Neste episódio, Ricardo explora as facetas práticas do pensamento bayesiano, demonstrando como eventos e conhecimentos anteriores podem remodelar nossa avaliação de riscos futuros. Em sua discussão, ele evita fórmulas complexas, destacando as implicações do teorema no mundo real.

Ele também ressalta a importância de 'gatilhos', eventos ou fatos que fornecem informações adicionais, refinando nossa compreensão das probabilidades.

Esta conversa ressalta a utilidade cotidiana do teorema de Bayes, mostrando seu potencial para revolucionar a forma como avaliamos o risco e tomamos decisões.

Ele finaliza o episódio contanto sua própria experiência de como o pensamento bayesiano o ajudou a compreender e adaptar sua estratégia com o surgimento público do GPT e da AI Generativa

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