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In dieser Podcast-Folge stellen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon das Konzept eines "Personal Context Managers" vor, der die Arbeit mit verschiedenen KI-Sprachmodellen effizienter gestaltet. Die Idee besteht darin, persönliche Präferenzen, Projektziele und Wissensstände in einer strukturierten Datei zu speichern, die zu Beginn jeder KI-Konversation geteilt werden kann. Sigurd berichtet von seiner positiven Erfahrung mit dieser Methode bei einem Forschungsprojekt, wobei das KI-Modell maßgeschneiderte Antworten mit Visualisierungen lieferte. Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, das Kontext-File am Ende einer Sitzung durch das KI-Modell aktualisieren zu lassen, sodass es mit dem Wissensfortschritt mitwächst. Die Hosts sehen großes Potenzial für den Einsatz in der Bildung, wo Dozenten Kurs-Kontext-Files erstellen könnten, die Studierende mit ihren individuellen Präferenzen kombinieren würden. Die Idee stammt von dem Backend-Entwickler Mike Shevchenko und ist laut den Hosts überraschend einfach umzusetzen und dabei enorm wirksam.

https://github.com/mikhashev/personal-context-manager/tree/main

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