
Sign up to save your podcasts
Or


Un mauvais chiffrage peut coûter des millions à une entreprise industrielle et pourtant, il reste l’un des angles morts les plus critiques du secteur.
🎙️ Dans ce nouvel épisode de Movers & Shakers, Aurélie et Paul ont échangé avec Mickaël Mamou, cofondateur de Relief, sur ce sujet aussi stratégique que sous-estimé : le chiffrage industriel.
Ce que vous allez apprendre en écoutant cet épisode :
1. Pourquoi le chiffrage est un enjeu vital pour l’industrie Un mauvais chiffrage, ce sont des marges détruites, des appels d’offres perdus — parfois des entreprises en danger. Et pourtant, c’est encore trop souvent :
* artisanal
* dépendant de quelques experts clés
* basé sur des Excel fragiles
2. Comment transformer un savoir-faire humain en actif scalable Relief ne “remplace pas les experts”. Ils capturent leur intelligence, la structurent et la rendent exploitable via la data et l’IA.
Résultat :
* plus de vélocité
* plus de précision
* moins de dépendance aux individus
3. Pourquoi l’IA n’est utile que si l’humain reste dans la boucle Sur des sujets critiques comme le chiffrage :
* pas d’automatisation aveugle
* pas de promesse magique
L’IA comme outil d’aide à la décision, pas comme gourou.
4. Comment vendre un logiciel critique à des industriels exigeants Pas de blabla :
* aller sur site
* comprendre les vraies douleurs
* faire des démos personnalisées
* parler ROI, pas features
5. Pourquoi le timing est enfin le bon pour l’IA industrielle Changement générationnel, pression sur la souveraineté, sous-investissement historique dans les outils commerciaux : le marché est prêt.
Le chiffrage, ce n’est pas qu’un devis. C’est un sujet de transmission de savoir-faire, de rentabilité et de pérennité du tissu industriel.
Si vous êtes entrepreneur, investisseur, industriel et que vous voulez voir comment l’IA et la data s’appliquent réellement sur le terrain industriel, cet épisode est pour vous.
Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
By daphniUn mauvais chiffrage peut coûter des millions à une entreprise industrielle et pourtant, il reste l’un des angles morts les plus critiques du secteur.
🎙️ Dans ce nouvel épisode de Movers & Shakers, Aurélie et Paul ont échangé avec Mickaël Mamou, cofondateur de Relief, sur ce sujet aussi stratégique que sous-estimé : le chiffrage industriel.
Ce que vous allez apprendre en écoutant cet épisode :
1. Pourquoi le chiffrage est un enjeu vital pour l’industrie Un mauvais chiffrage, ce sont des marges détruites, des appels d’offres perdus — parfois des entreprises en danger. Et pourtant, c’est encore trop souvent :
* artisanal
* dépendant de quelques experts clés
* basé sur des Excel fragiles
2. Comment transformer un savoir-faire humain en actif scalable Relief ne “remplace pas les experts”. Ils capturent leur intelligence, la structurent et la rendent exploitable via la data et l’IA.
Résultat :
* plus de vélocité
* plus de précision
* moins de dépendance aux individus
3. Pourquoi l’IA n’est utile que si l’humain reste dans la boucle Sur des sujets critiques comme le chiffrage :
* pas d’automatisation aveugle
* pas de promesse magique
L’IA comme outil d’aide à la décision, pas comme gourou.
4. Comment vendre un logiciel critique à des industriels exigeants Pas de blabla :
* aller sur site
* comprendre les vraies douleurs
* faire des démos personnalisées
* parler ROI, pas features
5. Pourquoi le timing est enfin le bon pour l’IA industrielle Changement générationnel, pression sur la souveraineté, sous-investissement historique dans les outils commerciaux : le marché est prêt.
Le chiffrage, ce n’est pas qu’un devis. C’est un sujet de transmission de savoir-faire, de rentabilité et de pérennité du tissu industriel.
Si vous êtes entrepreneur, investisseur, industriel et que vous voulez voir comment l’IA et la data s’appliquent réellement sur le terrain industriel, cet épisode est pour vous.
Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

538 Listeners

1,093 Listeners

112,936 Listeners

4,484 Listeners

31 Listeners

5,666 Listeners