A Nestlé, maior indústria de alimentos do mundo, enfrenta o desafio de rastrear o comportamento do consumidor tanto no online quanto no offline. Para isso, usa estratégias como o Consumer Marketing Insights (CMI) e uma base de dados própria, conseguindo determinar preferências cruzadas de consumo. Hoje, a agilidade dos e-commerces da Nestlé permite comunicação em tempo real com os consumidores, gerando oportunidades únicas. A empresa valoriza testes digitais para entender o consumidor em constante mudança, e busca resolver problemas do cliente por meio de produtos digitais, como o site Receitas Nestlé. Com presença em 99% dos lares brasileiros, a Nestlé respeita a diversidade de seus clientes e garante a governança dos dados coletados, respeitando o consentimento do consumidor. A companhia entende a evolução do consumo de seus produtos ao longo da vida dos clientes e vê com bons olhos essa transição entre marcas, focando em atingir o público jovem para iniciar esta jornada. Por fim, a Nestlé busca harmonizar a experiência offline e online do consumidor, ciente de que a digital influencia, mas não substitui, a experiência física. Site do Receitas Nestlé: https://www.receitasnestle.com.br/. Com: Graziele Oliveira, Lead Digital Performance Manager da Nestlé; Soraia Amaral, Especialista em Consumer Insights da MATH Marketing; e Marcel Ghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group MATH Group. Apresentação: Cassio Politi.

A M. Dias Branco, principal indústria de massas e biscoitos do Brasil, enfatiza o uso de dados para otimizar suas operações, integrando o mundo digital e físico. Ao lançar produtos, a empresa favorece testes D2C em vez de gôndolas de supermercados, reconhecendo a força do offline, como exemplificado pela marca Piraquê. Dados provenientes de e-commerce, como iFood, são valiosos para avaliar a jornada do cliente, além de servir a vários players. As tendências de consumo são híbridas, apesar de eventuais choques entre o on e offline. Em cortes de custos, o 'last click' é mais fácil de defender do que o branding, embora este último tenha demonstrado sua eficácia, como na campanha no Big Brother. A confiabilidade e uso de dados variam entre indústrias, com alguns setores possuindo mais dados proprietários. Compreender a origem e aplicação dos dados coletados é crucial. E-book da MATH sobre brandformance: https://insights.math.group/ads/kit-brandformance-para-jornadas-complexas. Com: Thierry Galves, Gerente de Mídia e E-commerce da M. Dias Branco https://mdiasbranco.com.br/; e Marcel Ghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi.

O Bradesco tem tido sucesso com o modelo last click, embora o banco venha discutindo a implementação de outros modelos de atribuição mais complexos e não-lineares. A integração de dados offline e online é uma prática valiosa para o banco para conhecer profundamente seu cliente. Apesar da existência do internet banking, o aplicativo tem sido a opção preferida pelos brasileiros. A jornada física ainda tem seu valor, principalmente pela presença marcante do Bradesco em diversas cidades do país. No ambiente digital, dois desafios complexos enfrentados são educar o cliente e guiá-lo para que compreenda claramente os produtos oferecidos. Esses desafios estão relacionados a questões comportamentais, como exemplificado pelo conceito phigital. Educar os clientes é parte essencial do relacionamento, já que consegue aproximar o cliente dos produtos, despertar interesse e criar uma conexão que educa e orienta de forma intrínseca. Com: Marcelo Rossi, Instagram: https://www.instagram.com/jmrossi10/, Head of Performance - Digital Marketing da Bradesco https://banco.bradesco/; Carlos Ronaldo, Executive Director of Delivery da MATH Marketing https://math.marketing/; e Marcel Ghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi.

Pagamento por recorrência, relacionamento direto com o cliente, isenção de franquias: a primeira insuretech aprovada pela Susep utiliza o digital para quebrar barreiras como a desconfiança dos consumidores em um mercado ainda em sua maioria tradicional. Com: Rafael Pereira, Diretor de Marketing da Pier https://pier.digital/; Fabiana Amaral, Executive Growth Director da MATH Marketing https://math.marketing/; e Marcel Ghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Juliana Cavani.

As marcas não querem nem podem ser chatas. Precisam, então, manter um diálogo que seja interessante para o público. Mas quem exatamente é o público? Talvez ele tenha características estáticas, mas dinâmicas. Daí, a frase de efeito: o cliente não é — ele está. Isso demanda comunicação personalizada, o que é viabilizado pelos dados. Para personalizar o conteúdo, é preciso ouvir o cliente. As ferramentas de análise de dados permitem que as empresas coletem informações precisas sobre, incluindo dados de navegação, para criar perfis mais completos. A personalização do conteúdo pode ser feita com base em informações demográficas e comportamentais, e é importante ajustar o nível de personalização de acordo com o nível de informação disponível sobre o cliente. No entanto, é necessário ter cuidado ao interpretar os dados, pois os clientes podem mudar de comportamento e os dados pré-clusterizados podem perder o sentido. Livro Marketing 4.0: https://www.amazon.com.br/Marketing-4-0-Philip-Kotler/dp/8543105331/ref=asc_df_8543105331/. Livro ZMOT: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/pt-br/tendencias-de-consumo/jornada-do-consumidor/zmot-conquistando-o-momento-zero-da-verdade/. Livro Freakonomics: https://www.amazon.com.br/Freakonomics-Lado-Oculto-Inesperado-Afeta/dp/8550811157. Com: Lucas Visconti https://www.linkedin.com/in/lucas-visconti, Gerente de Marketing Digital - CRM & Growth da VR https://www.vr.com.br/; e Marcel Ghiraldini https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi https://www.linkedin.com/in/cassiopoliti/.

A inteligência artificial generativa está na crista da onda. Já vem sendo usado no dia a dia de muitas pessoas. O próximo passo, porém, é como ela vai entrar oficialmente no dia a dia corporativo da empresa. Trailhead da Salesforce: https://trailhead.salesforce.com/pt-BR. Reportagem da Exame sobre proibição de ChatGPT na Samsung: https://exame.com/tecnologia/samsung-proibe-uso-de-ia-apos-vazamento-de-dados-com-chatgpt/. Reportagm da Wired sobre o memorando de Bill Gates em 1995: https://www.wired.com/2010/05/0526bill-gates-internet-memo/. Com: Daniel Hoe https://www.linkedin.com/in/danielhoe/, VP de Marketing para América Latina da Salesforce https://salesforce.com/, Juliano Araújo https://www.linkedin.com/in/juliano/, head de Marketing e Canais da MATH Group da MATH Group https://math.marketing/; e Marcel Ghiraldini https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi https://www.linkedin.com/in/cassiopoliti/.

O uso de predição é uma realidade presente no mundo dos dados. O Banco Rendimento é um exemplo de como a estrutura de ciência de dados pode ser transformada. Apesar disso, muitas pessoas ainda têm uma visão equivocada sobre o processo de análise de dados, achando que é simples e rápido. A verdade é que a análise de dados requer um olhar crítico e estratégico para que sejam colocados os elementos certos nos lugares certos, sem elevar os custos. Com: Adriane Germano https://www.linkedin.com/in/adriane-germano-38568014/, Gerente de Inteligência de Mercado da Banco Rendimento https://www.rendimento.com.br/, e Lourenço de Paula https://www.linkedin.com/in/louren%C3%A7o-de-paula-68ba014/, Growth Executivo Director da MATH Tech https://math.marketing/; e Marcel Ghiraldini https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi https://www.linkedin.com/in/cassiopoliti/.

A jornada do aluno dentro de uma instituição de ensino é peculiar. Por exemplo, existem certos momentos antes de ação para o momento em que ele está considerando ingressar numa faculdade. A jornada não termina aí. Após iniciar o curso, existe toda uma jornada de relacionamento. Em todo esse percurso, existem dados e indicadores que indicam a propensão de comportamento dos alunos, como frequência, nota, adimplência e outros. No caso da Yduqs, o número de clientes é enorme: cerca de 1 milhão. Por isso, ainda que se pense grande, é preciso agir com inteligência — e guiado por dados. Com: Juliana Saldanha do Prado https://www.linkedin.com/in/julianasaldanha/, gerente de Execução e Controle de Campanhas da Yduqs https://www.yduqs.com.br/, João Erickson https://www.linkedin.com/in/jo%C3%A3o-silva-15a42928, Team Manager da MATH Marketing https://math.marketing/; e Marcel Ghiraldini https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi https://www.linkedin.com/in/cassiopoliti/.

A semiótica é o estudo sobre os signos e símbolos e sobre como eles são usados para criar significado e comunicação. Ela explora a linguagem, a cultura, a arte e outras formas de expressão humana. Embora seja uma disciplina essencialmente de humanas, a semiótica se relaciona intimamente com dados. Com: Mariana Ayres https://www.linkedin.com/in/mariana-ayres-59395a19, gerente de Marketing & Consumer Insights da Órama https://www.orama.com.br/; e Marcel Ghiraldini https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group https://math.marketing/. Apresentação: Cassio Politi https://www.linkedin.com/in/cassiopoliti/.

Quatro dores são muito frequentes em empresas que lidam com dados: (1) não sei (ou preciso entender) o comportamento dos meus clientes no digital; (2) preciso aumentar a conversão (ou participação) dos canais digitais; (3) me falta confiança nos dados ou tenho análises imprecisas; (4) preciso digitalizar a base e aumentar o engajamento no digital. Neste episódio, discutimos como lidar com cada uma delas. Livro "Métricas" de Martin Klubec: https://www.amazon.com.br/M%C3%A9tricas-Martin-Klubeck/dp/8575222988/. Tirinha do Marketoonist sobre falta de entendimento de dados: https://marketoonist.com/2019/11/kpi-overload.html. Com: Marcel Ghiraldini https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini, Chief Growth Officer da MATH Group, https://math.marketing. Apresentação: Cassio Politi https://www.linkedin.com/in/cassiopoliti/.