合以见得

大模型越来越聪明，却常常在下一轮对话里忘记上一轮。对于普通用户，这或许只是一次不够顺畅的体验；但当AI进入客服、营销、数据分析和组织流程，就可能被放大为真实的经营风险。

如果说推理决定了AI能不能回答问题，那么记忆或许决定了它能不能持续工作、越用越好。从感知、情绪和情境中建立认知，到学会反思、遗忘与萃取，类人的记忆系统正在推动AI从被动应答的工具，转向能够沉淀经验、参与组织协作的智能体。

本期节目，我们从企业真实场景出发，聊聊记忆驱动AI的商业实践。为什么AI要学会遗忘？企业如何选择自建或外采AI能力？初创公司应该先做模型，还是先找到应用、跑通盈利？面对快速变化的技术与由此放大的焦虑，个人和组织又该怎样辨认自己的位置与竞争优势？

本节目由中欧EMBA出品，JustPod制作发行，中欧国际工商学院版权所有。

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-本期主播-

杨蔚
中欧国际工商学院战略学及创业学副教授
研究领域：人工智能战略与企业转型、开源创新与技术生态、数字平台竞争与生态构建、创业与风险投资

温德亮
红熊AI创始人、CEO
中欧EMBA2026

-时间轴-

01:15 让AI学会反思、遗忘与经验萃取

06:11 AI应该记住什么、忘掉什么

09:14 记忆为何可能成为通往AGI的关键？

13:38 AI客服能完全替代人吗？

17:46 企业需要的或许不是“降本”

20:00 数字资产与赛博永生

27:57 AI时代的组织与认知转型

33:26 企业AI，自研还是外采？

35:42 AI产业的短期和长期机会点

42:47 AI焦虑，可能是经济焦虑的技术投影

45:35 AI越来越像人，但仍然服务于人

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74. 企业买了AI产品，营收和利润有没有增长？

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小红书：中欧EMBA

2022年ChatGPT横空出世，将千行百业推入了一个充满无限可能的AI新纪元。从内容生成到用户洞察，从智能客服到营销自动化，AI工具几乎成为企业标配。技术红利正在释放，但如何把“会用AI”变成“用AI增长”依然是整个行业共同面对的新命题。

与此同时，AI正在改变企业竞争的底层逻辑。在智能体能够持续学习、自我迭代，不断沉淀企业数据、知识和业务经验的今天，企业营销成为最适合智能体落地的场景之一，将AI融入业务流程，与组织共同成长，成为实现业绩增长的关键。

本期节目，我们邀请深演智能创始人、COO谢鹏，从17年的创业历程、到深演智能由数据驱动营销迈向AI智能体的演进之路，深入讨论AI营销为什么要从AI for Efficiency走向AI for Growth。智能体究竟如何帮助企业找到新用户、创造新产品、激活老客户？AI成为行业标配后，企业又该如何建立真正属于自己的竞争壁垒？

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-本期主播-

王琪 (Wang, Qi)
中欧国际工商学院市场营销学教授
市场营销学系系主任
中欧AI与营销创新实验室研究主任
中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席

谢鹏
北京深演智能科技股份有限公司联合创始人兼COO
中欧EMBA2008

-时间轴-

02:13 用智能体底座解决规模化痛点

08:59 将毛利至上与商业落地融入多职能组织阵型

18:28 AI for growth是企业终极目标

25:20 圈定新客群、盘活老用户，AI营销如何做？

30:27 智能体优势在于自我闭环与演进

34:46 AI会稀释企业的竞争力吗？

39:47 人机协同，重塑组织结构

42:12 大模型平权，企业如何构建护城河？

45:24 出海与并购，寻找第二增长

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67. AI究竟是对手，还是你的左右手？｜AI无悖论

73. 要相信光！支撑AI算力的光芯片

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小红书：中欧EMBA

读EMBA到底是投资还是消费？这次我们请中欧教授和同学们轮番开麦，聊聊他们各自的「账本」。

两年学费80多万，有人在这里学到了逆势增收、投资策略，有人在这里找到了生意伙伴、共同创业，还有人在这里学会了如何花钱、享受快乐。

如果你认为是投资，那一定是笔划算的买卖。

如果你认为是消费，那一定是价值感满满的体验。

在中欧，教授可以自嘲，企业家校友能够放下身段，他们把不完美说出来，把最真实的一面展现出来。

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-本期主播（按出场顺序）-

朱海坤
中欧国际工商学院金融学助理教授

潘田翰
唯寻国际教育创始人
中欧EMBA2023

夏凡
石药集团临床事业部数据科学中心总经理
中欧EMBA2023

吴冬清
杭州清壹科技有限公司创始人/总裁
中欧EMBA2024

方正浩
太一量生(上海)量子科技有限公司创始人/CEO
中欧EMBA2024

周晶璇
上海瓣鼎网络科技有限公司首席运营官
中欧EMBA2024

杨继永
苏州通合新能源集团有限公司创始人/总裁
中欧EMBA2019

梁海源
笑果脱口秀演员

-时间轴-

00:44 我骑共享单车下班，我的学生坐豪车下课

07:52 上课精神抖擞的「中登」，才是祖国未来的花朵？

10:01 同班同学怎么就成了我的客户？

14:39 董事长，我要上中欧EMBA！

16:51 在中欧「消费」，不用看回报率

21:57 教授给我上课，我也给教授上一课

25:46 懂得越多越痛苦

32:08 当老板不如当学生，只要不排名我就是第一名

35:14 别人搞商业我搞抽象，大家都有光明的未来

38:33 商学院短剧：女人，你在看什么？

42:24 好的商学院教你赚钱的同时，还告诉你别人也没赚到钱

47:15 在中欧交的学费，得从中欧挣回来

51:17 一砍项目就盈利，原来公司的障碍是老板自己？

58:45 如何客观地看待，自己作为老板的幽默

01:05:01 投资和消费，真的很难分清

01:08:24 富人怎么样才不算炫富？

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-延伸内容-

商学院的另一面

CEO们的脱口秀：把段子讲成真心话

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小红书：中欧EMBA

当下AI算力需求狂飙，训练大模型动辄需要数万张GPU。传统的铜缆功耗和延迟已逼近物理极限，带宽也严重不足，难以满足海量芯片高速互联的需求。在此背景下，从前被视为边缘配件的光芯片，一跃成为AI算力底座的核心部件。

随着光芯片订单的暴增，AI浪潮也同步改写着光通信行业的节奏——光纤和PCB等传统产业被再次激活，技术迭代速度从以往的几年一代，变成了如今的每年一代；全球产业玩家重新分工，而本土企业有望在这场技术变革中占据一席之地。

本期节目，我们聚焦光芯片行业的技术之变，拆解算力增长带来的产业机遇与挑战。什么是光通信与光芯片？为什么AI成为了该行业的需求爆发机遇？从「一平台一支点」的顶层设计，到「圈链共生」的生态，中国企业如何打破海外垄断？随着光通信技术持续演进，企业又怎样跨越地缘政策、技术变革、行业内卷这三大行业暗礁？

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-本期主播-

谭寅亮
中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授
研究领域：人工智能/数字经济/企业数字战略

吴真林
苏州长光华芯光电技术股份有限公司副总经理
中欧EMBA2025

-时间轴-

01:53 光芯片是AI算力的高速公路

05:32 光互联迭代加速：从几年一代到每年一代

08:14 下游AI应用正在催生定制化需求

10:52 第四次工业浪潮下的算力增长

12:20 半导体行业没有捷径，「三个10」是机遇前提

16:54 全球算力产业链的重新分工与布局

18:20 一个人走得快，一群人走得远

25:04 不一定成为鱼头，但一定不做鱼尾

29:28 一栋楼里的产业链，是如何形成的？

34:27 光通信行业的发展暗礁

37:49 缩圈效应：产业并购整合将成主旋律

42:04 坚持「十年磨一剑」的决心

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-延伸内容-

72. 对话科沃斯：不裁员的AI转型

71. 兰小欢对话张津剑：AI时代生存法则，如何活出独一无二的自己？

中欧EMBA×虎嗅“𝐀𝐈无悖论”专题播客

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过去十年，扫地机器人市场一路狂飙，也迅速陷入内卷。企业曾经可以依靠技术和稀缺性建立优势，如今却在同质化竞争中彼此消耗——随着技术差距被不断抹平，原有护城河逐渐变浅，单靠参数升级与性能比拼，已难支撑企业的长期增长。

此刻，AI浪潮陡然改写游戏规则。它带来的不止是技术跃迁，更深入触及商业逻辑与组织形态，推动企业重构能力边界。在周期的起伏之中，扫地机器人企业打开了新的增长空间，围绕AI的第二曲线开始显现。

本期节目，我们便从科沃斯AI变革切入，深入探讨企业AI转型的实践路径。从早期探索到智能体落地，科沃斯如何重塑组织价值流、激活「超级个体」？面对传统制度与变革之间的张力，决策者又该如何破局立新？AI时代下，人与AI究竟是替代还是协作？我们又该如何培养未来真正不可替代的核心能力？

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封面图：ChatGPT

-本期主播-

杨蔚
中欧国际工商学院管理学副教授
教学领域：人工智能与企业变革/技术生态与平台战略/公司战略/创新与技术创业

赵亮
科沃斯集团创新模式研究院院长
科沃斯管理科技有限公司总经理

-时间轴-

01:35 扫地机器人技术壁垒逐步瓦解

05:32 员工借助AI自发创造，回击业务的真实痛点

07:14 不同职能的人机协同，始终围绕企业「价值流」

09:22 始终围绕核心决策点，但最终需要人兜底

11:23 鼓励试错，AI人才是逐步筛选出来的

15:25 传统科层制下，内部变革阻力如何协调？

18:52 企业的每一次革新，一号位必须躬身入局

21:28 智能体试点，为什么是采购与投流？

24:57 人类所需的更强批判性思维，传统教育无法满足

30:39 当AI推倒部门墙，企业会发生什么？

35:22 AI在研发创新中的应用：旧要素、新组合

38:11 制度与文化上，如何激发员工拥抱AI的内驱力？

45:13 逆着人性做人，顺着人性做事

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-延伸内容-

71. 兰小欢对话张津剑：AI时代生存法则，如何活出独一无二的自己？

中欧EMBA×虎嗅“𝐀𝐈无悖论”专题播客

具身智能的创业者们：谁能留在牌桌上？

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从早期的对话模型到如今Agent的集中爆发，短短几年，AI已深度介入决策与行动本身。越来越多的人将信息处理、流程执行乃至决策判断交由AI完成，智力资源被不断外包。

与此同时，围绕AI展开的全球竞争，正在从模型能力转向更底层的系统较量。算力、电力与基础设施已然成为新的关键变量，既有的生产逻辑与制度认知正在被重写。

本期节目，我们从技术与现实交汇的视角出发，展开了一场关于AI的深度讨论。全面渗透人类活动的AI，将如何搅动全球既有格局？企业与个体应遵循怎样的原则，才能抓住构建价值公司的机会？在智力不再稀缺的时代，人类怎样确认自身价值，重新锚定无法被AI替代的核心能力？又如何去寻找属于自己的独特审美与创造方向？

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-本期主播-

兰小欢
中欧国际工商学院经济学教授

张津剑
绿洲资本创始合伙人

-时间轴-

01:06 AI范式的两极分类，本质上在抹杀创新

04:20 国家之间以AI划分，将怎样重塑全球格局？

06:27 人类从「In the Loop」转变为「On the Loop」

10:14 当供给趋近无限，初心比执行更重要

15:28 AI时代，同频感受与意图是无价的

19:51 AI基础设施不单纯是「钱」的问题

22:49 活在AI时代，最重要的是「开心」？

27:47 如何搭建「10亿美金」一人公司？

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-延伸内容-

未来不是卷谁更AI，而是卷谁更像人 | 兰小欢对话张津剑

2025诺奖得主乔尔·莫基尔：人类最大“逆风”，是克服自身愚昧

中欧EMBA×虎嗅 AI无悖论

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工厂里的协作机械臂、物流链条上的自动配送车、家庭场景中的智能助理原型…… 机器人正在以一种更加具体的方式，进入我们的日常视野。

从行业视角来看，机器人的进展的确不是空谈，也并非偶然——三电系统逐步成熟，传感器持续小型化与降本，芯片算力快速跃升，再叠加大模型带来的人机交互与泛化能力突破，多条技术曲线都在逐渐补齐机器人制造的关键拼图。

但与此同时，行业也面临着「仍处于早期阶段」的现实判断。无论是专用走向通用，还是工业延伸至与家庭，这背后都考验着数据积累、规模制造与真实场景落地等能力。泡沫或许能加速关注，但真正决定走多远的，仍是技术与产业化的硬实力。

本期，我们围绕机器人的关键变量，深入探讨机器人的最新进展与应用展望。机器人的形态由哪些因素决定？专用与通用机器人在技术上如何互补？谁会率先跑通商业闭环？电动车厂为什么能够跨界制造机器人？凭借制造优势与场景数据积累，中国能否实现行业弯道超车？在泡沫与不确定性的交织之中，机器人企业如何炼就穿越周期的能力？

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-本期主播-

郝峻晟
热罐集团董事长、投资人
中欧EMBA2017

潘晶
钛米机器人董事长、总经理
中欧EMBA2017

常莉
节卡机器人联合创始人、副总裁
中欧EMBA2025

-时间轴

01:46 机器人非得做成「人形」？

05:07 通用&专用机器人，界限其实没这么分明

06:15 机器人行业「四龙珠」，已集齐三颗

13:14 电动车厂商做机器人，成功率高吗？

17:17 具备泛化能力的机器人，极可能诞生在中国

21:03 为什么现在的机器人没有「产业」可言？

24:34 机器人出海，不同市场不同策略

27:10「手搓」机器人越来越多，但商业落地仍有距离

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-延伸内容-

69. AI技术琳琅满目，企业怎么选？｜AI无悖论

67. AI究竟是对手，还是你的左右手？｜AI无悖论

65. AI资本局：商业价值与技术泡沫的边界｜AI无悖论

64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论

62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论

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自2022年大模型横空出世，AI已从概念走向产业深处。对于正处于数字化转型关键阶段的众多实体企业而言，「AI成为驱动企业增长的引擎」这一命题同样成立。

从智能制造中的质量检测到预测维护，从消费端的智能导购到营销内容生成，AI的应用场景不断延展、渗透，甚至嵌入企业的核心流程与决策体系。而面对日益个性化的C端趋势与日趋复杂的供应链体系，AI还将通过数据整合与算法优化，重构供需匹配方式与产业协同逻辑，推动实体企业走向数字智能的更深阶段。

本期，我们以实际服务场景为切口，聚焦企业AI落地的真实路径与价值回报。企业如何借助AI重构从研发、生产到营销、服务的全链条能力？中小型企业是否能在AI的加持下，绕过传统数字化的漫长积累、实现「轻量化」跨越？在这一过程中，企业怎样找准AI落地的关键场景，真正实现技术与业务的深度融合？

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-本期主播-

王琪
中欧国际工商学院市场营销学教授
中欧AI与营销创新实验室研究主任

尚直虎
伊利集团数字科技中心总经理
中欧EMBA2025

金江
美云智数总裁
中欧EMBA2017

-时间轴

01:22 客服和营销场景的AI效率革命

08:01 AI如何使企业「延缓投资」？

10:44 落地智能体，考量场景与算力

14:19 GEO生成引擎优化：大模型重构流量入口

20:53 中小型企业能借AI弯道超车吗？

24:38 AI原生企业长什么样？

26:46 具身智能vs物理AI

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-延伸内容-

67. AI究竟是对手，还是你的左右手？｜AI无悖论

65. AI资本局：商业价值与技术泡沫的边界｜AI无悖论

64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论

62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论

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提到Zara等快时尚品牌，你第一时间想到的是极致的上新速度，还是价格和品质之间的博弈？但你可能不知道的是，这些快时尚王国运转的背后，长期存在着一条庞大且精密的生产命脉——中国服装供应链。

从单纯代工到参与研发设计，从一模一样的复制式生产到千人千面的个性化定制，中国服装供应链的演进不仅见证了品牌对即时响应与柔性制造的追求，更是折射出了全球消费者时尚偏好的迁移。

与此同时，随着地缘政治的波动和摩擦加剧，中国服装供应商也纷纷踏上出海道路，灵活变通，力争在全球产业的洪流中找到自己的立足点。

本期节目，我们邀请到两位在服装行业深耕二十余年的从业者，从他们的前沿视角出发，拆解服装从灵感成形到落地量产所经历的漫长轨迹，也重新理解行业在巨浪翻涌时代下背负的新使命。服务快时尚品牌与小众定制品牌，分别对服装供应商提出了哪些要求？供应商为什么无法同时承接大订单与小订单？频频出海的中国服装供应商，在异国他乡遭遇了哪些未曾预料的文化与制度考验？在产业升级与转移叠加交织的当下，中国服装业的未来将驶向何方？

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陈孟春
湖南东一工贸有限公司总经理
中欧EMBA2021

代俊辉
青岛麦莎国际贸易副总经理
中欧EMBA2023

-时间轴-

02:41 服装行业到底有多大？

06:10 供应商眼中的流行时尚趋势变迁

13:26 从代工到共创，中国服装业如何获得话语权？

17:57 时尚行业存在真正的「原创」吗？

24:41 符合体系资质认证，是服务大品牌的基本门槛

30:35 小众品牌或小规模订单=生产标准及要求低？

34:13 从0到1培养供应商，大品牌具有这样的耐心吗？

37:35 规模流水线 vs 精工细作：两种逻辑，两类生意

44:21 服装出海：被客户带出去，还是主动走出去？

47:58 70度温差、全年夏季…… 出海遭遇的文化冲击

53:44 中国服装产业脱离本土市场，将会成为历史必然？

01:00:15 服装供应商自创品牌？完全两个不同赛道

01:03:29 时光倒流，还会选择服装行业吗？

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-延伸内容-

66. 奔赴真实非洲：鲜活的商业样本，打破陈旧的刻板印象

61. 关税、贸易战…全球多米诺骨牌效应显现，企业如何突围？

57. 塑料重生记，环保可持续

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AI究竟已经深入到我们生活日常的哪些角落？

在游戏中，AI化身善意的对手，通过调节难度带给用户恰到好处的成就感和爽感。电商平台上，AI客服也早已迈过了机械应答的阶段，更多地提供人性化和定制化服务。

随着技术能力跃迁，AI的影响开始进一步延伸至组织内部——它可以全年无休地执行复杂任务、不受情绪干扰，并且通过及时反馈持续进化。当AI开始承担原本由人完成的结构化乃至判断型工作，传统岗位与职能边界随之被打散。

本期节目，我们从游戏、电商、编程等应用场景聊起，呈现「AI改变世界」的真实景象与未来走向。AI在任务执行中的的「Aha moment」，揭示了哪些技术自我迭代的潜能？当AI开始模拟人类组织行为，未来的企业将呈现出怎样的AI原生形态？此外，AI热潮下的泡沫现象，对产业生态究竟意味着什么？

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杨蔚
中欧国际工商学院管理学副教授

任成元
衔远科技 Frontis AI
联合创始人兼首席执行官
中欧EMBA2020

阮良
网易集团副总裁
中欧EMBA2023

-时间轴

01:15 你在游戏里遇到的对手，很可能就是AI

04:08 AI了解消费者喜好，更要解决消费者的问题

07:59 Aha moment：当AI拥有反思能力

09:57「AI原生」的组织形态什么样？

12:43 并非所有程序员都拥抱AI

14:39 人类如何适应智能体的时代？

19:29 AI智能体应用，中美之间有何不同？

21:24 行业有泡沫，但未必是坏事

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-延伸内容-

62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论

64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论

65. AI资本局：商业价值与技术泡沫的边界｜AI无悖论

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