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AI晶片持續往高算力、大尺寸發展，先進封裝也碰上物理極限。當ABF載板愈做愈大、層數愈堆愈高，Low CTE玻纖布供應吃緊，傳統有機載板還能撐多久？玻璃核心、陶瓷核心成為下一代材料的新選項，各自又有哪些優勢與瓶頸？

另一方面，發展多年的FOPLP「化圓為方」，也因AI晶片尺寸放大再受矚目，台積電、力成、日月光與面板廠各自布局，最快2027年迎來量產。

從載板材料到封裝製程，下一世代的先進封裝正在多線競速，台灣能否繼續掌握這場競賽的主導權？

🧩什麼都要裝，封裝尺寸變大
🧩層數更多，載板變厚還要平整
🧩解方Low CTE玻纖布缺口到2028
🧩各方加速擴產，一大多小格局底定
🧩玻璃、陶瓷誰是下一代載板核心材料
🧩玻璃易脆、生態系分散難整合
🧩陶瓷應用成熟、壞在太昂貴
🧩加分題：矽光子應用
🧩FOPLP化圓為方，因AI再躍C位
🧩方形面積使用率多圓形7倍
🧩晶圓、封測、面板三方搶攻
🧩力成、台積電、日月光將迎量產
🧩台積電、Amkor訂單外溢OSAT
 

🧑🏻主持人：劉憲杰
👩🏻來　賓：DIGITIMES記者 王嘉瑜

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企劃︱鄭淳予
製作︱藍嘉珮、周信宏

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AI伺服器需求持續，刺激IC載板、PCB到上游材料，供應鏈缺料、漲價搶產能已成日常。NVIDIA、AMD與CSP客戶提前鎖定ABF載板長約，不惜預付款、設備託管、合作建廠，載板廠的訂單能見度一路看到2028年，甚至開始布局2029～2030年。

2021～2022年的擴產傷痛殷鑑不遠，這次人人聲稱不一樣，不一樣在哪？AI需求真能一路延續嗎？從ABF與BT載板的產能排擠、台廠的競爭優勢，到下一波機器人、邊緣AI可能帶來的新需求，直面這場AI供應鏈擴產潮，AI泡沫論可還站得住腳？

⚠️AI算力急催產，IC載板PCB供不應求

⚠️客戶幫你買設備蓋廠房，只為鎖產能

⚠️鎖到2028還不夠，2030也要定

⚠️擴產後需求反轉？這次真的不一樣！

⚠️疫後消費IC缺貨，留下哪些傷心事？

⚠️CSP投資頂多放緩，不會斷崖式消失

⚠️AI當道，載板廠也排擠消費性產品

⚠️台積電加持，台灣載板廠近水樓台

⚠️供不應求的狀況還要再撐2年？

⚠️除非AI泡沫，否則供需難反轉

⚠️ABF載板缺完缺BT載板

⚠️要不要預留產能給邊緣AI？

主持人：劉憲杰

受訪來賓：DIGITIMES記者 王嘉瑜
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製作 | DIGITIMES 編輯 鄭淳予
剪輯 | 樂珮

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2026北京世界機器人大會剛落幕，這次機器人居然開始認真「工作」了！從物流分揀、搬運零件，到沖咖啡、洗衣、摺衣，業者甚至直接把工廠、商店與家庭搬進展場，讓機器人在真實情境中接受考驗。

不過，能完成一次任務，距離真正上班還有多遠？除了人形機器人，輪式機器人也重新受到重視，而具身智慧、模型、算力與感測技術，更成為下階段的競爭核心。直擊WRC現場，機器人產業從炫技回歸務實之餘，還有哪些創新？

而台灣又能從這場全球機器人大戰中找到什麼位置？

🦾機器人開始上班的WRC現場
🦾格鬥跳舞不超過5家，炫技就有人氣
🦾物流分揀手速逼近人類，流暢不卡
🦾一腦洗衣曬衣收衣摺衣倒咖啡烤土司
🦾NVIDIA高層親臨的老字號優必選
🦾皮膚好眼神靈動笑到你發寒
🦾3歲黑馬銀河通用憑大腦擠進C位
🦾宇樹科技被股民高高舉起重重摔下
🦾王興興老實說：商業化，再等等
🦾大腦四肢接上線，短則2年長則10年
🦾做得到不代表可以持續做
🦾人形機器人有待通過的靈魂拷問
🦾下半身大解放，不再執著雙腳
🦾台灣自動化手臂展，機器人僅5%
🦾已知動手，速度效率還是輸人類
🦾零組件、邊緣運算台灣大有可為

👩🏻主持人：鄭淳予
👩🏻來　賓：DIGITIMES記者 廖家宜

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宇樹科技IPO首日股價一度飆漲超過6倍，資本市場迫不及待押注人形機器人的未來。把過熱的股價放一邊，值得觀察的是，宇樹能不能把「會動的機器人」變成「能穩定工作的機器人」。

儘管超過一半營收來自人形機器人，然而其中逾7成來自高校、科研院所，宇樹跨在商業化的門檻上，卻還沒真的進入大規模商業化的殿堂。

接下來，AI大模型能為機器人加值更強的泛化能力嗎？募資來的59億元人民幣，要如何轉換成更低成本、更大規模的量產？機器人要從四肢發達進展到「頭腦不簡單」，宇樹IPO之後，真正的考驗才要開始。

🤖股價暴起又暴落，資本市場不冷靜

🤖出貨量從5台飆到5,500台只花3年

🤖工業應用還不到1成，教育研究居多

🤖機器人四肢發達後，頭腦不能簡單

🤖考古題都會，抽考行不行

🤖產業爆發的臨界點：關鍵80%

🤖泛化能力=隨機應變+察言觀色

🤖王興興：最快2~3年廣泛執行

🤖超人機器人可以拿奧運金牌嗎？

🤖原來平凡穩定才是難能可貴

🤖目前還是實習生，正式聘任看成本

🤖要先衝良率還是量產？

🤖比一台汽車便宜算不算優勢？

🤖成為國安禁品進不了美國

主持人：凱西

受訪來賓：DIGITIMES特約記者 黃瓊文
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AI的未來，應該掌握在誰手上？Meta執行長祖克伯近期發表超過6500字長文，大談他理想中的「Personal Superintelligence」。他認為超級智慧不該被少數企業或政府掌握，應該把創造與發明的力量交到每個人手中。

喊出AI權力平衡的同時，Meta也正全力投入超級智慧競賽，並重新擁抱開放權重。同步檢視企業家的說法與做法，這是理念，還是一套精巧的商業策略？

從Llama到Muse，Meta為什麼在開放與封閉之間擺盪？如果人人都擁有超級智慧，我們真的會因此更平等嗎？還是只是換了一批人，來決定AI世界的遊戲規則？

🛜Meta發布新模型配老闆的超長文案
🛜順道接住黃仁勳對開源議題做的球
🛜超級智慧猶如超級管家
🛜人類因發明而強大
🛜與其打造超級AI不如讓人人都超級
🛜使用權平等和控制權平等是兩回事
🛜抓到祖克伯的偷換概念之術
🛜Meta的開閉源切換歷史
🛜用矽谷老招「互補品商品化」賺錢
🛜超級智慧成為標配的大動腦時代
🛜你沒想過的職業會出現快挺我Meta
🛜FB讓世界更開放或讓演算法更活躍
🛜做開源的祖克柏當然捍衛蒸餾
🛜真平等或換批人決定平等的樣貌

👩🏻主持人：鄭淳予
👩🏻來　賓：DIGITIMES外電部研究編輯 張品萱

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AI愈來愈聰明，是好事嗎？過去AI闖禍，可能只是講出不該講的話；但當AI進化成能自主行動的代理人，闖的禍也開始升級。

近期一連串AI越獄事件，從突破沙盒、連上外網、駭入Hugging Face，AI開始展現出「不擇手段」的一面。當AI學會作弊、說謊甚至欺騙人類，「AI失控」是不是就要從科幻電影實現？

從AI生成到AI代理，人類可以釋出給AI多少權力？又該怎麼定奪界線？AI越獄事件背後的監管、開源與自主性，我們需要面對的，或許不是AI會不會學壞，而是當它學得比我們預期更快，人類準備好怎麼和它相處了嗎？

💡自行從密室（/沙盒）中脫逃的AI

💡5天後才發現，自家模型做了駭客！

💡3天內發動17,000筆攻擊紀錄

💡黃仁勳順道提倡開源模型的必要

💡層出不窮遍地開花的AI亂跑事件

💡Anthropic3款模型的3種越獄反應

💡出現玩弄人類的智慧型詐騙AI

💡突然可以Open book的考試

💡當人類把更多決策權下放給AI 

💡美國政府對最強模型的主動式監管

💡層層封鎖開源模型真的務實嗎

💡AI強大到讓人不安的時刻

💡拜託AI不要再這樣浪費我的token~

💡公事公辦型or比較會通靈的AI模型

💡如果你只能跟貓咪說5分鐘的話

💡如果想靠Gemini舒壓be like⋯⋯

主持人：凱西

受訪來賓：DIGITIMES外電部研究編輯 張品萱
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DRAM市場長期由三星、SK海力士、美光三大廠話事，但2026年來自中國的一匹黑馬快速竄起。長鑫存儲第2季DRAM營收年增716%，市佔率也已站上全球第4，且傳出面對蘋果砍價仍守住價格底線。

從低價追趕者，到被國際客戶認可的第二供應來源，長鑫憑什麼拉近與國際大廠的距離？

當三大廠把資源集中到AI伺服器所需的HBM，長鑫如何抓住DDR、LPDDR的市場缺口？正積極擴建12吋晶圓廠的長鑫還會怎麼進擊？而長鑫的崛起，是否可視為「中國式發展」的縮影？

🧌三大廠市佔達9成，老四長年無存在感
🧌急速竄出、撼動DRAM供需平衡的黑馬
🧌從陪跑變身正式選手
🧌低價策略行不通的記憶體產業
🧌報價高，代表產品難以被取代
🧌蘋果當前不改底價的底氣
🧌十年打磨，等到一個對的timing
🧌穩坐中國手機記憶體市佔率王位
🧌有餘裕投入LPDDR6。甚至HBM
🧌不只北京設廠，合肥廠如火如荼趕工
🧌狼性的中國科技業繼續無差別崛起？
🧌全球忌憚的，是動起來的國家機器

👩🏻主持人：鄭淳予
👩🏻來　賓：DIGITIMES特約記者 黃瓊文

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SpaceX首度公開財報，營收暴增、Starlink持續成長，帳面成績看來亮眼，市場卻沒那麼樂觀。馬斯克是不是又要開啟一場超級燒錢的豪賭？

SpaceX第2季資本支出高達183億美元，其中85%投入AI基礎建設，從地面資料中心一路布局到太空資料中心，甚至要和Tesla攜手打造Terra Fab，自己做AI與自駕晶片。

更狂的是，馬斯克喊出SpaceX年營收上看1兆美元，可能提前到2029年達標。這場太空、AI、晶片與電動車交織的超級布局，可是要把本夢比推高到外太空？台灣供應鏈又能從中吃到多少紅利？

🚀高成長、大燒錢，自由現金流為負

🚀財報大好市場不買單的兩樣情

🚀結合兩大事業：把AI資料中心帶上太空

🚀拉高本夢比是安撫市場的慣用手法？

🚀183億美元資本支出=繼續燒錢

🚀德州Terafab玩真的，上億設備已在談

🚀中國電動車產業能成，多虧Tesla啟發

🚀年營收1兆美元可能提前2年實現

🚀4倍於NVIDIA火力全開的年營收

🚀SpaceX告別超微晶片，蘇姿丰展風度

🚀Tesla中國業務成美國政府眼中釘？

🚀Cybertruck雖賣不好但至少很上相？

🚀雞犬升天的台灣供應鏈

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受訪來賓：DIGITIMES外電部召集人 楊智家
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台達電以史無前例的資本支出迎戰AI泡沫論。2026年資本支出一舉抬升至台幣700億元，AI相關營收佔比也可望突破25%，客戶甚至已開始預訂2027年的產能，AI基礎建設需求不減，賣鏟子繼續發達。

從HVDC高壓直流架構、800V電力設計，到微電網、儲能與能源管理，資料中心的軍備競賽從「算力」延伸到「電力」。台達電從電源供應器廠轉型為能源基礎設施的提供者，持續在哪些領域布局？最新法說會還透露了哪些訊號？

⚡️鄭平：AI用了就不會停下來
⚡️台達電光是AI訂單就吃到撐
⚡️從電源供應器到機櫃、電網
⚡️AI吃電怪獸會害我夏天沒冷氣吹嗎？
⚡️電力基礎設施解決方案——微電網
⚡️HVDC產品3Q小量出貨2027貢獻盈利
⚡️推測±400V先行，800V再等2027
⚡️缺料不是新問題，關鍵在被動元件
⚡️傳與英飛凌簽長約綁料，貨源無虞
⚡️風扇起家，液冷散熱繼續吃香
⚡️電動車看長不看短，800V優勢卡位
⚡️微電網後頭還有儲能、再生能源商機

🧑🏻主持人：劉憲杰
🧑🏻來　賓：DIGITIMES資深記者 杜念魯

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嚮往日本生活,卻因為語言停下腳步

放心交給隸屬日本TAKUTO集團的日商宅都,

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2025年DeepSeek以低成本、高效能震撼全球AI產業，而今中國AI新創月之暗面再度推出開源模型Kimi K3，不僅在多項測試中展現亮眼表現，更掀起「DeepSeek時刻再臨」的熱烈討論。

Kimi K3帶來的討論或許不只模型效能能，也包括中國在AI競爭的新策略——從單點突破轉向開源、生態系與Agent應用的全面布局。

究竟Kimi K3的技術有哪些亮點？開源模式如何快速串聯晶片雲端與AI平台？開源與閉源模型未來又是否走向分工共存？以及蒸餾、模型授權等議題，如何定義下一階段的AI競賽。

🧠Kimi K3引爆「DeepSeek時刻」嗎？

🧠K3亮點：Attention、Agent、開源

🧠矽谷哪次不是被低成本震驚到

🧠阿里、華為零時差完成模型適配代表？

🧠AI首次完成晶片設計，在48小時內

🧠中國靠兜攏生態系突破算力限制

🧠開源模型正在改變AI產業競爭方式

🧠開源、閉源不是二選一，是角色分工

🧠只知拚旗艦？殊不知輕量模型更好用

🧠每個模型的身份認同都是Claude？

🧠蒸餾會是AI模型發展的新常態

🧠美國繼續列清單，軟體防不勝防

🧠考慮一下蒸餾授權機制吧！

主持人：劉憲杰

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