒といかに社会や他者と向き合うか。

「社会の課題カタログ」「価値観のメタ認知」「思考の追体験」という3つの視点から、入試問題の持つ教育的ポテンシャルを掘り下げます。

・「便利＝善」を疑うことから始まる読解——社会へのメタ認知

・記述問題は「他者の思考」を追体験するコミュニケーションの訓練

・点取りゲームの向こう側にある「知的な体力」をつける

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第80回配信！

生成AIを授業で使いたい！…その気持ちは分かります。でも、ちょっと待って。

今回は、生成AI活用の前にまず「国語の授業力を磨くこと」が大切だという話をしました。

・生成AIをいきなり授業で使おうとしない——まずは校務やLHRから

・国語の授業力＝「子どもたちの言語生活を見取る力」

・他教科から「国語力をつけてくれ」と言われてきた構図は生成AIでも同じ

・なるようにしかならない——でもデジタル・シティズンシップの観点からやれることはある

・先生自身がまず生成AIを日常で使ってみることが大切

・利用規約やガイドラインを読む練習をしておこう

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第79回配信！

令和8年大学入学共通テストの国語、解いてみましたか？

https://www.toshin.com/kyotsutest/kokugo_question_0.html

今回は、今年の共通テスト国語について、出題傾向と授業へのヒントを語りました。

・評論は「近代批判」の典型パターン

・小説の探究的な学習を意識した出題も

・実用的な文章は普段の言語活動をしっかりやっていれば対応できる

・古文・漢文は知識問題の色合いが強い

共通テスト対策に授業を振り回される必要はありません。

たくさん読んで、たくさん書いて、骨太な言語活動を普段から取り組めば、十分に対応できる出題です。

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第78回配信！

ChatGPT登場から3年。生成AIの性能は飛躍的に向上しています。

でも、授業で「格付けチェック」風に人間の文章とAIの文章を読み比べてもらうと——生徒たちは……。

この不思議な現象から見えてくる、国語教育の新しい可能性について語りました。

AIの性能を過小評価せず、人間の能力も過大評価せず。

将棋のプロがAIと「別のゲーム」として向き合うように、文章生成についても真摯に向き合う時代が来ています。

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第77回配信！

受験シーズン到来。「子どもたちのために身を粉にして働く」——そんな"熱血教師像"だけが正解でしょうか？

今回は、教育のプロとしての「距離感」について、率直に語ってみました。

・「自分が育てた」という物語を手放す——成長は生徒自身の力

・「子どもが喜ぶから」は正解か？——熱心さの空回りを考える

・自分らしい教員像を肯定する——無理して演じ続けると心が折れる

「熱血になれない自分」に罪悪感を抱いている先生方へ。

生徒と距離を保ちながら、プロとして淡々と仕事をする。それも立派な教員のあり方です。

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