Die Nerd WG

In dieser Episode sprechen wir darüber, wie man mit künstlicher Intelligenz Bilder erzeugen kann und diskutieren die Problematik von Deepfakes.

In dieser Episode wird nochmal richtig eingeheizt, und das natürlich vollkommen emissionsfrei. Wir sprechen über Solarthermie und schauen uns an, welche Arten von Kollektoren es für die Warmwasserbereitstellung und die Heizungsunterstützung gibt. Dazu klären wir natürlich zuerst vollkommen nerdgerecht, wie die Kollektoren funktionieren und schauen uns dann noch an, wie sie sich in der Performance unterscheiden und warum. Abschließend werfen wir noch einen Blick auf die Integration der Solarthermie ins Heizungssystem: Stichwort Speicher.

Ihr wollt eine Solarthermieanlage einbauen und fragt euch wie und welche? Wie das Gesamtsystem nachher aussieht, ist immer stark abhängig vom Einzelfall, aber diese Episode gibt einen kleinen Einstieg in die Thematik, verpackt mit jede Menge Fakten für interessierte Nerds.

In dieser Episode sprechen wir darüber, ob für KI-Modelle größer immer gleich schneller und besser bedeutet. Dazu beleuchten unterschiedliche Meinungen von führenden KI-Forschern bei Google, wie Blaise Agüera y Arcas und François Chollet, hinsichtlich der Fähigkeiten dieser Modelle. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der enormen Kosten und des hohen Energieverbrauchs, die mit dem Training von großen Modellen verbunden sind. Dies führt zu einer wachsenden Notwendigkeit, den Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren und sie effizienter zu machen. Außerdem diskutieren wir, welche Möglichkeiten es gibt, kleinere KI-Modelle mit der gleichen Leistungsfähigkeit zu bauen und was dies für die Energieeffizienz solcher Modelle bedeuten könnte.

In dieser spannenden Episode beschäftigen wir uns mit den jüngsten Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI) und der Sprachmodelltechnologie. Wir diskutieren die Unvollkommenheiten und Herausforderungen, die damit verbunden sind, und warum Modelle wie ChatGPT nicht immer vertrauenswürdig sind.

Außerdem versuchen wir zu verstehen, warum Sprachmodelle wie ChatGPT manchmal unlogische Aussagen treffen und wie diese Fehler ihre Leistung einschränken. Wir sprechen auch über die Rolle von "reinforcement learning" im Bereich der KI und warum Sprachmodelle diese Art des Lernens bisher nicht beherrschen.

Schließlich beschäftigen wir uns mit zwei wegweisende Arbeiten von Google AI, die darauf abzielen, KIs das Verständnis und die Übersetzung von Mathematik beizubringen. Wir sprechen über die Einzelheiten der verwendeten Methoden, die Herausforderungen, auf die sie gestoßen sind, und die spannenden Ausblicke, die sich aus diesen Forschungen ergeben.

In dieser Episode quatschen wir mit Christopher Henseler von EVENPAR über seine Erfahrungen auf dem Weg zur ersten eigenen Firma. Chris hat vor nicht allzu langer Zeit mit einem Kollegen EVENPAR gegründet und teilt mit uns seine Erfahrungen über den Weg hin zum Gründen, die ersten Schritte, das erste "Nein" und die ersten Erfolge.

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In dieser Episode lernen wir eine Möglichkeit kennen, um die erzeugte Energie aus zum Beispiel PV- und Windparks mit konventionellen Kraftwerken wirtschaftlich zu vergleichen. Dazu schauen wir uns die Herleitung und Anwendung der Levelized Cost of Electricity an, machen ein einfaches Beispiel und bewerten anschließend kritisch die Aussagekraft der Kennzahl. Denn wie immer bei solchen Bewertungsgrößen gilt: Das Ergebnis kann nur interpretiert werden, wenn ich die getroffenen Annahmen kenne.

In dieser spannenden Podcast-Episode tauchen wir weiter in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ein. Wir erkunden die Ansichten des renommierten KI-Forschers Geoffrey Hinton, der tiefgreifende Bedenken über die Zukunft der KI und deren Auswirkungen auf die Menschheit äußert. Hinton teilt seine Überzeugung, dass KI-Systeme, insbesondere große Sprachmodelle, das Potenzial besitzen, die menschliche Intelligenz zu übertreffen und uns sogar zu manipulieren oder zu schaden. Wir werden auch die unterschiedlichen Perspektiven anderer namhafter Experten wie Yann LeCun und Yoshua Bengio betrachten, die verschiedene Ansichten über den künftigen Weg der KI vertreten.

Die EU hat mit dem Klimaschutzpaket "Fit for 55" Ziele für den Klimaschutz beschlossen und gesetzlich festgelegt. Schön und gut, uns stellt sich aber die Frage, wo stehen wir zurzeit bei der Verwendung erneuerbarer Energien in Deutschland? Können wir die Klimaziele erreichen? Und wo besteht der größte Handlungsbedarf? Um diese Fragen zu beantworten, werfen wir in dieser Episode einen Blick auf jede Menge Zahlen und Fakten zur Energieerzeugung und zum Energieverbrauch in den Bereichen Strom, Wärme und Verkehr in Deutschland.

In dieser Episode unseres Podcasts beleuchten wir die Rolle von Algorithmen und Künstlicher Intelligenz (KI) in Bezug auf Diskriminierung und die Herausforderungen, die damit verbunden sind. Wir diskutieren verschiedene Beispiele, in denen Algorithmen zu verzerrten und diskriminierenden Ergebnissen geführt haben und welche Konsequenzen dies für die betroffenen Personen und Gruppen hat. Außerdem sprechen wir über mögliche Handlungsoptionen, um diesen Problemen entgegenzuwirken, von gesellschaftlichen Veränderungen bis hin zu rechtlichen Anpassungen und der Rolle von Institutionen wie der Antidiskriminierungsstelle des Bundes (ADS).

Am 14.04. um 14:14 Uhr ist die Sonde JUICE vom europäischen Weltraumbahnhof in Französisch-Guayana gestartet und jetzt auf ihrem Weg zum Jupiter und seinen Monden. Dort soll es nämlich Ozeane unter den Eisschichten der Monde geben, in denen sich sogar Leben entwickelt haben könnte. Die Sonde sucht allerdings nicht nach Delphinen oder Wasser-Aliens, sondern soll zunächst ergründen, ob sich auf den Eismonden tatsächlich Ozeane unter den festen Eisschichten befinden und ob dort eine lebensfreundliche Umgebung vorliegen könnte. Wir schauen uns in dieser Episode an, wie die 6 Tonnen schwere Sonde zum größten Planeten unseres Sonnensystems befördert werden soll und wie sie die Eigenschaften der Eismonde untersuchen kann, ohne dafür landen zu müssen.