Female TechTalk

Endlich wieder eine Live-Folge von Female TechTalk — und dieses Mal eine ganz besondere: Wir sind fünf Jahre alt geworden! 

In dieser Zeit haben wir einschließlich dieser 73 Folgen produziert, und während Sara die Zahl erstmal relativ random findet, serviert Eli einiges mehr oder weniger unnützes Wissen zu dieser Zahl. 

Das eigentliche Thema ist aber die Leaky Pipeline — ein Konzept, das den schleichenden Verlust von Frauen auf dem MINT-Karriereweg beschreibt. Wir fragen, was Gründe für die Leaky Pipeline sind, was dagegen hilft — und auch, ob das Konzept wirklich passend ist, um die komplexe Realität von unserer Lebensläufe zu fassen, die bei Eli und Sara beständig unbeständig zwischen “Alles immer” und “Angekommen” pendeln.

Hier geht's zu dem erwähnten Forschungsprojekt Tech2Stay: https://www.tech2stay.de/

Danke an alle, die da waren für diesen wunderschönen Abend und für den spannenden Austausch auch abseits der Mikrofone. 

Wir hören uns nach dem Sommer wieder, take care!

Na – kennt ihr die Mailbox-Szene noch? Laut ihrem Vater war Andrea die erste weibliche Mailbox-Systemadministratorin. Heute ist sie Professorin an der HTW Berlin, lehrt im Studiengang Informatik in Kultur und Gesundheit und forscht zu Bias in biometrischen Anwendungen.

Wir sprechen über den Studiengang, der Technik mit gesellschaftlichen, kulturellen und gesundheitlichen Fragen verbindet – und darüber, warum genau das heute so wichtig ist.

Andrea forscht zu biometrischen Systemen: Wo begegnen sie uns im Alltag? Wen benachteiligen sie? Und warum ist Bias in Technik nicht nur ein technisches, sondern auch ein politisches Thema?

Andrea kann das natürlich alles beantworten, also Kopfhörer auf und los gehts!

Shownotes:

https://computermuseum.htw-berlin.de/

Frohes neues Jahr euch!
Wir starten ins neue Jahr mit einem schweren, aber wichtigen Thema: digitale Gewalt.
In der neuen Episode sprechen wir über Doxxing, Fakeporn und darüber, warum digitale Gewalt keine Randerscheinung ist, sondern ein struktureller Effekt digitaler Öffentlichkeiten – und eine Form sozialer Kontrolle.

Schnell wird klar: Die Muster wiederholen sich, die Angriffe ähneln sich, die Betroffenen auch. Es geht nicht um einzelne Skandale, sondern um Systeme, die Sichtbarkeit zur Angriffsfläche machen.
Frauen, queere Menschen, Journalistinnen und Politikerinnen zahlen bis heute einen Preis für ihre Präsenz im öffentlichen Raum – mit Folgen nicht nur für Einzelne, sondern für demokratische Öffentlichkeit insgesamt.

Shownotes:

https://verfassungsblog.de/deepfakes-ncid-ai-regulation/

https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/01/british-female-politicians-targeted-by-fake-pornography

https://badw.de/die-akademie/presse/pressemitteilungen/pm-einzelartikel/detail/neue-studie-digitale-gewalt-schreckt-menschen-ab-politische-verantwortung-zu-uebernehmen.html

https://aiforensics.org/work/grok-unleashed

Die Folge hat es in sich!
Wir sprechen darüber, warum manche Menschen zu Bewerbungsgesprächen eingeladen werden, obwohl sie gar nicht wirklich qualifiziert sind – und andere, die besser passen würden, nie eine Chance bekommen. Was läuft da schief?

Willkommen in der Welt des Recruitings mit KI: Bias, Fairness, fragwürdige Scores – und die überraschende Erkenntnis, dass Fairness manchmal selbst unfair sein kann. Warum ist das alles so kompliziert?! Keine Sorge: Wir bringen Licht ins Dunkel.

Mit dabei ist die Confusion Matrix, unsere Landhühner vs. Stadthühner,
und die große Frage: Warum wird das eine Huhn eingeladen – und das andere nicht? Und was hat Fairness mit Mathematik zu tun?!

Wir haben einiges zu bieten! Also Kopfhörer auf, Neugier an und los gehts!

Shownotes:

https://interaktiv.br.de/ki-bewerbung/

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3757647?utm_source=chatgpt.com

Plattformen waren jahrelang unterwegs nach dem Motto „Trust us, sis“ – doch damit ist jetzt Schluss. Wir sprechen darüber, wie aus einem einzigen Gesetzessatz plötzlich eine ganze technische Infrastruktur werden muss und warum Europa gerade leise, aber ziemlich bestimmt die globalen Spielregeln umschreibt.

Dabei schauen wir auch auf die großen Unterschiede zwischen den USA und der EU – und warum es nicht egal ist, wer die Macht hat, unsere digitale Öffentlichkeit zu gestalten.

Es geht um Macht, Meinungsfreiheit, Algorithmen – und darum, wer hier eigentlich wen reguliert.

Was passiert eigentlich in unseren Feeds – und warum sehen wir alle was anderes?
In der neuen Folge von Female TechTalk sprechen wir darüber, wie sich unsere Öffentlichkeit immer stärker ins Digitale verschiebt und warum Social Media inzwischen zu einem der wichtigsten öffentlichen Räume unserer Demokratie geworden ist.

Wir erklären, wie Reinforcement Learning im Hintergrund arbeitet, warum Algorithmen wie kleine Agentinnen jede Sekunde testen, was uns fesselt, und welche Rolle Zustandsübergänge und Übergangswahrscheinlichkeiten dabei spielen. Außerdem schauen wir darauf, wie wir mit der Informationsflut umgehen können – und weshalb wir am Ende doch alle in unserer eigenen Mikroöffentlichkeit leben.

Und ja: Bei uns gibt es in dieser Folge sogar neue Feiertage höchstpersönlich von FTT eingeführt.

Also hört rein. Wenn ihr danach euren Feed mit anderen Augen seht, übernehmen wir keine Verantwortung – das war dann vermutlich die Agentin.

Female TechTalk ist zurück und die neue Staffel hat es in sich!
Wir fragen uns, wie Technik unsere Gesellschaft formt – und was passiert, wenn Algorithmen nicht nur Daten auswerten, sondern Machtverhältnisse zementieren.

In dieser ersten Folge geht es darum, wie sich Vorurteile in Code einschreiben, warum Google dir nicht dasselbe anzeigt wie deiner Nachbarin, und was ein Rhabarberkuchen mit maschinellem Lernen zu tun hat. Wir tauchen tief ein in die Welt algorithmischer Entscheidungen – von personalisierten Suchergebnissen über diskriminierende Bewerbungsfilter bis hin zu Predictive Policing.

Dabei wird klar: Bias im Code ist kein technischer Fehler, sondern ein Spiegel unserer Gesellschaft. Und wer Algorithmen schreibt, gestaltet Wirklichkeit. Also Leute! Kopfhörer auf und los gehts mit frischem Sound, neuen Perspektiven und der gewohnten Prise Nerdiness.

Shownotes:

⁠https://www.youtube.com/watch?v=gftAxMqtlb4⁠

https://d4bl.org/

Zum großen Staffelfinale von FTT nehmen wir euch mit auf einen Deep Dive in die Welt der Large Language Models und versprechen: Nerd*innen-Herzen werden höher schlagen!

Wir klären, was es mit Begriffen wie Embeddings, Softmax, Transformer und Self-Attention auf sich hat und wie genau eigentlich Tools wie ChatGPT unter der Haube funktionieren. Wie kommt ein KI-Modell auf das nächste Wort? Warum ist “large” nicht einfach nur groß? Und was hat es mit dem Begriff “stochastischer Papagei” auf sich?

Diese Folge ist eine intensive, aber verständliche Reise durch neuronale Netze, Wahrscheinlichkeiten und mathematische Magie, perfekt für alle, die im Sommer nicht nur Sonne tanken wollen, sondern auch Wissen.

Und wenn ihr verstehen wollt, warum eine „künstliche Intelligenz“ eigentlich gar nicht intelligent ist – hier entlang zur Folge!

In dieser Spezial Folge sprechen wir mit Thao, die gerade ihren Master in Wirtschaftsinformatik an der HTW Berlin macht.

Thao hat ihre einzige Sechs in der Schule ausgerechnet in Informatik bekommen – und war trotzdem schon immer fasziniert von Computern. Erst ging’s für sie ins BWL-Studium und direkt danach mit 23 Jahren in den Vollzeitjob. Doch das Studierendenleben hat ihr irgendwie gefehlt – und sie suchte nach einer neuen Herausforderung.

So landete sie schließlich im Wirtschaftsinformatik-Studium an der HTW. Anfangs war das ein Sprung ins kalte Wasser – ohne viele IT-Vorkenntnisse und mit vielen Momenten, in denen sie „nur Bahnhof“ verstanden hat. Aber genau da haben ihre Kommilitoninnen den Unterschied gemacht: gegenseitige Unterstützung, Austausch und ein starkes Netzwerk.

Heute findet Thao Daten richtig spannend und hat Lust, noch mehr zu programmieren. Und ja – wir haben auch festgestellt, dass unsere privaten Excel-Tabellen teilweise echt absurd sind.

In dieser Folge sprechen wir auch über den Unterschied zwischen Uni und Hochschule, darüber, wie wichtig ein unterstützendes Umfeld ist.

Und sorry, dass wir einfach so viel lachen mussten. Sorry not sorry! Viel Spaß beim Hören!

In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die Welt relationaler und nicht-relationaler Datenbanken – oder wie wir sagen: SQL trifft auf NoSQL, Struktur trifft auf Chaos, Ordnung trifft auf… Hühner?!

Wir sprechen darüber, wann SQL deine beste Freundin ist – und wann sie dich einfach nur nervt. Warum NoSQL die coole, flexible Schwester ist, die sich an keine Regeln hält. Was ACID und BASE eigentlich bedeuten (Spoiler: hat nichts mit Chemie zu tun). Und welches Datenbankmodell sich am besten eignet, wenn deine App "EggTrack" heißt und Hühner zu Social-Media-Stars macht.

Wie immer gibt’s dazu eine sehr gute Frage, praktische Tipps und den einen oder anderen AHA-Moment. Viel Spaß beim Hören!