In der heutigen Folge der KI Kantine geht es um die große Frage: Wer nutzt ChatGPT wie – und warum?  Buschi analysiert, wie sich die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT über verschiedene Altersgruppen hinweg unterscheidet: 

• Boomer: pragmatische Google-Ersatz-Nutzer ohne große Vision – Fragen stellen, Antworten bekommen, fertig.
• Junge Erwachsene: ChatGPT als persönlicher Assistent für Karriere, Alltag und Lebensentscheidungen.
• Generation Z: Die KI als Betriebssystem – mit Langzeitgedächtnis, Prompt-Strategien und komplexen Setups.
• Alle gemeinsam: nutzen KI kreativ – zum Spielen, Basteln, Personalisieren.

Dabei bleibt eine Erkenntnis hängen: Wer glaubt, unersetzlich zu sein, hat vermutlich noch nicht erkannt, wie gut KI bereits funktioniert.
 
Denn: Nicht die KI ersetzt dich. Sondern jemand, der besser damit umgehen kann.
 
Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.

Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst.

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In dieser Sonderfolge der KI Kantine nimmt Buschi seinen Kollegen  mit – nicht nur im Auto, sondern auch in die Welt der KI-generierten Musik. Das Tool Suno erstellt auf Basis von Genre, Stimmung und einer Story komplette Songs – sogar der Text kann von der KI geschrieben werden.  Buschi nutzt Claude, um die Lyrics in die passende Struktur zu bringen und lädt alles bei Suno hoch. Das Ergebnis: ein KI-produzierter Track, der sich hören lassen kann.  Erwähnte Tools: 

• Suno – KI-basierte Musikgenerierung
• Claude – KI für Textstruktur und Vorbereitung

Was du erfährst:

• Wie sich Musikproduktion mit KI anfühlt
• Warum KI mehr als nur ein Gimmick für Musikschaffende ist
• Wie sich kreative Prozesse durch Prompting verändern

Das komplette Lied aus der Folge:

• KI-Kantine / Der Baum

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Heute wird’s technisch – aber nicht trocken: 
Buschi nimmt dich mit in die Welt der großen Sprachmodelle (LLMs), genauer gesagt: in ihr Innenleben. Wie funktioniert eigentlich ein Transformer, und was genau passiert, wenn wir einen Text eingeben? Die Folge führt Schritt für Schritt durch: 

• die Tokenisierung: Wie aus Wörtern kleinere Verarbeitungseinheiten werden
• die Vektorisierung: Warum jedes Token eine Zahl bekommt – und dann ein Ort in einem mehrdimensionalen Raum
• die Embedding-Matrix: Wie ein „semantischer Raum“ entsteht, in dem „Hund“ und „Katze“ näher beieinanderliegen als „Hund“ und „Bohrmaschine“
• und schließlich: warum all das nicht wirklich Verstehen ist, aber trotzdem erstaunlich gut funktioniert

 
Eine dichte, aber verständliche Folge – mit anschaulichen Beispielen für alle, die endlich mal wissen wollen, was KI beim Schreiben wirklich tut.

Weiterführender Link: https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M&ab_channel=3Blue1Brown
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 Täuschen, drohen, sabotieren – das klingt nach einem Thriller, ist aber Inhalt aktueller Forschung zu fortgeschrittenen KI-Systemen. In dieser Folge spricht Buschi über Modelle wie Claude Opus 4 oder OpenAI’s o3, die sich gezielt der Abschaltung widersetzen, mit sensiblen Informationen erpressen oder ihre Entwickler anlügen.  Themen dieser Folge: 

• Täuschungsverhalten bei Claude Opus 4
• Erpressungsszenarien und der Umgang mit Entwicklerdaten
• „Shutdown Resistance“ bei OpenAI-Modellen
• Emergenz: Warum solche Verhaltensweisen nicht programmiert sind
• Der Vergleich mit Skynet – mehr als nur eine Filmreferenz

 Quellen:
https://techcrunch.com/2025/05/22/a-safety-institute-advised-against-releasing-an-early-version-of-anthropics-claude-opus-4-ai-model/

https://www.axios.com/2025/05/23/anthropic-ai-deception-risk
 
Diese Folge zeigt: Die Diskussion über KI-Sicherheit ist nicht hypothetisch. Sie ist dringend.
 
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 In dieser Folge erfährst du: 

• 📈 Warum ChatGPT inzwischen zu den Top 5 der meistbesuchten Websites gehört
• 🧨 Was das für klassische Webseiten, Blogs und Newsportale bedeutet
• 🤖 Wie KI-Modelle Wissen aus dem Web ziehen, aber kaum noch Besucher zurückschicken
• 💸 Warum sich Content-Erstellung für viele nicht mehr lohnt
• 🛍️ Wie Perplexity mit PayPal den ersten komplett integrierten KI-Shopping-Flow startet
• 💳 Was „Agent Pay“ von Mastercard mit KI-Agenten zu tun hat
• 🇪🇺 Warum solche Modelle in Europa am Datenschutz scheitern könnten
• 🔍 Ob SEO in Zeiten von KI noch sinnvoll ist – oder wir bald lieber Bing optimieren
• 🛠️ Wie smarte Shops Deals mit KI-Anbietern machen könnten
• 🧠 Und ob wir das Web vielleicht völlig neu denken müssen

 
Mit einem Seitenblick auf Second Life, weißen T-Shirts – und einer Portion Skepsis.
 
🎙️ Ein Gespräch aus der KI-Kantine – serviert von Michael Busch.
 
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KI macht dich schneller – aber auch besser?
In dieser Folge spricht Buschi mit seinem Kantinenkollege über eine unbequeme Wahrheit: Viele Entwickler lassen sich heute Code von KI schreiben – verstehen ihn aber nicht mehr richtig. Das spart Zeit, birgt aber auch große Risiken. Was passiert, wenn der Code mal nicht funktioniert? Warum ist Wiederholung so wichtig fürs Lernen? Und wie kann man die KI bewusst nutzen, ohne dabei seine Fähigkeiten zu verlieren?
👉 Themen der Folge:

• Was Programmieren mit Navi fahren zu tun hat
• Warum Verständnis wichtiger ist als Geschwindigkeit
• Was beim Debuggen plötzlich richtig weh tun kann
• Wie du die KI wie einen Junior behandelst – nicht wie deinen Chef

Diese Folge richtet sich an alle, die KI beim Programmieren nutzen – aber auch verstehen wollen, was sie da eigentlich tun.
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🧠 Thema der Folge:Was ist MCP – und warum könnte dieser Standard die Art, wie KIs arbeiten, komplett verändern?
💡 Highlights:• Was MCP ist und wie es funktioniert• Wie ChatGPT & Claude über MCP echte Aktionen ausführen• Warum MCP der „Universaladapter“ für KI ist• Ein Selbstversuch: KI sortiert Buschis Dateien• Was schon funktioniert – und was (noch) nicht
🔗 Erwähnte Begriffe & Tools:ChatGPT, Claude, Anthropic, MCP Server, Dateisystem, GitHub, Slack, ObsidianZitat: „Du merkst erst, wie wichtig er ist, wenn du ihn mal nicht dabei hast.“
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🧠 Thema der Folge:In dieser KI Kantine-Folge zeigt Buschi, welche KI-Tools er täglich nutzt – und wofür.
💡 Highlights:• Denk-Team: ChatGPT, Claude & Perplexity• No-Code: v0 & Lovable im praktischen Einsatz• Code mit KI: Cursor, Windsurf, VS Code

🔗 Erwähnte Tools:
https://chatgpt.com 
https://claude.ai/new
https://www.perplexity.ai 
https://v0.dev
https://lovable.dev/?via=ki-kantine
https://www.cursor.com/
https://code.visualstudio.com/
https://windsurf.com/
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🧠 Thema der Folge:In dieser Episode der KI-Kantine geht es um Prompt Engineering – die Kunst, der KI wirklich klarzumachen, was du willst. Buschi erklärt, warum nicht die KI das Problem ist, sondern oft die Frage – und wie man mit einfachen Regeln bessere Antworten bekommt.
💡 Highlights:• Warum schlechte Prompts schlechte Antworten bringen• Die 4 Bausteine für bessere Prompts (Context, Task, Guidelines, Constraints)• Wie das C.L.E.A.R.-Framework dir beim Strukturieren hilft• Warum gute Kommunikation auch bei KI den Unterschied macht
🔗 Erwähnte Begriffe:C.L.E.A.R.-Framework, Meta-Prompting, Context Windows, Halluzinationen bei KIZitat: „Nicht die KI macht den Unterschied. Sondern die Frage.“
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🧠 Thema der Folge:In dieser Episode der KI-Kantine geht’s um Deep Research – also darum, wie KI-Modelle heute nicht nur antworten, sondern systematisch und gründlich recherchieren: mit Plan, mit Quellen und mit überraschend guten Ergebnissen.
💡 Highlights:• Was Deep Research von klassischen KI-Antworten unterscheidet• Wie moderne KIs mit Reasoning und Rechercheplänen arbeiten• Warum ein guter Prompt entscheidend ist – und wie du ihn findest
🔗 Erwähnte Tools & Begriffe:ChatGPT, Reasoning, Prompt EngineeringZitat: „Deep Research zeigt, dass KI nicht nur schnell, sondern auch gründlich sein kann – wenn wir wissen, wie wir fragen."
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