因為科學技術的迅速發展，現在手機的整理、複製、儲存，都很便宜，加上了效率和商業利潤的誘因，而且一般人，特別是青少年，對於個人資料比較隨性的，對隱私權不太在乎的心態。一個人的個人資料，就很容易廣泛的流傳開來，而且大多數都被儲存起來，這就帶來了許多技術、道德、法律層面的問題……

世界上每一個人，從呱呱墜地來到世界上，到壽終正寢，每走一步都會留下痕跡，不過在農業社會，甚至工業社會，主要是因為資料的儲存技術，從方便性和價格成本的觀點來說，遠遠比不上今天數位社會裡頭的情形。現在的小朋友，大約從七八歲開始，就可以經由手機、電腦上網，從搜索資訊的交換資訊，到跨國社交網路交朋友，這都是大家非常熟悉的現象。

每個人都有多重的自我認知，例如：我的專業是半導體製造、我已經在德國住了十年、我是臺北扶輪社的成員、我不吃辣，這些都是一個人的自我認知。自我認知有些是固定不變的，例如我的老家在台南，這是一個不會改變的事實，有些是因為內在和外在條件的改變而改變的，例如我每天散步1萬步，可是因為健康和工作等因素，我沒兩天，散步5000步了。不同的自我認知，會在不同的環境中凸顯出來。在網路上，一個人的自我認知同樣是多元的、複雜的，但是這裏有一個數位落差的問題，能夠成為網民的，必定在實體社會中享有較好的網路技術的發展成果，因此我們要深入考慮網路資源的公平合理分配，以及網路資源的正確使用問題。

在過去將近一年的時間，劉炯朗校長在這個節目裏都在談電腦和互聯網技術的發展，對人類的智慧行為的影響。接下來校長開啟新的專題，開始談講電腦和物聯網技術發展，在心理學、社會科學的層面，對成長中的青少年的影響。

在數位社會裡頭出生的青少年，還包括其實生活在所謂社會裡頭的每一個人，包括中年壯年老年人，都感受體驗到，社會科學和技術的衝擊，特別強調，青少年就一個群組，甚至在生下來以前，已經受到數位科學技術的衝擊，而且他們在成長的過程中，可塑性，也就是改變的可能也特別大。今天要講的第一個子題目是：數位社會裡頭的青少年自我認知問題。

2011年IBM開發出華生 Watson，這是一個能夠使用自然語言來回答問題的人工智慧系統，由IBM公司的首席研究員David Ferrucci所領導的DeepQA計劃小組開發並以該公司創始人托馬斯·J·華生的名字命名。

華生參加綜藝節目《危險邊緣》來測試它的能力，這是該節目有史以來第一次人與機器對決。2月14日至16日廣播的3集節目中，華生在前兩輪中與對手打平，而在最後一集裡，華生打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯。華生贏得了第一筆獎金100萬美元

但是華生並不只是一個參加智力競賽遊戲的電腦系統而已，當它面對一個曲折複雜，有不同層次上的問題的時候，華生會先選擇多個不同的可能的答案，經過使用大量的資料，經過驗證和評分的過程，最後選出一個，它認為是最適當的答案，這一個架構，有許多可以應用的領域，包括醫療診斷、財務分析、金融投資，法律案件處理、教育學習等等，IBM也因此決定，把華生這個系統裡頭發展出來的技術推廣出去。

聊天機器人這個觀念，是源自1950年，圖靈提出的一個問題：「機器能夠思考嗎？」但是因為思考是一個廣泛無法定義、更無法測試的一個觀念，因此圖靈就提出電腦能不能夠和人類對話溝通，作為電腦可以有思考能力的一個例證，也因此，提出了圖靈測試這個觀念。

我們已經講過，電腦類比邏輯和數學智慧行為的好幾個例子。接著我們將電腦類比語言文字的智慧行為的歷史，包括文字編輯、文章、詩歌的創作、文章的評估、文字的翻譯等等都梳理了一遍。接下來我們說，人類通過語言文字，交換意見、理念和感情，也可以被視為語言文字的智慧行為的一個例子。因此我們也要談談，多年以來另一個方向的研究發展……

我們不排除在未來可能有不同的類比工具，比如說量子電腦。但是目前技術發展有限制，我們只能模擬人類外在呈現的智慧行為，還沒有到達可以模擬人類內在的智慧行為。因此，當我們說我們要用電腦類比人類語言文字對話溝通的智慧行為的時候，我們首先要問的是：怎樣的對話溝通，才算是及格？

近年來用神經網路經由學習的過程來做翻譯的工作，結果是相當不錯的，這也可以說是60年來許多研究工作結合起來，終於到達了一個高峰。

人工智慧在語言翻譯這個領域，面對的問題是我們不可能有一個語言庫，總合了所有的中文句子，和每一個句子所有可能的英文翻譯，因此，我們只能做近似的估計。這就把我們帶到了語言學裡頭的平行語料庫的發展…….