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Or
Bonjour à tous et bienvenue dans ce second numéro un peu spécial du ZD Tech, le podcast quotidien de la rédaction de ZDNet. Je m'appelle Clarisse Treilles et je vous explique ce qu'est l'informatique quantique.
Au précédent épisode, nous avons débroussaillé le concept de qubit, qui est à la base de cette révolution informatique. Et aujourd'hui, je vous révèle ce qui se cache sous les termes d'avantage quantique et de suprématie quantique. Accrochez-vous, c'est parti.
C'est donc dans environ cinq ans, quand les chercheurs seront capables de mettre suffisamment de qubits dans un ordinateur quantique, que nous pourrons commencer à comparer les ordinateurs classiques et les ordinateurs quantiques. Si vous n'êtes pas au clair sur ça, replongez vous dans le premier épisode du ZD Tech consacré à l'informatique quantique.
Et c'est à ce moment-là que l'on pourra vraiment évaluer la pertinence concrète de deux concepts fondamentaux, qui sont encore très théoriques à ce jour. Je veux parler de la suprématie quantique et de l'avantage quantique. IBM et Google entretiennent une querelle sur ces concepts, érigés en marqueurs de performance de l'informatique
quantique.
Là encore, ouvrez bien les oreilles, c'est assez ardu à comprendre. L'avantage quantique, c'est quand la vitesse d’exécution d'un algorithme sur un ordinateur quantique sera plus rapide qu' un ordinateur classique.
Mais, et le "mais" a son importance, aussi quand l'exécution de cet algorithme reste possible à une échelle humaine, soit au pire en quelques semaines, sur un ordinateur classique.
En clair, c'est le moment où l'informatique quantique deviendra plus avantageuse à être utilisée que les bon gros supercalculateurs actuels.
Alors qu'en est-il maintenant de ce fameux concept de suprématie quantique ?
La suprématie quantique, c'est lorsqu'un ordinateur quantique sera capable d’exécuter un algorithme donné qu’il sera impossible de faire tourner sur un supercalculateur classique dans un temps d’échelle humaine.
Donc, on ne parle pas ici d'une suprématie sur l'ensemble des usages d'un ordinateur, mais bien dans un domaine particulier. Dans le secteur de la finance, par exemple, la banque Goldman Sachs a déjà créé des algorithmes quantiques pour fixer les prix des actifs financiers.
Guillaume Serries détaille ce point dans un épisode du ZD Tech sur les premiers cas d'usage de l'informatique quantique.
Parions que le jour où la suprématie quantique sera atteinte, bon nombre d'ordinateurs classiques partiront immédiatement à la poubelle. Ces deux concepts, avantage et suprématie quantique, permettent donc de fixer les étapes de la montée en puissance de l'informatique quantique par rapport à l'informatique à base de bits que nous connaissons aujourd'hui.
Une fois ces deux étapes franchies, les qubits auront enfin gagné sur les bits.
Et voilà, normalement on a fait le tour du sujet. Pour en savoir plus, rendez-vous sur zdnet.fr. Et retrouvez tous les jours un nouvel épisode du ZD Tech sur vos plateformes de podcast préférées.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Bonjour à tous et bienvenue dans ce second numéro un peu spécial du ZD Tech, le podcast quotidien de la rédaction de ZDNet. Je m'appelle Clarisse Treilles et je vous explique ce qu'est l'informatique quantique.
Au précédent épisode, nous avons débroussaillé le concept de qubit, qui est à la base de cette révolution informatique. Et aujourd'hui, je vous révèle ce qui se cache sous les termes d'avantage quantique et de suprématie quantique. Accrochez-vous, c'est parti.
C'est donc dans environ cinq ans, quand les chercheurs seront capables de mettre suffisamment de qubits dans un ordinateur quantique, que nous pourrons commencer à comparer les ordinateurs classiques et les ordinateurs quantiques. Si vous n'êtes pas au clair sur ça, replongez vous dans le premier épisode du ZD Tech consacré à l'informatique quantique.
Et c'est à ce moment-là que l'on pourra vraiment évaluer la pertinence concrète de deux concepts fondamentaux, qui sont encore très théoriques à ce jour. Je veux parler de la suprématie quantique et de l'avantage quantique. IBM et Google entretiennent une querelle sur ces concepts, érigés en marqueurs de performance de l'informatique
quantique.
Là encore, ouvrez bien les oreilles, c'est assez ardu à comprendre. L'avantage quantique, c'est quand la vitesse d’exécution d'un algorithme sur un ordinateur quantique sera plus rapide qu' un ordinateur classique.
Mais, et le "mais" a son importance, aussi quand l'exécution de cet algorithme reste possible à une échelle humaine, soit au pire en quelques semaines, sur un ordinateur classique.
En clair, c'est le moment où l'informatique quantique deviendra plus avantageuse à être utilisée que les bon gros supercalculateurs actuels.
Alors qu'en est-il maintenant de ce fameux concept de suprématie quantique ?
La suprématie quantique, c'est lorsqu'un ordinateur quantique sera capable d’exécuter un algorithme donné qu’il sera impossible de faire tourner sur un supercalculateur classique dans un temps d’échelle humaine.
Donc, on ne parle pas ici d'une suprématie sur l'ensemble des usages d'un ordinateur, mais bien dans un domaine particulier. Dans le secteur de la finance, par exemple, la banque Goldman Sachs a déjà créé des algorithmes quantiques pour fixer les prix des actifs financiers.
Guillaume Serries détaille ce point dans un épisode du ZD Tech sur les premiers cas d'usage de l'informatique quantique.
Parions que le jour où la suprématie quantique sera atteinte, bon nombre d'ordinateurs classiques partiront immédiatement à la poubelle. Ces deux concepts, avantage et suprématie quantique, permettent donc de fixer les étapes de la montée en puissance de l'informatique quantique par rapport à l'informatique à base de bits que nous connaissons aujourd'hui.
Une fois ces deux étapes franchies, les qubits auront enfin gagné sur les bits.
Et voilà, normalement on a fait le tour du sujet. Pour en savoir plus, rendez-vous sur zdnet.fr. Et retrouvez tous les jours un nouvel épisode du ZD Tech sur vos plateformes de podcast préférées.
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