No episódio desta semana, Ricardo questiona se a inteligência artificial (IA) realmente reduz riscos em projetos ou se também cria novos. Embora ajude a prever atrasos, identificar falhas e minimizar erros, a IA pode gerar riscos invisíveis, como viés nos dados, que distorce resultados, e a “confiança cega”, quando profissionais aceitam previsões sem análise crítica. Outro risco é a dependência tecnológica: se a ferramenta falhar ou desaparecer, o projeto pode parar. Há ainda questões éticas e legais sobre quem responde por decisões equivocadas da IA. Vargas reforça que a IA não é vilã nem solução absoluta. Ela deve ser vista como aliada, mas sempre com supervisão humana, planos de contingência e responsabilidade clara dos gestores.

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