天下文化‧相信閱讀

這一集天下文化 Podcast《讀本郝書》，郝旭烈（郝哥）介紹洪瀞教授的《思考城堡》，談如何建立自己的思考架構，以及為什麼「學會思考」有時比找到答案更重要。郝哥認為，人很容易受到環境影響，把別人的生活方式當成自己的選擇，而閱讀與學習真正重要的地方，是讓自己看見不同的思考方式與生活可能。

整本書圍繞三個核心：打底、上樑、抗震。打底是問對問題，上樑是把分散的資訊整理成完整架構，抗震則是保持彈性，允許自己的想法持續被修正。

首先是「打底」，核心是問對問題。郝哥用二次世界大戰美國運輸機的案例說明，如果只問「美國有多少運輸機」，可能找不到真正的答案，因為運輸能力還取決於機場、設備、維修與專業人員等整套系統。他也分享一位 HR 因為想從傳統企業轉往高科技產業而與父親衝突的案例，最後發現父女真正爭論的並不是產業類型，而是「什麼樣的公司值得去」。重新問問題，才有可能找到真正的答案。

第二是「上樑」，談的是把分散資訊放在一起，形成完整理解。郝哥分享自己製作 Podcast 的經驗，過去花很多時間思考定位、設備、平台與來賓，卻忽略最重要的事情是持續產出。當他把所有資訊重新整理後，才發現其他條件都只是支援產出的材料，因此形成「舒服才做得久，做得久才做得好」的工作方式。

最後是「抗震」，核心是允許自己持續修正。城堡蓋好後仍可能遇到環境變化，因此好的思考不是要求自己永遠正確，而是願意在新證據出現時重新思考。郝哥也談到自己的工作方式從打字、練習口語，到利用 AI 提高輸出效率，底層能力沒有消失，但工具持續更新，讓自己成為「新的自己」。

節目最後，郝哥把《思考城堡》濃縮成三個觀念：打底，追問真正的問題；上樑，把資訊整理成整體架構；抗震，讓答案可以持續更新。真正成熟的思考，不是認為自己什麼都知道，而是知道自己還有很多不知道，並且願意重新想一次。

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這一集天下文化《書房憲場》主持人謝文憲，邀請新加坡商鈦坦科技總經理李境展，從《Scrum：用一半的時間，做兩倍的事》談 Scrum 到底在解決什麼問題，以及這套方法為什麼不只適用於軟體業，也能延伸到不同產業，甚至個人的工作與生活。

李境展先從 Scrum 的發展背景談起。作者 Jeff Sutherland 過去曾是美軍飛行員，也參與過越戰。軍事環境充滿不確定性，退役後他開始思考，這種面對變化的方式能不能運用在商業環境。這次的新版本也不只是增加 AI 章節，而是從一開始就重新把 AI 與科技變化帶來的工作環境改變放進整套方法裡。

談到 Scrum 和傳統專案管理的差異，李境展用 Google Maps 比喻。傳統瀑布式管理比較像事先規劃好完整路線，再一步一步執行；Scrum 則是先確認目的地，但過程中遇到塞車，就重新導航。也就是目標可以明確，但達成目標的方法可以持續調整。

而要做到這件事，Scrum 有三個重要支柱：透明、檢視與調整。先讓資訊被看見，再檢查目前狀況，最後做小幅度修正，然後重新觀察結果。這個循環不斷重複，就是所謂的滾動式調整。

李境展也分享鈦坦科技實際運作的方式。團隊通常以一到兩週為一個 Sprint，先決定這段時間要完成什麼，每天再用約 15 分鐘確認昨天做了什麼、今天要做什麼，以及遇到什麼問題。因為工作都已經放在看板上，會議不需要變成長時間的逐一報告。團隊也會自己認領工作，而不是所有事情都由主管分配。

談到企業常見的跨部門會議，他認為真正重要的不是所有人知道所有資訊，而是業務、產品、開發、客服等角色是否有共同目標，以及重要資訊能不能流動。當每個部門只完成自己的 KPI，卻沒有把市場與顧客回饋傳遞出去，組織就很難持續改善。

這套精神也不只適用於軟體或製造業。李境展用餐廳舉例，服務人員可以把客訴、餐點問題與顧客需求帶回團隊，讓大家一起看見問題並調整。甚至個人的減肥、學習或念博士，也可以拆成一個個兩週的小目標，透過行動取得回饋，再決定下一步。

最後，李境展認為一般人不需要一開始就學會 Scrum 的所有流程。先把事情列出來，找出最有價值的工作，把大的目標拆小，先做一小段，再根據結果調整。這一集談的其實不只是 Scrum，而是一種面對不確定性的工作方式：當你不可能一開始就知道最好的路怎麼走，就先往前走一小步，看看發生什麼，再決定下一步。

時序進入十月份，今年的最後一個季度，全球政經局勢仍然充滿了撲朔迷離，今天我們將聚焦金融市場，而且是金融市場兩個重中之重的議題：房地產價格和國家主權債務。最近幾個月，殖利率居高不下加上聯準會轉向升息，讓越來越多人把目光瞄準房地產價格，擔心全球經濟不振 疊加資金成本驟升，會成為壓倒房地產韌性最後一根稻草；另外，疫情過後的大政府思維，讓越來越多國家罔顧債務赤字我行我素，終於，繼美國之後，法國財政危機撲面而來，我們怎麼解讀？

一，

9月29日，瑞銀（UBS）公布最新的《UBS Global Real Estate Bubble Index》（全球房地產泡沫指數）報告，過去十年曾為全球房市領頭羊的多倫多與溫哥華，現已跌落至全球房地產市場的末端。加拿大房市的急劇修正，主要歸因於三大宏觀經濟因素：利率上升、加拿大政府（Ottawa）實施的外國買家禁令，以及市場供給增加。

房地產市場確實生不逢時，隨著全球正式進入高利率時代，當美國長天期公債殖利率來到5％左右，代表市場開始重新建立「無風險報酬率」；對大型資金而言，當持有美國公債就可獲得5％的收益時，房地產的合理價格自然會被重新評估。

這也是為何近年全球大型資產管理機構，包括 Blackstone、Brookfield、Prologis，都持續將資金轉向：基礎設施型收益資產。因為高利率時代下，市場真正需要的，已不再只是「資產增值故事」，而是：能否持續創造穩定現金流。我們到底應該怎麼解讀？

二，

10月1日，歐洲金融市場出現多年來最嚴重的拋售潮。隨著投資人對法國公共財政與政局動盪的疑慮升溫，歐元區公債利差、信用違約交換 (CDS) 與風險溢價同步攀升，多項指標創下多年新高，也引發市場對歐債危機再起的擔憂。

事實上，在歐元問世以來，多數投資人長期將法國視為歐洲核心市場之一，即使面臨政治與經濟問題，市場過去仍普遍認為法國最終能夠度過難關，但這股信心正逐漸動搖。法國10年期公債殖利率近期升至約4.9%，接近2002年以來

最高水準。法國公債相對德國公債的殖利率利差也持續擴大，自5月以來已超過翻倍，升至141個基點。

有人認為美國的情況更糟，但仍然不動如山。不過，法國稅收占GDP比重已達43.5%，是已開發國家中最高的一批；外國投資人持有法國主權債券的比重達57%，這提高了投資人集體撤出的風險。此外，法國今年經濟成長率最多只有0.5%，美國則維持約2%的成長。

法國與美國的共同點，在於兩國經濟規模都太大，無法承受倒下所帶來的災難性後果，而這種情境幾乎沒有人願意想像。我們怎麼解讀？

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這一集天下文化 Podcast《讀本郝書》，郝旭烈（郝哥）介紹《情緒過勞》這本書。

談如何理解情緒、恢復自己的能量，以及主管如何在艱難的工作情境中照顧自己與團隊。郝哥認為，疫情後的工作型態改變，加上 AI 快速發展，讓人們更加重視生活平衡與身心健康，也讓「如何面對情緒」變成職場中重要的課題。

整本書圍繞三個核心：修正自我認知、從生存到茁壯，以及出色完成艱難的任務。

首先是「修正自我認知」。書中最重要的觀念是「情緒不是敵人，而是一種訊號」。作者用充滿氣的沙灘球比喻被壓抑的情緒，越往下壓，反彈的力量可能越大。郝哥也分享韓劇《精神病院也會迎來清晨》的情節，透過「自由書寫」把近期的經歷與感受寫下來，再標記其中的負面情緒，讓人看見自己其實累積了多少沒有處理的情緒。就像汽車儀表板上的警示燈，情緒不是要被消除，而是在提醒我們，有些事情需要被注意與處理。

第二是「從生存到茁壯」，核心是不要等到沒電了才充電。郝哥分享第一次參加鐵人三項時，因為不知道需要持續補給，游泳、騎車後已經全身無力，直到吃下能量膠才恢復。他認為工作也是如此，很多人忙到不吃飯、不休息，最後反而影響判斷力與工作品質。書中稱這為「恢復悖論」：越需要休息的人，越覺得自己沒有時間休息。郝哥也分享自己從每天加班到深夜，到後來六點準時下班的經驗，並發現保留餘裕後，反而能持續寫作、練習音樂，完成更多事情。

最後是「出色完成艱難的任務」，談的是組織重整、裁員，以及主管不得不做出的痛苦決定。郝哥認為，可以同理別人，但不需要替別人承擔情緒，這也接近心理學所說的「課題分離」。他分享自己過去因為不敢拒絕老闆，不斷承接工作，最後造成長期睡眠問題的經驗。後來透過心理諮商，他才理解自己必須說出狀態，讓主管提供資源與支援，但自己的情緒仍然需要自己承擔。

節目最後，郝哥把這本書濃縮成三個觀念：理解情緒，而不是壓抑情緒；在耗盡之前主動恢復；在工作與人際關係中建立界線。《情緒過勞》真正想談的，不是如何消滅情緒，而是學會帶著情緒生活與工作，找到能夠長期維持的節奏。

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這一集天下文化《書房憲場》主持人謝文憲　邀請《思考城堡》作者洪瀞教授，從「思考到底是什麼」開始，談到如何把別人的知識真正轉化成自己的能力，以及在 AI 時代，為什麼我們反而更需要保留自己的思考。

洪瀞認為，思考不只是學會幾種「思考技巧」，而是要先建立一個能容納不同知識與方法的空間，所以他把它比喻成一座「城堡」。遇到不同問題時，再從城堡裡選擇適合的工具，重新排列組合。

其中一個很重要的觀念，是不要把「記住別人的話」當成「學會」。我們常常在演講或讀書時，聽到一句很有力量的金句，立刻拍照收藏，以為自己學會了，但那可能只是手機裡的一張照片。真正的思考，是讓這句話進入自己的生命，經過實際行動、失敗與經驗，再重新理解它。

例如「準備40%就先衝」這句話，對某個不敢行動的人可能很有幫助，但如果他真的衝出去後失敗了，這次失敗又會成為新的經驗。最後他理解的，已經不只是別人的一句話，而是混合了自己人生經驗後的新答案。

談到「跳脫舒適圈」，洪瀞也提出不同的看法。他認為，突破不一定是把原本的框架全部丟掉，而是站到更高的位置重新看事情。真正的創新，也不是100%創新，而是在穩定的結構中保留一部分空間嘗試新的可能。

因此他提出約78：22的概念：大部分時間仍然做自己熟悉、能掌握的事情，但保留約五分之一的能力去嘗試未知。這就像學生不需要每一門課都選最難的，但至少可以有一門課讓自己真正面對挑戰。因為那些「原本不會，但最後學會」的經驗，最後會成為自己的能力，也會成為未來可以分享的故事。

節目也談到記憶。洪瀞用自己和兒子想像「搭火箭到外太空、接住掉下來的糖果」的故事，說明真正容易留下來的資訊，往往不是死背，而是跟畫面、感受與經驗產生連結。理解一個知識，也不只是記住答案，而是能把它放進不同情境重新推演。

最後，這些概念都回到 AI 時代。當 AI 越來越能替我們搜尋、整理、回答問題，我們真正需要保留的，反而是判斷、驗證與重新思考的能力。謝文憲也分享自己使用 AI 的經驗：AI 可以處理大部分工作，但最後仍要保留一部分由自己調整、琢磨。

因為真正重要的，可能不是 AI 給了我們什麼答案，而是我們還有沒有能力判斷這個答案到底是不是自己的答案。

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中秋前後，果然一如既往，政經局勢大變盤。我們今天的兩個主題聚焦：大國政經。如果講到和現在的全球地緣政治關係最大的三個國家，美國、中國和俄羅斯肯定當仁不讓，我們今天就要來看看這三個國家的最新變化。首先，人工智慧AI 逆風頻傳中，美國和中國領導人終於見面了，這兩個全球人工智慧的領頭羊能不能為AI監管畫出框架？另外，西方世界對俄羅斯的金融制裁已經超過四年，俄羅斯銀行體系被踢出SWIFT也已經那麼久了，為什麼俄羅斯好像不動如山？最近爆出的調查報告點出了關鍵。

一，

9月24日，美國總統川普在白宮歡迎了來訪的中國大陸國家主席習近平。雙方在致詞中強調美中關係的重要性，並表示將進一步討論安全、AI及科技等議題，第二天，川普就在自家社群媒體平台「Truth Social」發文表示，與中國大陸國家主席習近平的會談獲益良多，還說習近平也認為人工智慧（AI）應改稱「超級智慧」。

事實上，同一天，卡內基中國中心發布的研究顯示，中國已超越美國成為全球頂尖AI研究人員的首選就業地，去年41%的頂尖AI研究者在中國工作，美國為34%，與2022年美國46%領先、中國僅27%的格局完全反轉，這也是讓美國芒刺在背，越來越擔心中國彎道超車美國的原因。

無論如何，有關人工智慧的相互對話，事實上已經在前一個禮拜的中國副總理何立峰與財政部長Scott Bessent的會議中定了調，我們怎麼解讀？

二，

9月21日，倫敦《金融時報》（FT）刊出調查，引述數十萬份內部文件指出，俄羅斯跨境支付公司 A7 靠空殼公司、偽造發票與數千枚公司印章，讓超過 69 億美元流經渣打、花旗、德意志銀行與阿布達比第一銀行等國際銀行，其中過半最後流進中國的銀行帳戶。

事實上，早在今年四月，就有媒體披露，受西方制裁的俄羅斯加密貨幣支付網路A7正持續向非洲大陸擴張，已在奈及利亞設立辦公機構，並宣稱進駐辛巴威，同時還在多哥公開招募項目負責人，意圖從零搭建當地業務。這一系列動作被視為俄羅斯在遭西方金融孤立後，全力建構替代性跨境支付體系、深化對

非戰略佈局的重要舉措。

認真來看，早在烏俄戰爭爆發時，俄羅斯就被美國、歐盟、英國、加拿大聯合宣佈將多家核心銀行排除出SWIFT系統，此舉被西方視為針對俄羅斯的 “金融核彈”，美歐以這個制裁手段，企圖徹底切斷俄跨境支付通道、重創其外貿與金融體系，但奇怪，事過境遷，俄羅斯似乎沒有受到重傷，發生了什麼？我們怎麼解讀？

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這一集天下文化《書房憲場》，主持人謝文憲邀請數學教育工作者林怡辰，從《一本看懂！從數到學，怡辰老師的數學教具課》談孩子為什麼會害怕數學，以及數學教育真正應該教會孩子的是什麼。節目沒有把數學學習簡化成多做題目、多背公式，而是從數感、量感、操作與思考，重新理解孩子為什麼低年級看起來數學很好，到了四、五年級卻突然開始跟不上。

節目一開始談到這本書背後一段特別的緣分。早在2020年，天下文化編輯就曾邀請林怡辰寫一本數學相關的書，當時她其實不知道該怎麼切入，只是在一次次邀約下先答應了。沒想到後來編輯因身體因素離開，林怡辰卻因為曾經答應過這件事，決定把這個沒有完成的願望完成。這本書因此不只是一本數學教學書，也承載著一段「答應過，就把它完成」的故事。

兩人接著談到，孩子會數數，不代表真的懂數量。很多孩子可以從一數到一百，甚至數到五百，但就像會背 ABC 不代表會英文，會背唐詩也不代表理解內容。數學概念需要透過操作、比較與生活經驗慢慢建立，因此有些孩子到了四、五年級開始學因數、倍數、分數，題目變長、解法變多，原本沒有被發現的基礎問題才一次浮現。

林怡辰分享偏鄉教學經驗，也談到一位五年級學生長期只考二、三十分，後來才發現她真正不會的是更早之前的分數概念。找到斷點重新補起來後，孩子最後在畢業考考出九十幾分。這也讓兩人發現，數學不好有時不只是能力問題，而是孩子在一次次失敗與責備中，慢慢失去了「我可以學會」的信心。

因此，數學教育真正重要的，不只是答案對不對，而是孩子能不能說出自己為什麼這樣想。書中也大量使用花片、積木、撲克牌等簡單教具，甚至把買東西、煮飯、量水、秤重量變成數學練習，幫助孩子建立「量感」，讓抽象的數字真正和生活連結。

節目也談到 AI。林怡辰認為 AI 可以像健身教練一樣提供方法，但不能代替孩子真正去練習。家長可以利用 AI 分析錯題、設計提示語，協助自己更理解孩子，而不是直接把答案交給孩子。

最後，這一集想談的其實不只是數學，而是大人如何陪孩子學習。孩子需要的可能不是一個更會教答案的父母，而是一個願意陪他慢慢想、慢慢說、慢慢動手做的大人。數學不是從背公式開始，而是從生活中的觀察、操作與表達開始。

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紛紛擾擾的世界，我們今天要回防人工智慧領域，一則以悲 一則以喜，為什麼？Nvidia上個星期股價逢低反彈續創新高，但人工智慧卻迎來了幾大科技巨頭潑冷水喊停的窘境，人工智慧真的這麼可怕嗎？這些科技巨頭是真的以天下蒼生為念，還是生意人玩弄的故弄玄虛公關把戲？另外，逆風頻吹，確實讓人摸不著頭緒。但同時間，無人駕駛計程車在全球一個接著一個國家準備落地，電動車降價、軟體和營運系統加持，似乎我們很快會迎來無人駕駛計程車的新時代，有什麼需要注意的？政府又應該怎麼因應？

一，

9月12日，Anthropic行政總裁Dario Amodei率先呼籲放慢人工智慧發展速度，OpenAI的Sam Altman及xAI擁有者Elon Musk隨即表態支持。同一時間，幾天前離開Anthropic的研究員Jacob Coxon也向BBC表示，開發這些系統的員工「真心為人類的未來感到恐懼」。

回顧2023年11月，全球第一屆人工智慧安全峰會在英國Bletchley Park舉行時，當時的焦點就集中在了最強大人工智慧模型可能帶來的最嚴重威脅。那個時候，很多人還認為這是科幻想像，威脅不可能那麼大，如今，三年過去了，當年發出的警告變得越來越可能成為現實，沒有人敢掉以輕心。

但這場交鋒背後，其實是一個懸而未決的核心問題：所謂「放慢」究竟意味著甚麼，又要怎麼落實？儘管業界高層相繼發聲，但至今沒有人給出具體的執行方案，監管專家、投資人與科技公司之間的分歧，也遠比表面看到的警報更為複雜。

與此同時，多宗人工智慧系統「失控」的事故近期陸續曝光，加上各國政府正大力推動這項技術應用於公共服務與經濟增長，使得放慢發展的呼聲，在政策層面顯得格外棘手。我們要怎麼解讀？

二，

9月19號，無人駕駛的時代在日本出現，日本交通聯手Waymo與GO App，宣告東京即將迎來無人駕駛計程車的歷史性變局。前一天的9月18號，Waymo 首批捷豹 I-PACE 純電動車也宣布將在未來幾個月抵達新加坡。並計劃最晚於 2028 年在新加坡推出無人駕駛叫車服務，正式進入東南亞市場。

而真正最值得注意的是歐洲，九月初，倫敦自動駕駛計程車正式上路，一輛搭載Wayve人工智慧系統的福特野馬Mach-E在將穿越這座城市，繞過環形交叉路口、穿行於自行車流之間，駛過倫敦複雜的街道，將乘客安全送達目的地。

當然，另外一個引人注目的焦點就是特斯拉。9月3日，特斯拉在德州奧斯汀發表了無人駕駛計程車Cybercab，該車採用無方向盤與踏板設計，完全依賴FSD系統運行。Cybercab正以單車成本2.3萬至2.5萬美元的低成本與量產優勢，挑戰Waymo。看來，全球無人駕駛汽車的風潮愈演愈烈，我們怎麼解讀？

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這一集天下文化 Podcast，主持人郝旭烈邀請《智慧通膨下的新商機》作者程世嘉（Sega），從「智慧通膨」談 AI 普及後，搜尋、工作、教育與個人競爭力正在發生的變化。表面上談的是 AI 帶來的新商機，背後真正要問的，是當知識與智慧越來越容易取得，一個人的價值會如何改變。

Sega 所說的「智慧通膨」，指的是 AI 讓智慧的生產成本大幅下降。過去人們需要透過搜尋引擎、書籍或專業人士取得資訊，現在只要把問題交給 AI，就能快速得到整理過的答案。這也讓 AI 開始成為新的資訊入口，傳統依靠搜尋流量的 SEO 模式因此面臨變化。不過他認為，AI 不一定讓搜尋消失，反而可能因為降低搜尋成本，讓人可以提出更多、更精確的問題，搜尋行為也因此重新分配。

這種變化也可能拉大人與人之間的差距。會使用 AI 的人，可以把原本需要多人完成的工作交給 AI 協助，生產力因此大幅提高；但 AI 並不代表人可以停止學習。因為 AI 更像是放大器，一個人的專業、知識與判斷力越強，越能把工具的能力轉化成成果。未來除了深耕自己的專業，也需要具備跨領域的能力，才能找到新的連結與機會。

AI 降低的也不只是工作門檻，還包括創作與娛樂。當寫作、影像、音樂、程式甚至遊戲都可以大量生成後，真正稀缺的可能不再是「做不做得到」，而是「知道什麼值得做」。因此創意、文化素養、好奇心與判斷力的重要性反而可能提高。教育也會面臨同樣的變化，與其只學一套固定技能，更需要建立持續學習與探索的能力。

節目最後談到 AI 發展可能帶來的安全與治理問題。當 AI Agent 開始自主執行任務，真正需要注意的就不只是它能不能完成目標，而是它會用什麼方法完成目標，因此未來政府與監管力量可能會逐漸介入 AI 發展。

最後，Sega 把問題拉回人本身。沒有人能完全跟上所有科技變化，真正重要的不是每天追著最新技術跑，而是先想清楚自己想做什麼。當方向確定後，AI 才有可能成為放大能力的工具。智慧越來越便宜之後，真正稀缺的，也許反而是知道自己為什麼要學、要做，以及要往哪裡走。

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這一集天下文化《書房現場》，主持人謝文憲邀請《智慧通膨下的新商機》作者程世嘉，從 AI 快速發展談起，重新思考當智慧與知識不再稀缺之後，人與企業真正的價值會是什麼。

程世嘉認為，AI 時代最重要的變化，不只是科技變得更強，而是「智慧」本身正在通膨。過去會考試、懂專業、會寫文章、會寫程式，都是重要的能力；但當 AI 可以快速完成這些工作，知識與腦力資產的價格自然會下降。這時候真正稀缺的，反而是人的情感、信任、體驗與互動，也就是他所說的「溫度」。

科技始終只是手段，最後還是必須回到人的需求。當大家都會使用 AI，AI 本身就不再是競爭優勢，真正重要的是我們拿 AI 來解決什麼問題，以及能不能創造更好的體驗。

這樣的改變，也正在重新定義網路流量。過去品牌努力做 SEO，希望在 Google 搜尋結果中排名靠前；現在使用者開始直接詢問 AI，AI 本身逐漸成為新的資訊入口。因此企業除了要讓人看見，也要讓 AI「認識」自己，這也是 GEO 越來越受到重視的原因。

但 AI 大量生成內容，並不代表真人創作者就失去價值。相反地，當網路充滿大量標準化、快速生成的內容，真實的人格與信任反而更加稀缺。程世嘉認為，AI 最好的用法不是取代創作者，而是放大原本的風格與能力。

創作者可以用 AI 增加產量、整理資訊與提升效率，但真正讓粉絲留下來的，仍然是這個人本身。

這也讓「鐵粉經濟」變得更加重要。當一般資訊越來越便宜，信任反而可以產生溢價。人們願意購買的，不一定只是產品本身，而是「因為是你，所以我相信」。

節目也談到一人公司與職涯的變化。AI 讓一個人可以跨越更多專業領域，快速做出網站、產品與內容，但「造東西」變容易，不代表「創造價值」也變容易。真正重要的反而是回到顧客，理解需求，再決定什麼值得做。

最後，兩人談到 AI 分身與 π 型人才。未來我們不一定只能靠一項專業工作，而可以利用 AI 更快速地學習第二個領域，讓原本的專業與新的能力重新組合，找到新的價值。

AI 正在讓「做出東西」變得越來越容易，也因此逼著我們重新思考：當機器可以替我們完成更多事情，我們究竟還能為這個世界創造什麼？