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“Escolha uma área e fique ali. É o tempo que vai dar espaço para a multidisciplinariedade. Tente criar algo com aquilo” – Felipe Nunes
No sexto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE NUNES, senior sales engineer da NEO4J, sobre bancos de dados de grafos e como eles estão revolucionando a forma de trabalhar com dados.
Uma conversa sobre como os grafos democratizam o acesso aos dados e potencializam a inteligência artificial.
Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem 🙂
Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês!
💻 CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:
Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial
https://www.alura.com.br/cases/temporada/3
🎯 PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO:
▶ O que são bancos de dados de grafos e quando usá-los
▶ Como grafos democratizam dados entre times diferentes
▶ Integração entre IA e bancos de dados não-relacionais
▶ NEO4J vs PostgreSQL, MySQL e MongoDB: quando escolher cada um
▶ Como LLMs podem traduzir perguntas naturais em queries
▶ A trajetória de Felipe até se tornar arquiteto de soluções
💡 PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE NUNES:
1️⃣ “O primeiro passo é entender qual é a pergunta que você está fazendo para os dados”
2️⃣ Grafos democratizam dados porque todo mundo vê conexões naturalmente em uma linguagem que entendem
3️⃣ Se as perguntas envolvem relacionamentos, grafo é o melhor tipo de banco de dados
4️⃣ Aceitar que precisa de aprendizado contínuo é fundamental na carreira
🔗 QUANDO USAR BANCOS DE GRAFOS:
▶ Relacionamentos complexos entre dados
▶ Contexto importa mais que dados isolados
▶ Times multidisciplinares precisam entender os mesmos dados
▶ Queries dinâmicas sobre conexões entre entidades
🤖 GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
▶ LLMs compreendem contexto natural e geram queries
▶ Aproveitam relações existentes nos dados
▶ Traduzem perguntas humanas para linguagem de banco
▶ Democratizam acesso a insights complexos
👥 Conheça o Host da série:
✅ Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun
https://www.linkedin.com/in/paulosilveira/
👥 Conheça nosso convidado:
✅ Felipe Nunes – Senior Sales Engineer na NEO4J
https://www.linkedin.com/in/felipenunes/
🎬 SOBRE O HIPSTERS.TALKS:
Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional.
🔗 LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:
NEO4J: https://neo4j.com/
Hipsters Network: https://www.hipsters.network/
💡 DICAS PARA TRABALHAR EM GRANDES EMPRESAS:
1️⃣ Faça certificações das empresas que você quer trabalhar
2️⃣ Entenda como elas pensam os problemas tecnológicos
3️⃣ Desenvolva portfólio que mostre interesse prático
4️⃣ Escolha uma área e se aprofunde com disciplina
💭 PARA REFLETIR:
Quais perguntas você faz aos seus dados? Elas envolvem relacionamentos complexos? Como você democratiza insights de dados no seu time? Compartilhem suas experiências nos comentários!
📅 PRÓXIMOS EPISÓDIOS:
02/10 – Guilherme Silveira (Alura)
09/10 – Jordana Rodrigues (Natura)
16/10 – Felipe Iszlaji (Clarice.AI)
📺 EPISÓDIOS ANTERIORES:
21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara
28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê
04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes
11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado
18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade
🔔 INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia
4.9
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“Escolha uma área e fique ali. É o tempo que vai dar espaço para a multidisciplinariedade. Tente criar algo com aquilo” – Felipe Nunes
No sexto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE NUNES, senior sales engineer da NEO4J, sobre bancos de dados de grafos e como eles estão revolucionando a forma de trabalhar com dados.
Uma conversa sobre como os grafos democratizam o acesso aos dados e potencializam a inteligência artificial.
Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem 🙂
Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês!
💻 CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:
Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial
https://www.alura.com.br/cases/temporada/3
🎯 PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO:
▶ O que são bancos de dados de grafos e quando usá-los
▶ Como grafos democratizam dados entre times diferentes
▶ Integração entre IA e bancos de dados não-relacionais
▶ NEO4J vs PostgreSQL, MySQL e MongoDB: quando escolher cada um
▶ Como LLMs podem traduzir perguntas naturais em queries
▶ A trajetória de Felipe até se tornar arquiteto de soluções
💡 PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE NUNES:
1️⃣ “O primeiro passo é entender qual é a pergunta que você está fazendo para os dados”
2️⃣ Grafos democratizam dados porque todo mundo vê conexões naturalmente em uma linguagem que entendem
3️⃣ Se as perguntas envolvem relacionamentos, grafo é o melhor tipo de banco de dados
4️⃣ Aceitar que precisa de aprendizado contínuo é fundamental na carreira
🔗 QUANDO USAR BANCOS DE GRAFOS:
▶ Relacionamentos complexos entre dados
▶ Contexto importa mais que dados isolados
▶ Times multidisciplinares precisam entender os mesmos dados
▶ Queries dinâmicas sobre conexões entre entidades
🤖 GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
▶ LLMs compreendem contexto natural e geram queries
▶ Aproveitam relações existentes nos dados
▶ Traduzem perguntas humanas para linguagem de banco
▶ Democratizam acesso a insights complexos
👥 Conheça o Host da série:
✅ Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun
https://www.linkedin.com/in/paulosilveira/
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✅ Felipe Nunes – Senior Sales Engineer na NEO4J
https://www.linkedin.com/in/felipenunes/
🎬 SOBRE O HIPSTERS.TALKS:
Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional.
🔗 LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:
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💡 DICAS PARA TRABALHAR EM GRANDES EMPRESAS:
1️⃣ Faça certificações das empresas que você quer trabalhar
2️⃣ Entenda como elas pensam os problemas tecnológicos
3️⃣ Desenvolva portfólio que mostre interesse prático
4️⃣ Escolha uma área e se aprofunde com disciplina
💭 PARA REFLETIR:
Quais perguntas você faz aos seus dados? Elas envolvem relacionamentos complexos? Como você democratiza insights de dados no seu time? Compartilhem suas experiências nos comentários!
📅 PRÓXIMOS EPISÓDIOS:
02/10 – Guilherme Silveira (Alura)
09/10 – Jordana Rodrigues (Natura)
16/10 – Felipe Iszlaji (Clarice.AI)
📺 EPISÓDIOS ANTERIORES:
21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara
28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê
04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes
11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado
18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade
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