響應聯合國《昆明－蒙特婁全球生物多樣性框架》（KMGBF）的 30×30 保育目標，台灣陸域保護區面積已逐步達成 30% 的階段性成果。但如何避免淪為只有名義、沒有實質管理的「紙上公園」？
國際保育趨勢正從單純追求面積，轉向提升保護區管理效能、結合社區參與與跨部門合作，這同樣是台灣自然保育政策持續精進的重要方向。

#台達基金會 #氣候戰役在台灣Podcast 專訪 內政部國家公園署 保育解說組 鄭凱方科長，分享實際參與國際自然保護聯盟世界保育大會（IUCN WCC 2025） 的第一線觀察，說明國際保育趨勢如何轉化為台灣在地的實務行動。

本集重點：
1.從保護到共融：以台江生態友善棲地為例，說明如何透過社區參與，讓在地居民成為保育行動中的關鍵夥伴。
2.企業參與的關鍵：生物多樣性要如何量化？解析企業面對生物多樣性信用額度（Biocredit）的期待，以及實務上的技術挑戰。 
3.科學與傳承：如何運用科學研究守護自然，同時吸引青年投入，讓自然保育成為能延續的行動，而不是一次性的計畫。

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本集重點搶先看：

• 海廢與人體健康危害

微塑膠已透過食物鏈累積於海洋生物體內，最終可能回到人類餐盤中，執行長顏寧提醒，除了支持政策轉型，個人生活減塑與實際參與淨灘等，就是為海洋付諸最直接的行動。

• 幽靈漁具，海洋的慢性殺手

台灣海邊廢棄物竟有70%與漁業活動相關，包括保麗龍、魚網、繩索等，這些遺失在海中的漁具，在遺棄後仍會持續捕捉生物、覆蓋珊瑚礁，形成所謂的「幽靈捕魚」（Ghost Fishing），不僅破壞生態，更直接損害漁民的經濟收入。

• 為什麼垃圾總愛往這裡跑？

執行長顏寧分享，垃圾的分佈極其不均，受洋流（如黑潮）與季風（如東北季風）的牽引，某些海域成了垃圾的「熱點」，顯示海廢議題是需要國際合作的區域挑戰。

• 各國減塑奇招：從「刺網實名制」到「保麗龍壓縮機」

執行長顏寧分享印太海洋台泰韌性夥伴研習營中，各國的應對良方。

• 寶特瓶搖身一變成為僧衣

這期節目中，最令人驚嘆的是泰國從紅寺的資源循環，受到慈濟所啟發，這座寺廟裡不僅有資源回收中心，還將回收的寶特瓶再製成僧侶穿著的法衣，並將廚餘轉化為生質能供給廚房燃料，以環保作為實踐善的循環。

想知道更多關於海洋廢棄物的創新解方嗎？快點擊收聽本期Podcast，與我們一起守護這片豐饒的藍色家園。

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生物多樣性不只是保育議題，更正在重塑企業的永續治理與競爭力。
在氣候風險之外，企業為何開始必須正面回應「自然」與「生物多樣性」？又該如何把國際規範，轉化為真正可執行的行動？
台達基金會氣候戰役在台灣 Podcast本集專訪台達企業永續發展部經理楊曼瑜，從董事會決策到企業實務，帶您了解台達如何回應全球生物多樣性治理新趨勢，並將自然風險納入企業核心策略。

本集重點：
(00:03:17) 1.台達生物多樣性政策的核心目標是什麼？董事會當初的關鍵思考為何？
(00:14:00) 2.為何台達超前投入 TNFD？生物多樣性風險如何被評估與管理？
(00:19:38) 3.再生電力也可能影響生態，台達如何展開再生電力案場的生態盡職調查？

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AI 正在改變世界，但你是否想過，隨著 AI 的快速發展，能源需求與碳排放也可能同步增加？這是一個值得關注的議題。
 
根據日本能源經濟研究所（IEEJ）的研究預估，全球資料中心用電量在 2035 年可能接近翻倍。不過，好消息是，透過更高效率的電源與散熱技術，以及更聰明的 AI 演算法設計，永續 AI 仍有很大的進步空間。
 
在本集《台達基金會氣候戰役》Podcast，我們邀請到台達品牌暨企業信息處資深經理 施孟璁（Johnny），分享由台達支持、經濟學人集團旗下 Economist Impact 撰寫的全球研調報告《Greening Intelligence: Charting the Future of Sustainable AI》。我們將從產業第一線探討，AI 發展面臨的挑戰不僅在算力，更在能源供應與資料中心韌性。同時，也帶來 COP30 現場觀察：當 #AIforGreen 已成為國際趨勢，從能源管理到生物多樣性保護，AI 正逐步成為加速永續行動的重要工具。
 
本集重點：
1.        為什麼永續 AI 將成為企業未來的重要競爭力
2.        資料中心高耗能背後，電網與韌性所面臨的挑戰
3.        AI for Green 在能源管理與自然保育上的新應用趨勢
 
歡迎下載台達與《經濟學人集團》共同合作的
《Greening Intelligence: Charting the Future of Sustainable AI》報告，掌握更多永續 AI 的關鍵趨勢：
https://impact.economist.com/sustainability/project/greening-intelligence/

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今年在巴西貝倫舉行的 COP30，是史上規模第二大、也是歷屆原住民族代表參與人數最多的氣候峰會。同時也是《巴黎協定》十週年，大會焦點已從「提出承諾」逐漸轉向「如何真正落實」。今年兩大主軸－調適與生物多樣性，再加上備受關注的 AI for Green，都在會議中迎來新的進展。

本集 #台達基金會 #氣候戰役在台灣 Podcast，專訪台達電子文教基金會張楊乾執行長，他將深入解析 COP30 的核心訊息：從 59 項全球調適指標（GGA）、海洋與生物多樣性議題的升級，到生態系統為本調適（EbA）的最新應用。

本集重點：
(00:13:57) 1️.為何 COP30 被稱為「調適 COP」？《貝倫套案》對全球氣候治理意味著什麼？
(00:20:00) 2️.海洋–氣候–生物多樣性協作（Rio Conventions Synergies）崛起：生態系統在氣候與自然保護中扮演什麼關鍵角色？
(00:22:10) 3️.AI for Green 進入務實階段：AI 如何加速珊瑚復育、推動綠建築教育與能力建構？

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在城市裡，我們總把落葉視為「要清掉的東西」。但如果落葉不是垃圾，而是生命的起點呢？如果一片落葉，能讓土壤變健康、讓昆蟲回家、讓城市重新呼吸呢？這就是「#里山里海」理念的核心－用最簡單的方式，讓自然自己恢復生態循環。從「落葉膠囊」到「枝葉園圃」，再到屋頂花園與微型棲地，大自然其實一直在告訴我們：
留住落葉，就是留住生命。
 
本集#台達基金會 #氣候戰役在台灣 Podcast專訪 里山里海工作室創辦人黃建雄老師，他以教育、藝術與社區行動，帶著大家重新認識城市與自然的關係。在老師眼中，生態修復不是大型工程，而是每個人都做得到的生活改變。
 
🎙#本集重點🎙
(00:07:31) 1️. 落葉膠囊是什麼？為什麼「不清除」反而能重建生態？
(00:18:52) 2️. 枝葉園圃、微型棲地、城市屋頂花園：讓昆蟲回來的祕密做法
(00:30:17) 3️. 社區如何從「不要落葉」變成「一起打造生態」？跨領域行動的重要性

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#台達電子文教基金會 #氣候戰役在台灣Podcast 專訪台灣大學水利工程研究員 詹明修博士，帶您重新認識日常生活中最熟悉、卻最容易被忽略的生態系－水圳。這些流經城市與農田之間的水道，不只是灌溉的命脈，更是無數生物棲息的家園。本集將深入探討水圳的生態多樣性、它們如何提供淨化水質與氣候調節等生態服務，以及「生態水利」與「工程生態檢核」如何讓基礎建設與自然環境達成共存共榮。當科技、大數據與生態思維結合，水圳不再只是輸水系統，而是永續城市的重要生命線。
 
＊本集重點:
1.水圳中常見的生物與它們的生態角色。
2.水圳如何提供生態服務並改善人類生活。
3.生態水利與工程生態檢核如何落實自然共生。

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#台達電子文教基金會 #氣候戰役在台灣Podcast 專訪企業永續發展協會秘書長 莫冬立，深入解析 GRI 2025 與 TNFD 對企業生物多樣性揭露的新要求。隨著永續報告國際準則更新，自然議題已從「選填項」變成「必答題」。本集帶您了解企業該如何從盤點自然資本、評估依賴與衝擊，到實際行動與揭露策略的轉型路徑。面對金融機構、投資人與供應鏈的新標準，企業要如何兼顧合規與競爭力？透過實務經驗分享，揭示企業邁向自然正成長 Nature Positive 的第一步。

＊本集重點:
1.企業永續報告書GRI 2025 生物多樣性揭露的新方向
2.自然財務揭露TNFD 架構如何落地？企業應從哪裡開始？
3.中小企業如何參與永續生態鏈？
 

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#台達電子文教基金會 #氣候戰役在台灣Podcast 專訪企業永續發展協會秘書長 莫冬立。當氣候風險與供應鏈挑戰加劇，企業該如何評估自身對自然的依賴與衝擊？本集帶您了解全球興起的「自然資本（Natural Capital）」與「生物多樣性信用（Biocredit）」概念，如何讓企業能夠以量化的方式回應自然風險，同時創造永續新價值。從森林、土壤到河川，這些自然資源都是企業經營不可或缺的「隱形資產」。透過實例與國際趨勢分析，揭開自然成為「新經濟語言」的關鍵時刻。

＊本集重點:
1.為何企業應重視生物多樣性與自然資本？
2.生物多樣性信用Biocredit 是什麼？與碳權市場有何不同？
3.如何讓企業行動轉化為具體的自然正成長？

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AI結合天氣預報與建築數據，成為節能減碳的新利器！從精準預測冷房需求，到自動調整空調運作，AI不僅提升空調節能效率，也讓智慧建築更貼近環境與使用者需求。

台達基金會氣候戰役在台灣 Podcast 專訪國際氣候發展智庫執行長趙恭岳，本集將深入探討AI如何助力空調節能，實現淨零排放的關鍵角色。

★本集重點
1.全球淨零趨勢下，建築節能的重要熱點與氣候服務的角色是什麼？
2.面對炎熱氣候與空調需求，AI如何結合天氣預報與歷史資料，精準預測冷房負載並自動優化節能策略？
3.如何利用AI打造智慧節能決策系統，克服資料傳輸與操作挑戰，讓空調節能更智慧、更高效？

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