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Von Kanten und Knoten: Ein Einstieg in Graph-Datenbanken

Welche Relationen die einzelnen Datensätze in deiner Datenbank haben, kann eine Rolle bei der Entscheidung spielen, welche Art von Datenbank du am besten einsetzen solltest. Wenn du unabhängige Datensätze hast, die keine Relation zueinander haben oder häufige One to Many-Relationen, sind relationale Datenbanken gut geeignet. Wenn du jedoch sehr viele Many to Many Relationen hast, spielt eine Datenbank-Art ihre Vorteile aus: Graph Datenbanken.

Ein gutes Beispiel sind wohl soziale Netzwerke wie LinkedIn oder Facebook, wo Events, Personen, Firmen und Posts mit Kommentaren eine durchgehende Beziehung zueinander haben. Auch bekannt als Social Graph. Natürlich kann dies auch alles in einer relationalen Datenbank gespeichert werden, aber Fragen wie “Gib mir bitte alle Personen, über die ich im 3. Grad verbunden bin, die aus Deutschland kommen und bei Aldi gearbeitet haben” sind schwer zu beantworten. Für Graph-Datenbanken jedoch ein Klacks. Grund genug, diesem Thema eine Bühne zu geben. Darum geht es in dieser Episode.

In dem Interview mit dem Experten Michael Hunger klären wir, was eine Graph-Datenbank ist, welche Anwendungsfälle sich dadurch besser abbilden lassen, als z. B. in relationalen Datenbanken, was der Ursprung von Graph Datenbanken ist, was der Unterschied eines Property-Graph-Model und dem Triple-Store-Model ist, wie man mithilfe von Sprachen wie Cypher, SPARQL und Datalog, Daten aus einem Graph extrahiert, für welche Use Cases dies ggf. nicht die richtige Datenstruktur ist und geben einen Einblick in die Themen Knowledge Graphen, LLMs und GraphRAG.

Bonus: Was der Film Matrix mit Graph-Datenbanken zu tun hat.

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• Hierarchical navigable small world (HNSW) Algorithmus: https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_navigable_small_world

(00:00:00) Graph Datenbanken mit Michael Hunger

(00:05:17) Info/Werbung

(00:06:17) Graph Datenbanken mit Michael Hunger

(00:16:12) Warum Java für eine Datenbank?

(00:20:51) Was sind klassische Anwendungsfälle von Graph Datenbanken?

(00:24:13) Vokabeln im Bereich Graph Datenbanken

(00:27:27) Graphen in relationalen Datenbanken

(00:31:11) Cypher als Abfragesprache für Graph Datenbanken

(00:42:20) SPARQL und Datalog als Abfragesprachen für Graph Datenbanken

(00:52:38) Index-Strukturen bei Graph Datenbanken

(00:55:08) Wofür sind Graph Datenbanken nicht geeignet?

(01:00:14) LLMs, Knowledge Graphen und GraphRAG

(01:07:32) Mein Einstieg in die Welt der Graph Datenbanken

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Wie kommt man eigentlich zu einer Führungsposition? Wie werde ich Engineering Manager?

Diese Frage hat uns aus unserer Community erreicht. Ein Grund genug, sich diesem Thema in einer Episode zu widmen. Diesmal aber in einer leicht anderen Form. Die Frage stammt von Jan, einem Full-Stack Software-Engineer, der in Zukunft ins Engineering Management wechseln möchte. Mit ihm haben wir ein Vor-Interview geführt und ihn mit Fragen gelöchert.

Wir gehen darauf ein, was wir eigentlich unter einer Führungskraft verstehen, welche Motivationen existieren um ins Engineering Management wechseln zu wollen, ob es dabei automatisch immer mehr Geld gibt, welche Herausforderungen beim Wechsel vom Engineer ins Management entstehen, wo der wechsel leichter ist, im eigenen Unternehmen oder durch einen Firmenwechsel, wie man sich einen klassischen Arbeitsalltag als Manager vorstellt und was man bereits heute tun kann, um für eine solche Position infrage zu kommen.

Bonus: Ein Podcast wird zum Radio.

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• Jan Semrau auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jan-semrau-620a2815b/
• Engineering Kiosk Episode #140 Tech-Leadership: Die technische Vision als Leitfaden für Teams: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/140-tech-leadership-die-technische-vision-als-leitfaden-f%C3%BCr-teams/
• Engineering Kiosk Episode #112 Das Engineering Manager Pendulum: Zwischen Coding und Leadership mit Tom Bartel: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/112-das-engineering-manager-pendulum-zwischen-coding-und-leadership-mit-tom-bartel/
• Wie wohlhabend bin ich im Vergleich?: https://www.iwkoeln.de/fileadmin/user_upload/HTML/2022/Einkommensrechner/index.html 
• The Seniority Roller Coaster and Down-Leveling in Tech: https://blog.pragmaticengineer.com/the-seniority-roller-coaster/ 
• Engineering Kiosk Episode #113 Selbstmarketing ohne Bullshit: Brag Documents: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/113-selbstmarketing-ohne-bullshit-brag-documents/
• Engineering Kiosk Episode #83 Transparenz im Tech-Leadership & Fehlerkultur: Wie weit kann ich gehen? https://engineeringkiosk.dev/ep83
• Engineering Kiosk Episode #33 Andy im Team Lead Bewerbungsgespräch: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/33-andy-im-team-lead-bewerbungsgespr%C3%A4ch/

(00:00:00) Intro

(00:01:08) Wie werde ich Engineering Manager*in?

(00:03:33) Kontext, Erfahrung und Umgebung von Jan Semrau

(00:07:06) Info/Werbung

(00:08:06) Kontext, Erfahrung und Umgebung von Jan Semrau

(00:19:21) Welches Level einer Führungskraft darf es denn sein?

(00:26:48) Was ist deine Motivation? Warum möchtest du Führungskraft werden?

(00:40:21) Ist es ein klassischer Karriereschritt, in eine Führungsrolle zu wechseln?

(00:50:45) Was wurde bereits getan, um die Position eines Engineering Managers zu bekommen?

(00:53:26) Ist es leichter, eine solche Stelle im eigenen Unternehmen oder bei einem Arbeitgeberwechsel zu bekommen?

(01:04:35) Die Vorstellung eines klassischen Arbeitsalltags als Führungskraft

(01:11:48) Was sind deine größten Herausforderungen beim Wechsel in eine Führungsrolle?

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Fuzzing: Software-Stabilität durch Zufalls-generierte Eingabedaten

Testen, besonders automatisiertes Testen der eigenen Software, gilt als Best Practice in der Softwareentwicklung. Egal, ob wir dabei von Unit-Testing, Integration Testing, Funktions- oder Akzeptanztesting sprechen. Die Idee dabei ist, dass wir die Fehler in der Software gering halten. Auch wenn deine Tests zu einer 100%igen Code Coverage führen, heißt es nicht, dass dein Programm keine Bugs hat. Denn ein Problem gibt es bei all diesen Test-Arten: Die Input-Parameter sind i.d.R. nach einer gewissen Struktur erstellt worden. Und dies heißt noch lange nicht, dass diese Input-Parameter alle möglichen Fälle abdecken.

Und genau da kommt das Thema Fuzzing bzw. Fuzz-Testing ins Spiel. Das Testen deiner Software mit zufällig generierten Input-Parametern. Das klingt erstmal wild, kann aber ganz neue Probleme in deiner Software aufdecken. Und das ist das Thema in dieser Episode.

Zu Gast ist Prof. Dr. Andreas Zeller, Forscher im Bereich Softwaretesting und Autor des Fuzzing Books. Mit ihm klären wir, was Fuzzing eigentlich ist, woher es kommt und wie es sich gegenüber anderen Teststrategien, wie Unit-Testing, verhält. Er gibt uns einen Einblick in die Unterschiede von Search-Based Fuzzing, Grammar-Fuzzing, Symbolic Fuzzing sowie spezifikationsbasierten Fuzzern, wie komplexe Systeme mittels metamorphes Testen verbessert werden können, was das Orakel-Problem ist, wie z.B. Datenbanken gefuzzed werden können, aber auch wie das Ganze in der Praxis angewendet werden kann und wie du einfach mit Fuzzing starten kannst.

Bonus: Was ein Orakel mit Testing zu tun hat.

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• CISPA – Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit: https://cispa.de/de
• OSS-Fuzz: https://github.com/google/oss-fuzz
• ClusterFuzz: https://github.com/google/clusterfuzz
• The Fuzzing Book: https://www.fuzzingbook.org/
• ACM SIGSOFT Outstanding Research Award: https://www2.sigsoft.org/awards/outstandingresearch/
• KLEE Symbolic Execution Engine: https://klee-se.org/
• AFL++: https://aflplus.plus/
• Blog-Artikel über EvoSuite: https://apanichella.github.io/tag/evosuite/
• Manuel Rigger “Bugs found in Database Management Systems”: https://www.manuelrigger.at/dbms-bugs/
• FANDANGO: Evolving Language-Based Testing: https://github.com/fandango-fuzzer/fandango
• inputLab: https://inputlab.net/
• Paper “Will AI replace Software Engineers? Do not hold your breath”: https://arxiv.org/abs/2502.20429

(00:00:00) Intro

(00:01:37) Fuzzing mit Prof. Dr. Andreas Zeller

(00:07:55) Info/Werbung

(00:08:55) Was ist Fuzzing?

(00:12:37) Fuzzing im Kontext von anderen Test-Strategien

(00:14:45) Woher stammt Fuzzing?

(00:18:41) Eingabe-Parameter beim Testing

(00:22:43) Unterschiedliche Arten von Fuzzing

(00:31:37) Feedback vom Fuzzer erneut in den Testprozess integrieren

(00:40:23) Search-Based-, Grammar-, Symbolic- und spezifikationsbasiertes Fuzzen

(00:45:04) Fuzzing: Wissenschaft vs. Praxis

(00:50:32) Fuzzing von hochkomplexen Systemen wie z.B. Datenbanken

(01:03:04) LLMs vs. Fuzzing

(01:09:16) Mit dem Fuzzing starten

(01:15:58) Testabdeckung bei elektronischen Rechnungen

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Die Entwicklung eines Spiels: Die Königsdisziplin des Software-Engineerings?

Computerspiele sind für viele ITler der Einstieg. Sei es das Verlangen, auch mal ein Spiel zu programmieren, oder die frühe Erstellung von LUA-Skripten bei World of Warcraft oder auch nur die Programmierung der eigenen Clan-Website.

Für Software-Engineers, die nicht in der Spieleindustrie gelandet sind, ist die Entwicklung von Spielen irgendwie etwas Spannendes. Wie erschafft man ein Level? Wie programmiert man, dass sich die Figur in diesem Level bewegen kann? Wie baut man eine Kollisionsdetektion? Das sind zumindest Fragen, die uns oft in den Sinn kommen. Doch Spieleentwicklung ist viel, viel mehr als nur die reine Programmierung. Man könnte sogar die Frage stellen: Ist die Entwicklung eines Spiels die Königsdisziplin des Software-Engineerings?

Diese Frage versuchen wir in dieser Episode zu beantworten. Wir sprechen mit dem Spieleentwickler Dominic Pacher, der u.a. am Industrie-Giganten 4.0 mitgearbeitet hat. Wir klären mit ihm auf was es bei einem Spiel ankommt, welche Aufgaben eigentlich eine Game Engine bei der Entwicklung übernimmt, was eigentlich ein Game Loop und ein Vertical Slice ist, wie viel Arbeit in Texturen, Sound und Art-Design anfällt, welche Rolle Collider bei Physik-Engines spielen, wie Spiele getestet werden, welche Herausforderung es bei der Lokalisierung von Spielen und der Veröffentlichung in anderen Ländern gibt, welche Rolle eigentlich ein Game-Publisher hat, wie viel Spiele pro Tag auf Steam erscheinen und wie wichtig aber auch schwierig das Balancing der Spielmechanik ist, um das Spiel attraktiv zu halten.

Natürlich sprechen wir auch über Game Engines wie Unity, Unreal oder Godot oder warum Spieleentwickler oft kein Git als Versionskontroll-Software nutzen.

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• Dominic Pacher: https://www.linkedin.com/in/dominic-pacher-641626242/
• Dr. Arbeit von Dominic Pacher - Spatially aware graph stores: https://ulb-dok.uibk.ac.at/ulbtirolhs/content/pageview/345881
• Infoküche Podcast: https://github.com/woolfg/infokueche_website
• Industrie Gigant 4.0: https://donvsdodo.de/industry-giant-4-0/
• Don vs. Dodo: https://donvsdodo.de/
• Command & Conquer Open Source: https://github.com/electronicarts
• Funny Command & Conquer Code Comments: https://www.reddit.com/r/commandandconquer/comments/1izpkmh/funny_generals_source_code_comments/
• Doom Bible: https://5years.doomworld.com/doombible/doombible.pdf
• Engineering Kiosk Episode #146 Warum ist Doom so faszinierend für die Software-Entwicklung?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/146-warum-ist-doom-so-faszinierend-f%C3%BCr-die-software-entwicklung/
• Unreal Engine: https://www.unrealengine.com/de
• Unity Game Engine: https://unity.com/de/games
• Godot Game Engine: https://godotengine.org/
• Bullet Physik Engine: https://github.com/bulletphysics/bullet3
• Git LFS: https://git-lfs.com/
• Perforce Version Control: https://www.perforce.com/products/helix-core
• Unity Version Control: https://unity.com/solutions/version-control
• Factorio: Space Age - Graphics mode tests: https://www.youtube.com/watch?v=CgMV2dFFdFE
• Path of Exile 2: Skill Tree erklärt: https://mein-mmo.de/path-of-exile-2-passiver-skill-tree-erklaert/
• RimWorld: https://rimworldgame.com/

(00:00:00) Intro

(00:01:45) Spieleentwicklung mit Dominic Pacher

(00:05:42) Info/Werbung

(00:06:42) Spieleentwicklung mit Dominic Pacher

(00:10:35) Wie sieht der Alltag eines Spieleentwicklers eigentlich aus?

(00:14:49) Die drei großen Entwicklungsbereiche bei Spielen

(00:21:09) Game Bible und Feature Creep

(00:26:47) Game Engines wie Unreal, Unity oder Godot

(00:39:59) Multiplayer und Cross-Device Gaming

(00:46:46) Versionskontrolle bei der Spieleentwicklung

(00:54:10) Lokalisierung von Spielen

(00:58:24) Testing von Spielen

(01:04:57) Balancing der Spielmechanik

(01:12:49) Veröffentlichung von Spielen und die Rolle von Publishern

(01:28:44) Dein Einstieg in die Spieleentwicklung

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Code mit Impact und Meeresschutz digital: Der Einsatz von Software bei Sea Shepherd Deutschland

In dieser Episode tauchen wir in die Welt des Meeresschutzes ein. Florian Stadler, seit 15 Jahren aktiv und Kampagnenleiter bei Sea Shepherd Deutschland, gibt uns Einblicke, wie Software beim Meeresschutz angewandt wird, um verlorene Fischernetze (sogenannte Geisternetze) aufzuspüren und zu bergen.

Wir sprechen darüber, wie mithilfe Sonar-Scans und manueller Interpretation und (teils öffentlicher) Datenbanken der Meeresboden in der Ostsee systematisch untersucht wird, um illegale Fangmethoden und Umweltschäden aufzudecken. Dabei beleuchten wir auch Herausforderungen wie Schiffs-Ortungen, Bereiche von Cyber Security, wie z. B. AIS-Spoofing, den Datenaustausch mit anderen Organisationen, Infrastruktur auf einem Schiff von Sea Shepherd, wie Software-Entwickler*innen beim Meeresschutz helfen können und den oft überraschenden Einsatz von pragmatischen Lösungen wie händisch gepflegte Excel-Listen, selbst erstellten Google Maps-Layern oder Bildmaterial von öffentlich zugänglichen Webcams. Die Grenzen zwischen Hightech und altbewährter Technik mit pragmatischen Ansätzen verschwimmen hier ganz wunderbar.

Bonus: Excel vs. Hightech – Wie kann man mit simplen Tools und digitaler Navigation ganze Meeresgebiete effizient kartieren?

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• International Oceans Film Tour: https://de.oceanfilmtour.com/de
• Sea Sheperd: https://sea-shepherd.de/
• Dürfen wir vorstellen, die TRITON: https://sea-shepherd.de/news/durfen-wir-vorstellen-die-triton/
• Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie: https://www.bsh.de/DE/Home/home_node.html
• https://www.geomar.de/
• https://globalfishingwatch.org/
• AIS Spoofing: https://windward.ai/glossary/what-is-ais-spoofing/
• AIS Exposed. Understanding Vulnerabilities and Attacks 2.0 by Marco Balduzzi: https://www.youtube.com/watch?v=5rt9dzu3I7U

(00:00:00) Intro

(00:01:28) Meeresschutz bei Sea Shepherd Deutschland mit Florian Stadler

(00:05:50) Der letzte Einsatz

(00:06:29) Info/Werbung

(00:07:29) Der letzte Einsatz

(00:11:45) Die Ostsee als Einsatzgebiet

(00:13:47) IT und Software beim Support von Einsätzen und das Schiff Triton

(00:16:30) Geisternetze, Sonar-Scans, Datenbanken und Excel-Listen

(00:27:34) Kartographierung der Ostsee

(00:36:20) Austausch der Daten mit anderen Organisationen

(00:37:56) Open Source Intelligence, Vessel-Tracking und Spoofing

(00:53:21) Wie Software und Software-Entwickler*innen helfen können

(01:02:50) Schiffs-Infrastruktur und Antennen

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Code mit Impact: Creative Coding und Generative Kunst mit Sabine Wieluch

“Ist das Kunst oder kann das Weg?” - Das ist eine gängige Frage von Leuten, die i.d.R. nix mit Kunst am Hut haben. Sogenannte Banausen. Denn oft kann man Kunst nicht in Daten und Fakten pressen. Es ist subjektiv. Anders. Neuartig. Ab und zu auch etwas schräg. Ggf. macht es dies so unverständlich.

Wenn man aber ein unbekanntes Feld (in diesem Fall Kunst) mit einem Herzensthema (in unserem Fall Software-Engineering) verbindet, sieht es schon ganz anders aus. Auf einmal will man mehr wissen. Und genau darum geht es in dieser Podcast-Episode: Um Creative Coding und Generative Kunst.

Im Interview mit Sabine Wieluch (aka bleeptrack) klären wir, was creative Coding und generative Kunst ist, warum eine Informatikern mit Machine Learning Background nicht am heißesten Thema der Industrie im Jahr 2025 arbeitet sondern sich eigenen künstlerischen Projekten widmet, wie ein Design für ein Holzstuhl aus Blattadern generiert werden kann, warum einzigartige Mittelfinger-Sticker von einem bayrischen Minister geehrt wurden, welche Open Source Projekte dich bei deiner Entwicklung von generativer Kunst unterstützen können aber auch wie kleine Details, zB Metall und die Funktionsweise von NFC, dein Kunstprojekt vor Herausforderung stellt.

Bonus: Was Minecraft mit generativer Kunst zu tun hat.

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• Sabine Wieluch (bleeptrack): https://bleeptrack.de/
• Sabine Wieluch (bleeptrack) auf YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCyFQ1G1za8f4FIv2D9gwXrg
• Sabine Wieluch (bleeptrack) auf Patreon: https://www.patreon.com/Bleeptrack
• Frauen und Technik Podcast - Tiny House, Code-Kunst und perfekter Kaffee: Relive mit Bleeptrack, das Superleak von 600.000 E-Autos, Recap 38c3: https://frauen-technik.podigee.io/12-neue-episode
• Sabine Wieluch aka. Bleeptrack @ dev.env-Podcast: https://www.podcast.de/episode/623282378/21-sabine-wieluch-aka-bleeptrack
• Piet Mondrian - Komposition mit Rot, Blau und Gelb: https://www.artmajeur.com/de/magazine/5-kunstgeschichte/komposition-mit-rot-blau-und-gelb-von-piet-mondrian/333205
• Simulierter Sitzplatz: Genchair @ heise make: https://www.heise.de/select/make/2020/3/1592323556909884
• Tiny Tapeout: https://tinytapeout.com/
• Operation Mindfuck Vol. 7 (5:39 – 12:39): https://media.ccc.de/v/38c3-operation-mindfuck-vol-7
• CityEL: https://de.wikipedia.org/wiki/CityEL
• Open Source Hardware Association: https://www.oshwa.org/
• Demoszene: https://de.wikipedia.org/wiki/Demoszene
• Prototype Fund: https://prototypefund.de/
• Kulturstiftung des Bundes - Kunst und KI: https://www.kulturstiftung-des-bundes.de/de/projekte/film_und_neue_medien/detail/kunst_und_ki.html
• p5.js: https://p5js.org/
• Paper.js: https://github.com/paperjs/paper.js/
• The Coding Train: https://thecodingtrain.com/
• Processing: https://processing.org/
• How to Create Luck: https://www.swyx.io/create-luck
• ZKM - Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe: https://zkm.de/de
• Gulaschprogrammiernacht: https://de.wikipedia.org/wiki/Gulaschprogrammiernacht

(00:00:00) Intro

(00:01:28) Creative Coding und Generative Kunst mit Sabine Wieluch

(00:05:28) Info/Werbung

(00:06:28) Creative Coding und Generative Kunst mit Sabine Wieluch

(00:12:31) Was ist Creative Coding und Generative Kunst?

(00:18:49) Verbindung zur realen Welt und die Bezeichnung Maker*in vs. Künstler*in vs. Informatiker*in

(00:23:57) Finanzierung, Förderungen, Ausschreibungen und die Künstlerszene

(00:35:09) Funky Fingers

(00:38:46) GenChair

(00:46:07) Generative Printed Circuit Boards (PCB)

(00:49:31) tap4art

(00:56:22) Der Tech-Stack für generative Kunst und Open Source

(01:01:54) Wie lege ich selbst mit Creative Coding und Generative Kunst los?

(01:05:35) Tiny House und CityEL

(01:08:58) Projekt-Inspiration und Ration von Start vs. End

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Der Mainframe ist tot, lang lebe der Mainframe!

“Nobody ever got fired for buying IBM”. So oder so ähnlich hieß bzw. heißt ein Sprichwort in unserer IT-Industrie. Und wenn man sowas hört, hat man oft eins im Sinn: Mainframes. Die dicken Kisten, die in jeder Bank und in jeder Versicherung stehen. Das Ganze sagt sich so schnell. Doch wissen wir wirklich, wovon wir da eigentlich sprechen?

In dieser Episode klären wir was eigentlich ein Mainframe ist, was diesen so besonders macht, wie groß und teuer eine solche Maschine ist, was eine z-Architektur ist, ob Mainframes für Greenfield-Projekte genutzt werden, welche Betriebssysteme darauf laufen können, ob wir bei der Software-Entwicklung an COBOL gebunden sind oder ob Go, JavaScript, Rust und Co auch auf einem Mainframe laufen können und inwieweit wir moderne Praktiken wie GitOps, Continuous Delivery, Pre-Production-Testing und Co anwenden können.

Am Ende stellen wir uns die Frage, ob der Mainframe im Zeitalter von Cloud, Kubernetes, Commodity Hardware und verteilte Systeme noch eine Rolle spielt, wie wir als Software-Entwickler mal mit der z-Architektur und dem Mainframe spielen können und was für Herausforderungen die Firmen, die heutzutage noch einen Mainframe und alten Quellcode betreiben, so haben.

Bonus: Heißt es Der, die oder das Mainframe?

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• Tobias Leicher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tobias-leicher/
• Mainframe – What the Heck? Podcast: https://www.podcast.de/podcast/1140781/mainframe-what-the-heck
• IBM Mainframe Life Cycle History: https://www.ibm.com/support/pages/system/files/inline-files/IBM%20Mainframe%20Life%20Cycle%20History%20V2.14%20-%20October%2010%202023_0.pdf
• IBM bringt Go auf den Mainframe: https://www.heise.de/news/IBM-bringt-Go-auf-den-Mainframe-3068764.html
• LinuxONE and Linux on IBM Z Open Source Team auf Github: https://github.com/linux-on-ibm-z
• Open Mainframe Project: https://openmainframeproject.org/
• OpenTelemetry on Mainframe Priorities Survey: https://opentelemetry.io/blog/2025/otel-mainframe-priorities-survey/
• OpenTelemetry Mainframe Special Interest Group: https://github.com/open-telemetry/sig-mainframe
• IBM J9 JVM: https://www.ibm.com/docs/en/call-center/10.0?topic=machines-j9-jvm
• Engineering Kiosk Episode #101 Observability und OpenTelemetry mit Severin Neumann: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/101-observability-und-opentelemetry-mit-severin-neumann/
• Mainframe hardware: Logical partitions (LPARs): https://www.ibm.com/docs/en/zos-basic-skills?topic=design-mainframe-hardware-logical-partitions-lpars
• Unix System Services: https://de.wikipedia.org/wiki/Unix_System_Services
• Can It Run Doom: https://canitrundoom.org/
• /r/mainframe Doom. Is it possible?: https://www.reddit.com/r/mainframe/comments/116kkb2/doom_is_it_possible/
• Parallel Sysplex: https://de.wikipedia.org/wiki/Parallel_Sysplex
• COBOL Fridays webcast series: https://developer.ibm.com/series/cobol-fridays-webinar-videos/
• IBM Z Xplore-Lernplattform: https://www.ibm.com/de-de/z/resources/zxplore
• Discord for Mainframes: https://community.ibm.com/community/user/ibmz-and-linuxone/blogs/darren-surch1/2024/04/26/discord-for-mainframers?communityKey=b8b88f20-24c8-49f0-9021-4a8c6247a067
• Podcast “The Billion Transaction Machine”: https://listen.casted.us/public/95/The-Billion-Transaction-Machine-88848cdd
• Cloudnative Entwicklung und Testen für z/OS in IBM Cloud: https://www.ibm.com/de-de/cloud/wazi-as-a-service

(00:00:00) Mainframes mit Tobias Leicher

(00:06:37) Info/Werbung

(00:07:37) Der, die oder das Mainframe?

(00:13:45) Was ist ein Mainframe? Hardware, Größe, Preis und Features

(00:24:47) Transaktionale Workloads und Mainframe Nutzer

(00:31:09) zOS und Linux auf dem Mainframe und Sprach-Runtimes

(00:42:24) Legacy-Software in Cobol, PL/1 und Java

(00:53:07) Pre-Production-Testing, Virtualisierung und verteilte Systeme

(00:59:56) K8s, CNCF, GitOps, DevOps und Deployments

(01:05:42) Die Zukunft von Mainframes und Doom

(01:21:21) Mit dem Mainframe(rn) in Berührung kommen

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GPU-Programmierung: Andere Chips und eine andere Art zu programmieren

In der heutigen Zeit dreht sich fast alles in der IT um AI. Und damit auch oft um den sich positiv entwickelnden Aktienkurs von Nvidia. Warum Nvidia? Als Hersteller von Grafikkarten bzw. Grafikchips (kurz GPUs) profitieren sie deutlich von den hohen Nachfragen nach dieser Art von Chips. Das Ganze hat die Frage aufgeworfen: Inwieweit ist die Programmierung auf bzw. für eine GPU anders als bei einer klassischen CPU?

In dieser Episode behandeln wir dieses Thema: Paralleles Programmieren auf der GPU.

Wir bröseln das Buzzword-Bingo auf und schauen uns an, was der Unterschied zu verteiltem vs. parallelem Rechnen ist, was HPC und CUDA eigentlich ist, ob bzw. wie man auf Grafikkarten ohne Frameworks programmieren kann, welche algorithmischen Use Cases neben AI und Transformer-Modelle existieren, wie man einen Algorithmus für die GPU programmiert und was man alles vermeiden sollte, sprechen über Speicherzugriffsmuster und warum Matrizen-Multiplikationen so gut auf GPUs funktionieren aber auch was Performance-Portabilität bedeutet und ob es Probleme mit der Heterogenität von Grafikkarten und Chips gibt.

Und das alles mit Dr. Prof. Peter Thoman.

Bonus: Wie besucht man möglichst effizient alle Städte in Deutschland? Das Problem des Handlungsreisenden.

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• Dr. Peter Thoman: https://dps.uibk.ac.at/~petert/
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• Celerity: https://celerity.github.io/
• CUDA: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
• Was ist CUDA: https://www.bigdata-insider.de/was-ist-cuda-a-851005/
• OpenMP: https://www.openmp.org/
• OpenMPI: https://www.open-mpi.org/
• OpenGL: https://www.opengl.org/
• OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/
• Engineering Kiosk Episode #180 Skalierung, aber zu welchem Preis? (Papers We Love): https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/180-skalierung-aber-zu-welchem-preis-papers-we-love/
• Nvidia Self-Paced Training: https://learn.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses
• SYCL Academy: https://github.com/codeplaysoftware/syclacademy

(00:00:00) Intro

(00:01:28) Paralleles Programmieren auf der GPU mit Peter Thoman

(00:07:26) Was ist was? Verteiltes vs. paralleles Rechnen, HPC, CUDA und mehr

(00:08:34) Info/Werbung

(00:09:34) Was ist was? Verteiltes vs. paralleles Rechnen, HPC, CUDA und mehr

(00:22:34) Wie hat die Berechnung auf der GPU begonnen?

(00:33:23) Use-Cases für die GPU

(00:45:58) Matrizenmultiplikation und Neuronale Netze auf der GPU

(00:55:11) Heterogenität der Grafikkarten und Chips

(01:00:10) Dein Einstieg in die GPU-Programmierung

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Event Sourcing: Ein Deep Dive mit Golo Roden

Speziell beim Debuggen stellen wir uns oft die Frage “Wie kam dieser Datensatz nun in diesen Zustand?”. Nachvollziehbarkeit ist da oft schwer. Wenn man Glück hat, gibt es irgendwo ein Log. Wenn man Pech hat, hat man nach der erfolglosen Log-Suche ein neues Ticket, um ein Log einzubauen. Wäre es nicht irgendwie cool, alle Zustandsänderungen zu protokollieren bzw. zu speichern? Oder noch besser: Dieses Verhalten als First-Class-Konzept in meiner App zu behandeln?

Wenn man das Ganze weiter denkt, landet man oft beim Thema “Event Sourcing”. Event … wat?

In dieser Podcast-Episode machen wir mal einen Deep Dive ins Thema Event Sourcing. Wir klären, was Event Sourcing eigentlich ist, welches Problem es eigentlich löst, wie technische Implementierungen aussehen können, was Command Query Responsibility Segregation (CQRS) und Domain Driven Design damit zu tun haben, wann man doch lieber Abstand von Event Sourcing halten sollte und welche Tools und Datenbanken dich dabei unterstützen.

Bonus: Wie viele Stadtbibliotheken nutzen eigentlich Event Sourcing?

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• the native web GmbH: https://thenativeweb.io/
• YouTube-Kanal von Golo Roden: https://www.youtube.com/@thenativeweb
• Engineering Kiosk Episode #117 Vanilla Web: Niedrige Kopplung & hohe Kohäsion mit Golo Roden von the native web: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/117-vanilla-web-niedrige-kopplung-hohe-koh%C3%A4sion-mit-golo-roden-von-the-native-web/
• Engineering Kiosk Episode #162 Event Sourcing & Märchen mit Golo Roden von the native web: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/162-event-sourcing-m%C3%A4rchen-mit-golo-roden-von-the-native-web/
• Microservice.io - Pattern: Event sourcing: https://microservices.io/patterns/data/event-sourcing.html
• Martin Fowler - Event Sourcing: https://martinfowler.com/eaaDev/EventSourcing.html
• Event Sourcing auf Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Event_Sourcing
• CloudEvents: https://cloudevents.io/
• CloudEvents Spezifikation: https://github.com/cloudevents/spec/blob/main/cloudevents/spec.md
• Engineering Kiosk Episode #146 Warum ist Doom so faszinierend für die Software-Entwicklung?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/146-warum-ist-doom-so-faszinierend-f%C3%BCr-die-software-entwicklung/
• Das Recht auf Löschung / "Recht auf Vergessenwerden" (Art. 17 DSGVO): https://www.bfdi.bund.de/DE/Buerger/Inhalte/Allgemein/Betroffenenrechte/Betroffenenrechte_L%C3%B6schung_Vergessenwerden.html
• EventStoreDB / Kurrent: https://www.kurrent.io/
• Change Data Capture: https://en.wikipedia.org/wiki/Change_data_capture
• CQRS – das einzige Video, das Du brauchst: https://www.youtube.com/watch?v=hP-2ojGfd-Q
• Event-Sourcing – das einzige Video, das Du brauchst: https://www.youtube.com/watch?v=ss9wnixCGRY
• Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems: https://dataintensive.net/

(00:00:00) Intro

(00:01:12) Event Sourcing mit Golo Roden

(00:06:57) Info/Werbung

(00:07:57) Wie kommt man zum Thema Event Sourcing?

(00:11:03) Explain me like I am 5: Was ist Event Sourcing?

(00:19:30) Nomenklatur im Event Sourcing und Standards

(00:27:07) Welches Problem löst Event Sourcing?

(00:35:36) Wie sieht eine technische Implementierung von Event Sourcing aus?

(00:47:53) Command Query Responsibility Segregation (CQRS) und Domain Driven Design

(00:53:54) Herausforderung und Nachteile bei Event Sourcing

(01:04:57) Event Sourcing Systeme und Datenbanken

(01:25:39) Technische Tipps, Libraries und weitere Ressourcen für den Einstieg

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Über 50 Jahre Queries: Das relationale Datenbankmodell und die Sprache SQL haben Geburtstag!

Relationale Datenbanken und die Abfragesprache SQL sind aus der modernen Welt nicht mehr wegzudenken. Egal ob du eine eigene Webseite mit WordPress betreibst, Business Intelligence Analysen für eine Versicherung machst oder die größte Oracle Datenbank der Welt betreibst - In allen Use Cases kommt das relationale Datenbankmodell und die Sprache SQL zum Einsatz.

Und SQL ist bei weitem kein neuer heißer Scheiß. SQL ist inzwischen 50 Jahre alt und das relationale Datenbankmodell ist sogar noch 5 Jahre älter als SQL! Welche Technologie fällt dir ein, die inzwischen so alt ist, aber dennoch eine solch aktive und breite Nutzung vorweisen kann?

Klar, COBOL, Fortan und Co sind bestimmt noch in irgendwelchen Kellern aktiv - Aber auch in diesem Volumen wie SQL?

Dieser Umstand hat uns dazu bewegt, einmal die Frage zu beleuchten: Wie kam es eigentlich zu relationalen Datenbanken? Wie wurde SQL eigentlich erfunden? Darum geht's in dieser Episode. Wir erzählen die Geschichte von SQL.

Inkl. Streit, welches Datenbankmodell das bessere ist, Wettbewerbe um die schönsten Queries zu schreiben, Behörden die Test-Suites für die Industrie schreiben und warum du IBM und Oracle ggf. mehr zu verdanken hast, als dir eigentlich lieb ist.

Bonus: SQL wurde mal totgesagt, doch totgesagte leben länger.

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• 50 Years of Queries: https://cacm.acm.org/research/50-years-of-queries/
• Edgar F. Codd: A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks https://www.seas.upenn.edu/~zives/03f/cis550/codd.pdf
• Codd's 12 rules: https://en.wikipedia.org/wiki/Codd's_12_rules
• Engineering Kiosk Episode #99 Modernes SQL ist mehr als SELECT * FROM - mit Markus Winand: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/99-modernes-sql-ist-mehr-als-select-from-mit-markus-winand/
• Edgar F. Codd: https://de.wikipedia.org/wiki/Edgar_F._Codd
• Michael Stonebraker: https://de.wikipedia.org/wiki/Michael_Stonebraker
• Charles Bachman: https://de.wikipedia.org/wiki/Charles_Bachman

(00:00:00) Intro

(00:01:25) 50 Jahre relationale Datenbanken und SQL

(00:03:32) Info/Werbung

(00:04:32) 50 Jahre relationale Datenbanken und SQL

(00:13:15) Research Projekt "System R"

(00:18:42) SQL und die Special Interest Group on File Definition and Translation

(00:23:52) Query Game, "Walk up and read" und Oracle

(00:30:17) American National Standards Institute (ANSI) und NIST

(00:36:07) Neue (und heutige) Datenbanksysteme wie Pilze aus dem Boden

(00:42:43) Not only SQL (NoSQL)

(00:50:16) Kritik an SQL - Orthogonalität, null values und Duplikate

(00:58:10) SQL Heute und die Erfolgsfaktoren

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