Future Weekly

Diese Deep Dive ist etwas ganz Besonderes: 500 Folgen Future Weekly, gefeiert mit einer Live-Folge an der TU Wien beim AustrianStartups Stammtisch.

Was als erste Aufnahmen über den Cybertruck und eine Lärmschutz-App begann, ist heute ein kontinuierlicher Blick auf die Entwicklung von Tech, Startups und Europa über sechs Jahre hinweg – begleitet von Markus Raunig und Daniel Cronin, die diese Entwicklungen Woche für Woche eingeordnet haben.

In dieser Folge geht es nicht um Nostalgie, sondern um Einordnung: Wie sich das österreichische Startup-Ökosystem sich verändert hat, vom Digitalisierungsschub während Corona über den Bewertungsboom durch öffentliche Gelder bis hin zu Zinswende und schwierigeren Fundraising-Bedingungen heute. Zwischen Bitpanda als erstem Unicorn und einem Markt im Umbruch.

Gleichzeitig prägt die AI-Revolution eine neue Realität: Automatisierung verändert Geschäftsmodelle, Cold Outreach verliert an Wirkung, während Vertrauen, persönliche Netzwerke und echte Reichweite wichtiger werden. Kleinere Teams, weniger Kapitalbedarf, aber neue Geschwindigkeit.

Auch Europa bleibt Thema,  vom EU Inc. Proposal bis zu strukturellen Fragen, die noch ungelöst sind.

Und am Ende steht der Blick nach vorne: Was passiert bis Episode 1000? 

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

🇪🇺EU Inc Leak
🌍 Hormuz Effekt & Spritpreisbremse
🇨🇳 OpenClaw Hype in China
🧠Marc Andreessen & die Introspection
👁️Überwachungsindustrie boomt
🏛️Gerüchteküche: ÖBAG plant Bad Industry Fonds?

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

In dieser Folge spricht Markus mit Katrin Freihofner, Co-Founder von Straion, einer Plattform für AI Code Governance.

Straion adressiert ein Problem, das viele Unternehmen gerade erst erkennen: AI kann zwar Code generieren, kennt aber keine firmenspezifischen Regeln, Sicherheitsanforderungen oder Architektur-Standards. Straion sorgt dafür, dass AI-generierter Code automatisch mit den internen Richtlinien eines Unternehmens abgeglichen wird und wirklich production-ready ist.

Katrin erzählt von ihrem Weg vom Product Design bei Dynatrace und Elastic zur Startup-Gründerin – und wie aus einem Side-Project ein VC-finanziertes AI-Startup wurde.

Wir sprechen darüber, wie Straion Enterprise-Kunden gewinnen will, warum Sicherheit und Zertifizierungen für junge Startups eine große Herausforderung sein können und wie AI den Arbeitsalltag von Gründer:innen verändert.

Außerdem geht es um:

• wie Straion AI-generierten Code mit firmenspezifischen Regeln und Guidelines verbindet
• warum große Softwareteams hunderte Coding-Standards verwalten müssen
• warum Enterprise-Kunden für Startups besonders schwer zu gewinnen sind
• Katrins wichtigste Founder-Learnings: Fokus behalten und Prioritäten setzen
• warum AI zwar produktiver macht, aber Arbeit gleichzeitig intensiver werden kann

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

🇪🇺 Europa überholt US bei Tech Migration

🤖 1 Milliarde für europäisches AI Lab

🧑‍💻 Safe Career choices in times of AI?

🇨🇭 Proton vs Schweiz 

📴 MostlyAI stellt Betrieb ein 

🚀 3 Mio für Fibionic 

👀 Gerüchteküche: ÖBAG plant Bad Industry Fonds?

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

In dieser Folge spricht Markus mit Stefan Köppl, Managing Partner bei Samira Advisors. Stefan hilft Tech-Unternehmen beim Verkauf – und hat dabei einen einzigartigen Blick auf die aktuelle Lage der europäischen Scale-up-Szene.

Wir reden darüber, warum so viele Scale-ups gerade in einem Exit-Stau stecken, wie Liquidation Preferences zur Falle für Founder werden – und warum Tech Private Equity der Game Changer für Europa sein könnte.

Außerdem geht's um:

• Stefans Gründerstory: von der Accounting-Liebe in Lissabon über IndieCampers bis zum Sprung ins Venture Capital
• den wachsenden Gap zwischen VC-Bewertungen und M&A-Realität
• warum amerikanische Konzerne selten in Österreich zukaufen
• Seedstrapping als neues Gründermodell: kleine Runden, schnell profitabel, AI-gestützt
• Stefans Moonshot: eine echte europäische Kapitalmarktunion – und warum das alle kleinen Schritte wert ist

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

🍿 Anthropic vs Trump

🌀 Jack Dorsey streicht 40% der Belegschaft

🧠 Perplexity launcht Openclaw für Normies

🏄‍♂️ ATX Feuerwerk unter Trump

🔥 Nochmal 100 Mio für Gropyus

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

Ein Excel-Fehler kostete JP Morgan einst Milliarden. Unternehmen verlassen sich täglich auf komplexe Spreadsheets, doch für Maschinen sind sie oft kaum verständlich.

Mit Deeptable baut Francis Rafal eine Lösung dafür: Semantic Spreadsheet Parsing. Sein Startup wandelt komplexe Excel-Sheets in strukturierte, maschinenlesbare Daten um, damit Data Pipelines und KI-Agenten diese weiterverarbeiten können.

Der Weg dorthin war alles andere als linear. Nach dem Scheitern seiner ersten Firma stand Francis mit 100.000 Euro Schulden da, hatte Panikattacken, war in Therapie und stand kurz davor, Insolvenz anzumelden. Excel half ihm, finanzielle Übersicht zu gewinnen und seine Schulden über mehrere Jahre zurückzuzahlen. Entscheidend war für ihn auch, offen über seine Situation zu sprechen, erst dadurch bekam er Unterstützung aus seinem Umfeld.

Markus und er sprechen außerdem darüber, wie es vom ersten Startup über eine GovTech-Lösung schließlich zum Pivot zu Deeptable kam, warum er sich selbst auf einer 99-Prozent-Obsession-Skala einordnet, wie LinkedIn-Kommentare zum ersten Sales-Kanal wurden, weshalb sie ein halbes Jahr KI-Beratung zur Hypothesenfindung nutzten und warum sie heute mit einem Katalog aus 200 Experimenten an ihrem Produkt arbeiten.

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

🌀 Global Intelligence Crisis?

🍿 Distillation Wars

🪴 Sam Altman über Kinder vs AI

🧠 AI Slop in Amazon Memos

🦜 Twitter Comeback?

💊 Impfung gegen alle viralen Infekte?

🔋 30 Mio für Aviloo

🩺 20 Mio für Nyra Health

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

In dieser Deep-Dive-Folge spricht Markus mit zwei der spannendsten Köpfe aus der europäischen AI- und Developer-Szene: Mario Zechner und Armin Ronacher. Beide sind zentrale Figuren im entstehenden Agentic-AI-Ökosystem rund um OpenClaw und Pi – und kommen aus Österreich.

Wir reden darüber, wie Pi als minimaler Agent-Harness funktioniert und warum es zur Grundlage für OpenClaw wurde, wie „Normies" plötzlich programmieren können, was das für die Identität von Entwicklern bedeutet – und ob händisches Programmieren damit „tot" ist.

Außerdem geht’s um:

• die persönlichen Storys von Mario (Games, Machine Learning, Exit zu Microsoft) und Armin (Ubuntu-Community, Jinja, Flask, Sentry)
• die turbulenten Wochen nach Peters OpenClaw-Erfolg und seinem Wechsel zu OpenAI
• Europas strukturelle Probleme: Kammern, Gewerbeordnung, Bürokratie – und warum es trotzdem Sinn macht, hier zu bauen
• die Polarisierung rund um Peters Armin-Wolf-Interview, Arbeitszeit & Arbeitnehmerrechte
• die Frage, wie junge Entwickler*innen noch Software-Engineering lernen, wenn AI den Code schreibt

Am Ende gibt’s wie immer unsere Speed Round mit Learnings, Lifehacks, Buchempfehlungen und Moonshots.

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com

🦞 Peter Steinberger goes Open AI & Armin Wolf

🥬 Das Ende der Software Startups?

🌀 Antitrust auf Österreichisch

👶 Newcomer der Woche: One100

Production: Hanna Moser

Musik (Intro/Outro): www.sebastianegger.com