Frankenstein ist zurück – und diesmal geht es nicht um Hollywood-Grusel, sondern um die Frage, ob wir mit KI gerade unser eigenes „Monster“ erschaffen.

In dieser Folge sprechen Jens Wehrmann, Jochen Schwarzmann und Ekkehard Schmider darüber, warum Mary Shelleys Roman heute aktueller ist als je zuvor – und warum der neue Netflix-Film ein überraschend guter Ausgangspunkt ist, um über Macht, Kontrolle, Verantwortung und die Zukunft der künstlichen Intelligenz nachzudenken.

Wir vergleichen Frankenstein nicht nur mit KI – wir sezieren die Parallelen:

• Was passiert, wenn man etwas schafft, das größer wird als man selbst?
• Was, wenn man es unterschätzt?
• Und was, wenn man ihm die Fürsorge verweigert – so wie Viktor Frankenstein seinem Wesen?

Warum du reinhören solltest

• Weil Frankenstein plötzlich verblüffend real wird: Die Analogie zwischen einem erschaffenen Wesen und modernen KI-Systemen zieht sich durch die ganze Folge – überraschend tief, überraschend treffend.
• Weil wir über die Angst sprechen, die viele Menschen spüren – und warum sie oft entsteht, bevor man überhaupt weiß, was KI eigentlich ist.
• Weil wir fragen, ob KI eines Tages ein Bewusstsein entwickeln könnte – und was das für unsere Gesetze, unsere Ethik und unsere Verantwortung bedeuten würde.
• Weil wir darüber diskutieren, wie viel „Kontrolle“ wir eigentlich haben: Ist die Regulierung die Kette im Keller? Und was, wenn dieses Wesen stärker ist als wir dachten?
• Weil wir offen überlegen: Was, wenn wir ein System erschaffen, das unsterblich ist – und wir selbst sind es nicht?

Spannende Momente aus der Folge

• Der Filmstart auf Netflix als Einstieg: Ein Torso aus Körperteilen fängt plötzlich einen Ball – und niemand ahnt, was daraus wird. Genau wie wir heute bei KI.
• Das unterschätzte Experiment: Die Wissenschaft hält Frankensteins Versuch erst für irrelevant – bis es eskaliert. Eine Parallele, die im Podcast mehrfach Gänsehaut erzeugt.
• Die Frage nach Bewusstsein: Kann man KI Eigenschaften absprechen, die man selbst nicht definieren kann?
• Die Idee einer „würdevollen“ KI: Lieber zu viel Respekt als zu wenig – sonst machen wir vielleicht genau die Fehler des Romans.
• Die Diskussion über Unsterblichkeit: Was passiert, wenn ein Wesen nicht sterben kann – und was bedeutet das für die KI, die wir nicht mehr „abschalten“ können?
• Der Gedanke, dass KI emotional wirken kann – und wie erschreckend schnell wir Menschen dies als selbstverständlich hinnehmen.
• Die großen Fragen: Spielt der Mensch Gott? Und wenn ja – was heißt das für die Verantwortung, die wir tragen?

Was du aus der Folge mitnimmst

• ⁠KI ist keine Maschine im Keller – sie ist längst ein eigenständiges, wachsendes System.
• Unterschätzung ist gefährlicher als Übertreibung: Wer glaubt, dass KI „noch nicht so weit ist“, hat die Lektion von Frankenstein nicht verstanden.
• Kontrolle braucht Beziehung, nicht Ketten: KI lässt sich nicht durch Angst steuern, sondern durch kluge Rahmen, Transparenz und Verantwortung.
• Die Linie zwischen Werkzeug und Wesen verschwimmt schneller als gedacht – und wir müssen heute entscheiden, wie wir damit umgehen wollen.
• Der Roman zeigt: Das Monster wird erst zum Monster, wenn der Mensch es im Stich lässt.

Jetzt reinhören – und herausfinden, was Frankenstein uns über die Zukunft der KI wirklich lehrt.

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Steuern? Für viele das ungeliebte Pflichtprogramm zwischen Formular und Frust. Aber was, wenn KI plötzlich mitmacht und aus dem Formular-Dschungel ein Spaziergang wird?

In dieser Folge sprechen Jens, Jochen und Ekkehard mit Christoph Schmidt von Wolters Kluwer Steuertipps darüber, wie Künstliche Intelligenz die Steuererklärung verändert: einfacher, verständlicher, menschlicher.

Es geht um Elster, E-Rechnung, KI-Agenten und die Frage: Wie bleibt man souverän, wenn KI schon mitdenkt und manchmal mehr weiß als das Finanzamt?

Warum du reinhören solltest

• Steuern endlich in normaler Sprache: Christoph zeigt, wie KI hilft, Behörden-Deutsch in Klartext zu übersetzen – ganz ohne Paragrafenpanik.
• KI als smarter Beifahrer: Sie erklärt Felder, Begriffe und Nachweise – aber den Kontext? Den kennt nur du.
• Steuerberater:innen 2.0: KI nimmt Fleißarbeit, schafft Freiraum für das, was wirklich zählt: Beratung, Einschätzung, Menschlichkeit.
• E-Rechnung – der heimliche Gamechanger: Wenn Daten endlich strukturiert sind, kann Automatisierung wirklich fliegen.
• Blick nach vorn: Wie KI unser Verständnis von „Steuern“ verändert – und warum das mehr mit Gesellschaft zu tun hat, als man denkt.

Highlights

• „Warum klingt das wie ein Gesetzestext?“ Christoph erklärt, warum Sprache der Schlüssel ist, wenn Bürger:innen wirklich verstehen sollen, was sie tun.
• KI erklärt – der Mensch entscheidet. Agenten können Hilfestellung geben, aber sie wissen nicht, ob dein Kaffee eine Betriebsausgabe ist. Genau da bleibt der Mensch unersetzlich.
• Vom Schuhkarton zur E-Rechnung. Wie aus Papierbergen endlich strukturierte Daten werden – und warum das kein Traum mehr ist, sondern eine Pflicht mit Potenzial.
• Neue Rollen für Steuerberater:innen. Weniger Buchhaltung, mehr Beratung. KI verändert die Arbeit – und die Erwartungen der Mandanten gleich mit.
• „Territorialprinzip trifft digitale Realität“. Was passiert, wenn Gesetze national gedacht sind, wir aber längst global arbeiten? Eine spannende Frage mit philosophischem Tiefgang.

Was du mitnimmst

• KI ist kein Ersatz: Sie ist der freundliche Steuerhelfer im Hintergrund.
• Wer heute Steuern macht, braucht Datenverständnis und gesunden Menschenverstand.
• E-Rechnung & Automatisierung sind der Anfang, nicht das Ende der Steuerberatung.
• Sprache entscheidet, ob Digitalisierung wirklich ankommt.
• Steuern sind mehr als Zahlen – sie sind ein Spiegel unserer Gesellschaft.

Diese Episode zeigt, dass Steuern kein Rätsel sein müssen. Mit KI, klarer Sprache und gesunder Neugier wird selbst das Elster-Formular zum Aha-Erlebnis. Also: Kopfhörer auf, Steuerangst aus und rein in die Folge!

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Daten sind Macht – wie wir mit KI lernen, Zahlen zu verstehen

Was stimmt eigentlich, wenn in den Nachrichten steht, Brokkoli schützt vor Krebs? Oder 34% der Männer finden Gewalt okay?

In dieser Folge sprechen Jens, Jochen und Eckehard mit Katharina Schüller, Statistik-Expertin und Autorin von „Daten sind Macht“.

Gemeinsam zeigen sie, wie leicht Zahlen in die Irre führen können – und wie du sie einfach selbst prüfen kannst.

Außerdem erfährst du, wie KI dir helfen kann, Daten, Artikel oder AGBs kritisch zu hinterfragen.

Warum du reinhören solltest

• Klarheit statt Verwirrung: Lerne, wie du erkennst, ob eine Zahl wirklich aussagekräftig ist oder nur gut klingt.
• Alltagsbeispiele, die jeder kennt: Von der „Brokkoli schützt vor Krebs“-Studie bis zu den Schlagzeilen über „gewaltbereite Männer“.
• KI als Helferin: Wie du ChatGPT und ähnliche Tools nutzen kannst, um Texte kritisch zu prüfen.
• Wenn Computer über Menschen entscheiden: Warum wir trotzdem Menschen brauchen, die am Ende Verantwortung übernehmen.

Spannende Momente aus der Folge

• Brokkoli gegen Krebs? Klingt toll, aber das „halbierte Risiko“ ist oft nur ein winziger Unterschied.
• Plan-International-Studie: 34% junger Männer finden Gewalt okay? Katharina erklärt, warum diese Zahl so nicht stimmt.
• Armutsquote: Eine Statistik wird plötzlich anders berechnet – und sorgt für Schlagzeilen, obwohl sich im Alltag kaum etwas geändert hat.
• KI im Alltag: Wie du AGBs, Presseartikel oder Studien von einer KI prüfen lassen kannst – und was sie dabei entdecken kann.
• Wenn Algorithmen entscheiden: Warum Transparenz so wichtig ist, wenn Software über Kredite, Sozialleistungen oder Jobs mitbestimmt.

Was du aus der Folge mitnimmst

• Nicht alles glauben, was in Zahlen steht. Frag lieber: Wer wurde gefragt? Wie wurde gemessen?
• Relativ ist nicht absolut. „Doppelt so viel“ kann in Wirklichkeit nur ein winziger Unterschied sein.
• KI kann helfen, kritisch zu denken. Lass sie Texte prüfen, aber entscheide selbst, was du glaubst.
• Am Ende zählt der Mensch. Auch bei künstlicher Intelligenz braucht es Verantwortung und gesunden Menschenverstand.
• Daten sind Macht – und Wissen ist Schutz. Wer versteht, kann besser entscheiden.

Die Kapitel

• Was bedeutet „Daten sind Macht“?
• Wie man Zahlen richtig liest
• Beispiele: Plan-International, Armutsquote, Brokkoli
• Wenn Computer über Menschen entscheiden
• Wie KI beim Denken hilft
• Fazit: Kleine Checks, große Wirkung

Für wen ist die Folge spannend?

Für alle, die in einer Welt voller Zahlen, Studien und KI-Systeme den Überblick behalten wollen – egal, ob du in der IT arbeitest, Nachrichten liest oder einfach verstehen willst, was hinter Schlagzeilen steckt.

In der Folge erwähnt

• Katharina Schüller: Daten sind Macht – kompetent entscheiden im Zeitalter der KI (seit 16.10.2025 erhältlich)
• Unstatistik des Monats: Beispiele, wie man Daten richtig versteht – und wo man sich leicht täuschen lässt (https://x.com/unstatistik)

🎧 Jetzt anhören und weiterempfehlen!

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Was zur Hölle ist da los? Jens, Jochen und Ekkehard erleben ständig Menschen, die innerhalb von Minuten eine komplette Achterbahnfahrt hinlegen. Erst "Das wird NIE funktionieren!", dann kurzes Staunen über KI-generierte Bilder, und schließlich: "Ja, aber der Finger! Sechs Finger! Totaler Schrott!"

Die drei kramen tief in der kollektiven Psyche und finden: KI ist anders. Anders als Cloud Computing damals betrifft sie jeden direkt – vom Opa bis zur Influencerin. Jeder hat plötzlich eine Meinung, meist ohne Plan von der Technologie. Dazu kommt: Viele reden über "die KI", meinen aber nur ChatGPT, und urteilen dann über das gesamte Universum der künstlichen Intelligenz. Als würde man Netflix gucken und daraus schließen: "Streaming ist Müll."

Im Konzernalltag wird's noch absurder. Da blockiert ein Abteilungsleiter KI-Tools – nicht aus inhaltlichen Gründen, sondern weil weniger Mitarbeiter = weniger Budget = weniger Macht. Formale Gründe schlagen Vernunft. Jeden. Verdammten. Tag.

Jochen holt das ganz große Besteck raus: Die KI gewinnt bereits die härtesten Mathematikwettbewerbe der Welt. Mit generalisierten Modellen, nicht mal mehr spezialisierten. "Überschätzen kann man sie gar nicht", meint er. Ekkehard ist skeptisch: "In Konzernen denken die Leute eher: Nettes Spielzeug, aber mein Job ist sicher." Spoiler: Ist er nicht.

Die Hosts zerlegen auch das beliebte "KI ist nur ein statistischer Papagei"-Argument. Jochen kontert: "Ihr seid auch nur Ansammlungen dummer Atome. Trotzdem entstehen Bewusstsein und Kreativität. Das nennt man Emergenz." Beim Thema Suizid-Chatbots wird's philosophisch: Niemand würde Microsoft verklagen, weil Word nicht warnt, wenn jemand Abschiedsbriefe tippt. Warum dann bei KI andere Maßstäbe?

Am Ende wird's existenziell. Das Wettrennen USA vs. China. Die Frage, ob wir irgendwann nur noch "süße Haustiere" für superintelligente KIs sind. Und die ratlose Erkenntnis: Unsere Kinder lernen in der Schule das exakte Gegenteil dessen, was die Zukunft braucht – nämlich Regelkonformität statt kreatives Chaos.

Ekkehards Rat für die Generation AI? Lernt nicht einen Job, sondern lernt euch neu zu erfinden. Resilienz, Empathie, digitale Skills – und verdammt nochmal: Hört auf, Regeln zu akzeptieren.

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Der Moment der Wahrheit: Ekkehard gibt ChatGPT seine Gmail-Zugangsdaten

Stell dir vor, du sagst deiner KI: "Analysiere alle Newsletter in meinem Postfach und erstelle daraus alle zwei Wochen einen eigenen Newsletter" – und sie macht es einfach. Ohne Programmierung, ohne komplizierte Workflows. Willkommen in der Welt der KI-Agenten.

KI-Agenten erklärt

• Von N8N-Workflows zu ChatGPT: Wie aus komplexer Technik einfache Sprachbefehle werden
• Warum "drei Schritte vor, zwei zurück" trotzdem noch Realität ist
• Der Unterschied zwischen Automatisierung und echter KI-Entscheidungsfindung

Jobkiller oder Jobhelfer?

• Welche Arbeitsplätze verschwinden werden (Spoiler: Es sind mehr, als du denkst)
• Warum manche Unternehmen KI nicht einsetzen, obwohl sie besser ist als Menschen
• Der psychologische Bias: "Menschen können das doch besser"

Das Authentizitätsproblem

• Woran du KI-generierte LinkedIn-Posts erkennst (Tipp: Es sind die Buzzwords)
• Warum strukturierte Posts nicht automatisch schlecht sind
• Der Unterschied zwischen inhaltsleeren KI-Texten und geschickt geprompten Inhalten

Vertrauen lernen

• Von Lenkassistenten zu autonomen Fahrzeugen: Wie wir Kontrolle abgeben lernen
• Warum Menschen nach Computerladungen klatschen
• Der Gmail-vs-Separatkonto-Trick für KI-Experimente

Die große gesellschaftliche Frage

• Sri Lanka-Moment: Wenn Ineffizienz sozial sinnvoll ist
• Care-Arbeit vs. Wertschöpfung: Was wirklich wertvoll ist
• Utopie oder Dystopie? Wenn KI die Routine übernimmt

Diese Folge beschönigt nichts. KI-Agenten werden Jobs vernichten – das ist Realität, nicht Zukunftsmusik. Aber sie eröffnen auch Chancen für eine Gesellschaft, die sich auf das konzentriert, was wirklich zählt: zwischenmenschliche Beziehungen und echte Problemlösung.

• Alle, die täglich Routineaufgaben erledigen (also praktisch jeder)
• Führungskräfte, die überlegen, wo KI sinnvoll ist
• Skeptiker, die wissen wollen, was wirklich auf sie zukommt
• Visionäre, die verstehen möchten, wie wir als Gesellschaft damit umgehen können

Hör rein, wenn du wissen willst, wie die Arbeitswelt von morgen aussieht – ohne Schönfärberei, aber mit konkreten Einblicken und einer überraschend hoffnungsvollen Perspektive.

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Stell dir vor, du planst deinen Urlaub diesmal nicht im Reisebüro. Auch nicht mit Google. Sondern mit KI. Und sie liefert dir eine maßgeschneiderte Abenteuerreise, die besser passt, als du es je selbst zusammengestellt hättest. 

In dieser Episode erzählen wir, wie KI uns nicht nur den perfekten Vater-Sohn-Trip auf der Moldau beschert hat, sondern auch unterwegs zum Übersetzer, Reiseleiter und spontanen Ideengeber wurde. Wir reden über die verblüffenden Momente, in denen KI uns besser beraten hat als jeder Mensch. Und über die frustrierenden, wo sie völlig danebenlag. 

Und dann gehen wir noch einen Schritt weiter: Was, wenn Reisen in Zukunft gar nicht mehr Flugzeug & Hotel bedeutet, sondern KI-Brillen, Roboter und virtuelle Welten? Willkommen bei einer Folge, die Urlaubslust macht und Zukunftsfragen aufreißt.

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Highlights

• Wie KI eine Kanutour auf der Moldau geplant hat – und warum sie ein Volltreffer war
• Die perfekte Packliste: Vom Feuerzeug bis zum Campingplatz, alles aus der KI
• KI-Reiseführer: Genial oder gefährlich, wenn Restaurants erfunden werden?
• Live unterwegs: Von der veganen Milchsuche bis zur spontanen Radtour
• Reisen mit der Meta Ray-Ban: Sehenswürdigkeiten erkennen, ohne aufs Handy zu starren
• Zukunftsvision: Urlaub durch die Augen eines Roboters – Avatar lässt grüßen
• Was ist eigentlich real?“ – Wenn Fotos, Erinnerungen und KI verschwimmen

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Links & Ressourcen

•⁠ ⁠Meta Ray-Ban Smart Glasses → https://www.meta.com/smart-glasses

•⁠ ⁠Perplexity AI → https://www.perplexity.ai

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Zwischen Vorsicht und Pioniergeist: Europas Weg zur KI

Wie positioniert sich Europa im globalen KI-Rennen? In dieser Episode beleuchten Ekkehard, Jens und Jochen, warum unser Kontinent zwar vorsichtig, aber mit Bedacht agiert – und welche Chancen genau in dieser Haltung liegen könnten. Zwischen Datenschutz, Innovationsbremse und Ein-Personen-Unicorns entfaltet sich eine gedankliche Achterbahnfahrt durch KI-Hype, gesellschaftliche Ängste und europäische Werte. 

Besonders spannend: Die Reflexion über ethische Standards, die Skepsis gegenüber KI in der Pflege und die Suche nach europäischen Alleinstellungsmerkmalen in einer von US-amerikanischen und chinesischen Playern dominierten Welt. 

Auch das Thema Monetarisierung wird beleuchtet mit einem augenzwinkernden, aber auch ernsten Blick auf Werbemodelle à la Black Mirror. Und mittendrin immer wieder: Die Frage, wie Einzelpersonen mit KI große Wirkung entfalten könnten. Und das ganz ohne Milliardenbudget.

Themen

•⁠ ⁠KI und der AI Act: Regulierungsrahmen oder Innovationshemmnis?

•⁠ ⁠Warum große Unternehmen beim Wandel hadern

•⁠ ⁠Chancen für Startups und Einzelpersonen im KI-Zeitalter

•⁠ ⁠Pflege, Roboter, Emotion – wie Europa punkten könnte

•⁠ ⁠Monetarisierung und ethische Fragen der KI-Nutzung

  ⁠„Vielleicht bringt genau unsere moralische Zögerlichkeit langfristig einen echten Vorteil – wenn wir daraus klügere, menschenzentrierte Lösungen machen.“ – Dr. Jens Wehrmann

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Was haben Taschenrechner, Navigationssysteme und schlechte Witze gemeinsam? Richtig: Sie funktionieren (meistens) auch ohne Erklärung. Aber gilt das auch für Künstliche Intelligenz? In dieser Folge ziehen Ekkehard, Jens und Jochen die große Karte „Vertrauen vs. Verstehen“ – mit persönlichen Anekdoten, mathematischen Kuriositäten und der wichtigsten Frage von allen: Warum ist das Fahrrad umgefallen?

In dieser Folge:

• Warum wir der KI nicht einfach alles glauben
• Erklärbarkeit: Wieviel „Warum?“ braucht’s eigentlich?
• Von Taschenrechnern, Navi-Loops & too tired Bicycles
• Reasoning-Modelle und der Versuch, KI beim Denken zu erwischen
• Vertrauen ≠ Wahrheit – und warum das trotzdem okay ist

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Stell dir vor, du willst eine App entwickeln – ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Kein Entwicklerteam, nur du, ein paar Gleichgesinnte und eine KI. Genau das haben wir ausprobiert! In dieser Folge nehmen Jens Wehrmann, unser Gast Jiri Nitschke und Jochen Schwarzmann dich mit auf eine Reise durch ein 7-wöchiges Experiment, bei dem sie ein Softwareprojekt allein mit künstlicher Intelligenz umgesetzt haben – ohne klassische Programmierer.

Wir sprechen über die Höhen und Tiefen, die verblüffenden Erfolge, die frustrierenden Grenzen der Technologie und darüber, wie dieses Experiment unser Denken über die Zukunft der Software-Entwicklung verändert hat. Wird bald jeder seine eigene Software bauen können – einfach per Sprachbefehl? Die Folgen werden sich enorm auswirken, auf jede und jeden von uns und auf alle Bereiche unseres Lebens.

Timeline-Highlights:

[2:22] – Vorstellung des Experiments: Softwareentwicklung komplett ohne Entwickler

[7:55] – Wer Jiri Nitschke ist und warum er dabei ist

[18:03] – Der erste Wow-Moment: In 4 Stunden zur funktionsfähigen App

[28:45] – Phase 2: Ernüchterung über KI beim Bugfixing

[36:58] – Die Synthese: Was KI gut kann – und woran sie (noch) scheitert

[47:12] – Diskussion über aktuelle Tools wie Lovelable, Cursor & Bolt

[56:44] – Vision: Wird bald jeder seine eigene Software bauen können?

[1:02:38] – Psychologische Effekte: Begeisterung vs. Reaktanz

[1:10:45] – Zukunftsausblick: Was bedeutet das für Entwickler, Wirtschaft und Gesellschaft?

Links & Ressourcen:

• Lovelable – No-Code Plattform
• Cursor – KI-gestützte Entwicklungsumgebung
• Bolt – UI-Editor mit React-Basis
• N8N – Automatisierungsplattform

Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns riesig über deine Bewertung! Folge unserem Podcast, teile ihn mit deinen Kolleginnen, Freunden, Komillitoninnen und überhaupt allen, die das Thema interessieren könnte. Hinterlasse uns auch gern eine Rezension – das hilft uns enorm, noch mehr spannende Gespräche zu führen und mit dir zu teilen. Danke fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal!

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In dieser Folge wird’s richtig futuristisch – und gleichzeitig total bodenständig. Wir haben T.J. Graebe zu Gast, der gemeinsam mit seinem Team etwas gebaut hat, das wie Science-Fiction klingt, aber längst Realität ist: PIB, ein humanoider, 3D-druckbarer, intelligenter Roboter, der Open Source ist und jetzt schon Schulklassen ab der 8. Klasse begeistert. Wir reden über den Bildungsauftrag von Technologie, über das Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Robotik – und wie eine Idee plötzlich zu einem globalen Community-Projekt wurde.

T.J. erzählt, wie aus einem internen Versuch, Industrieprozesse KI-basiert zu vereinfachen, ein echter humanoider Roboter entstanden ist – zum Selberdrucken, Programmieren und Weiterentwickeln. Wir diskutieren, warum Open Source gerade in der Bildung so wichtig ist, wie Schüler:innen ganz ohne Vorkenntnisse mit Begeisterung PIB-Projekte umsetzen, und was der Bot alles kann – von Rock'n'Roll Moves über Mathe-Nachhilfe bis hin zum Gin-Servieren. Diese Folge ist ein Muss für alle, die sich für Tech, Bildung, KI und gesellschaftlichen Fortschritt interessieren!

[2:22] – Wer ist T.J. Graebe? Vom Aufsichtsrat zum AI-Assistenten mit Implantat

[5:44] – Die Geburt von PIB: Ein humanoider Roboter – aus Versehen gebaut

[12:11] – Warum der Bot Open Source ist – und wie die Community ihn weiterentwickelt

[16:40] – Schulprojekte mit PIB: Lernen durch Bauen, Programmieren und Tüfteln

[24:00] – Jugend forscht, German Design Award & wie PIB zum Mathe-Nachhilfelehrer wird

[29:17] – Open Source vs. Black Box: Warum Bildung demokratisiert werden muss

[38:12] – Wie PIB die Neugier und Begeisterung von Schüler:innen entfacht

[47:05] – PIB auf dem Weg zum Laufroboter – Community treibt neue Features voran

[54:33] – Von der Schule ins Krankenhaus? Die Vision für die Pro-Variante von PIB

[1:01:24] – Was kostet der Spaß und wie kommt man an einen PIB für die Schule?

•⁠ ⁠Offizielle Website von PIB: https://pib.rocks

•⁠ ⁠Discord-Community: Link auf der Website

•⁠ ⁠CAD-Dateien, Aufbauanleitungen & Lernplattform: Ebenfalls über https://pib.rocks zugänglich

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