Hoy os cuento una idea para incrementar el alcance del títulos de vuestras publicaciones, posts, etc, inspirándome en un interesante artículo de Tim Denning:

https://writingcooperative.com/what-i-wish-i-knew-before-becoming-a-writer-7-years-ago-526138613e39

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Hoy os cuento sobre el paper "Interpretable Machine Learning for COVID-19: An Empirical Study on Severity Prediction Task", disponible en:

https://ieeexplore.ieee.org/document/9465748

Enlaces a episodios previos sobre Interpretable Machine Learning:

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Mejor que el carbón, aquí tienes un videojuego donde puedes aprender a plegar proteínas, el mítico Fold-it:

https://fold.it/

y donde podrás aprender estrategias diseñadas por otros jugadores y ver cómo funciona el mundo de la ciencia colaborativa ciudadana.

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¿Nos puede ayudar la Cannabis Sativa en el contexto del Alzheimer? Para que obtengáis vuestras propias respuestas, hoy os cuento sobre un paper reciente que investiga el papel del cannabidiol como inhibidor de la agregación de la proteína Tau y sus posibles consecuencias para el Alzheimer.

Enlaces comentados:

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¿Nos puede ayudar el marketing online al desarrollo de nuestros proyectos de investigación? Hoy os comento sobre esta idea y en relación a ello os hablo sobre Joan Boluda y su podcast y negocio "Marketing online":

https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs

https://boluda.com/

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¿Se puede investigar sin oficina? ¿Y sin afiliación? Hoy os introduzco esta reflexión, directamente grabado desde el coche, y en relación a ello os comento sobre Bosco Soler y su web "Sin oficina":

https://sinoficina.com/

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Si quieres saber por qué hago este podcast, escucha el episodio :)

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Hoy te comento sobre el artículo "Dynamic control of plant water use using designed ABA receptor agonists":

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aaw8848

de Sean Cutler, de la Universidad de California, Riverside:

https://www.researchgate.net/profile/Sean-Cutler

y la posibilidad de expandir las herramientas de bioinformática estructural, no solo al descubrimiento de fármacos, si no también al de contextos agroquímicos, particularmente el poder reducir el agua que necesitan las plantas.

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Te cuento sobre el interesante artículo "Scientific intuition inspired by machine learning-generated hypotheses" que puedes encontrar en:

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/abda08/meta

de Alan Azpuru-Guzik

https://www.researchgate.net/profile/Alan-Aspuru-Guzik

y Pascal Friederich:

https://www.researchgate.net/profile/Pascal-Friederich

Siendo este el episodio donde te he comentado el proyecto de Interpretable Machine Learning en el cáncer colorrectal:

https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Proyecto-Europeo-H2020-REVERT-Medicina-personalizada-mediante-inteligencia-artificial-etpfse

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Te cuento sobre la herramienta que hemos desarrollado en nuestro grupo de investigación BIO-HPC para realizar cálculos de descubrimiento de fármacos en supercomptudores. 

Puedes obtenerla del repositorio github:

https://github.com/bio-hpc/metascreener

Y aquí puedes ver varias de las publicaciones donde la hemos usado:

http://bio-hpc.eu/publications/peer-rev/ 

Siendo este el episodio donde te he comentado el proyecto de la lipasa gástrica:

https://anchor.fm/horacio-ps/episodes/Lo-que-hay-detrs-de-un-proyecto-de-investigacin--Identificacin-de-compuestos-para-la-prdida-de-peso--con-Teresa-del-Castillo-y-Julia-Maldonado-de-la-UGR-y-Juan-Jos-Hernndez-Morante-de-la-UCAM-e134uko

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