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In Folge 17 gehen wir der Frage nach, wie gute Modelle gebaut werden können, auch wenn keine großen Datenmengen oder große Rechenleistung zur Verfügung stehen. Eine Lösung für dieses Problem ist das Transfer-Learning, bei dem auf vortrainierte Modelle zurückgegriffen wird. Wir sprechen über Funktionsweise, Vorteile und Auswirkung des Transfer-Learning. 

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